AI新基建提上日程!中國打破一百年的科技壟斷
AI融合更多生活場景,提高生產力
在新基建的背景下,算法能力的短板正在被補齊,人工智能技術將會參與到更多的場景中。曠視科技便是在這個背景下不斷地推動人工智能技術賦能各行各業的企業。曠視科技是早期入行的企業,經過多年的摸爬滾打,在技術上已經成為行業內的佼佼者。

曠視內部自主研發的AI生產力平臺Brain++在融入生活場景方面發揮著獨特的作用。在這次突發的新冠疫情中,Brain++就幫助曠視在非常短的時間內打造出了智能測溫系統,包括明驥和Koala兩款產品。
其中,曠視Koala的智能測溫系統主要應用在疫情期間的通行場景,由面板機形態的前端硬件與后臺體溫管理系統組成。前端的硬件組合非常簡單、安裝靈活,但是后臺的體溫管理系統性能強勁。據了解,曠視正是因為擁有Brain++這樣的AI基礎設施,才能用兩三天就完成新場景的算法模型升級,使得系統可以結合紅外熱成像技術,精準確定額頭位置進行測溫,并且在0.3-1米遠距離快速測溫,0.5秒即可返回結果,快速完成測溫,而且精度在0.3攝氏度以內。
目前,曠視Koala智能測溫通行系統已經在北京191家大中型超市廣泛落地,實現無停留過檢,原本需要2-4名工作人員的出入口,如今只需要1名工作者配合維持秩序就可以完成店面的防疫需求管理,有效減少超市防疫的人力投入,實實在在的提升企業生產效率,幫助企業實現降本增效的目標。
這種生產力和生產效率的提升并不是取代了人的工作,而是最大限度放大了機器的優勢,并釋放出了人的生產力。比如零售小店,人工智能化的零售小店可以通過對每天商品的進銷、顧客的往來等數據進行分析,從而直接發現該零售小店附近顧客的喜好、人流量高峰低谷期等,進而輔助店長管理決策,提升零售店的生產力和效率。如果沒有人工智能的輔助,則需要依靠人的經驗積累,但是對于流動性比較大的崗位和變化快的行業而言,很難做到高效應對。
不管是曠視Koala智能測溫通行系統,還是智能化的零售小店,對比之下不難發現,人工智能之所以受到重視,不僅是因為技術本身的先進性,更重要的是,未來的社會發展并不需要所有人懂得人工智能技術,但一定會用到人工智能,因此人工智能正在成為未來經濟和社會發展的底層技術,成為了新基建的關鍵領域。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百,全球股市還能漲多久? | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸!ChatGPT Images 2.0實測:中文穩、細節炸,設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定:字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4,我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?
- 7 AI界的殺豬盤:9秒刪庫跑路,全員被封號,還繼續扣錢!
- 8 2026,人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%:價格屠夫不是身份,是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了?


分享













