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AI讓個性化教育成為現(xiàn)實

2014年，知道鄧亞想利用人工智能做教育，鄧亞的表弟將他的導師，中國科技大學教授凌強介紹給了鄧亞。在北京珠江摩爾國際大廈，他們第一次見面。

（中國科學技術大學自動化系教授、博士生導師凌強）

凌強，1997年畢業(yè)于中國科學技術大學自動化系，獲得學士學位。2000年獲得清華自動化碩士學位，2005年獲得美國圣母大學（Univ． of Notre Dame）電子工程系博士學位。

兩人聊得很投機，但當時聊的不是現(xiàn)在艾上AI的產品，而是一個類似掌通家園的家校通項目。鄧亞靠著自有資金沒能將該產品大規(guī)模推向市場。不過兩人的友誼就此結下。2015年，凌強孩子正上初中，他不知道怎樣教孩子，為此很苦惱。鄧亞將他創(chuàng)造的三次學習五步流程法一五一十講給凌強聽，凌強覺得這套方法好，特別是英語和數(shù)學。雙方一拍即合，要將它打造成一個智能＋教育產品。

第一步是對英語、語文、數(shù)學等學科進行解構，并對這些學科知識點按最小顆粒度打標簽。這是AI教育的基礎。

拆解英語時，鄧亞告訴凌強，英語學習最重要的是單詞記憶，不是語法。“學生英語學習不好，并不是因為語法掌握不牢，而是因為單詞記得不多、不準。在單詞的基礎上，是短語、句子、完形填空、閱讀理解、作文，最后是口語、聽力。教師一上來就給學生講語法點是不對的。學生只認識幾個單詞，知道再多的語法也照樣讀不懂課文。”

而語文學習的關鍵是閱讀理解和作文。鄧亞認為，和英語相比，對文字和句子的組合應用是語文學習最重要的。他覺得同行走入了誤區(qū)，給學生拼命推送講課視頻，“語文不是這么學的，你聽語文老師講再多的課也沒有用，該寫不好作文還是寫不好。”

為什么？

第一，學生沒有方法。不知道如何開頭、結尾，不知道如何銜接上下文。

第二，沒有內容填充也不行，學生掌握的句子、素材要能撐起一篇800字的稿子。

第三，不會構思中心思想。

在他看來，語文應用能力的提高需要系統(tǒng)訓練，需要幫助學生拆解不同問題背后的方法和邏輯。人工智能運用于語文，首先是將教材、與教材配套的參考書等資料全部入庫，并將內容進行分級，并給每個知識點打標簽。艾上AI打標簽有很多維度。比如知識點對應和難度對應。“我們有幾十個語文老師、一整套程序、流程、公式，拆分知識點，打標簽。”算法根據(jù)不同層次的學生的學習情況，定制不同的推送和學習方案。

數(shù)學最容易將知識點標簽做得很細的學科。比如一個初三學生通過艾上AI的智能系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)了二元一次方程這個知識盲點。系統(tǒng)能夠不斷回溯，發(fā)現(xiàn)他之所以不會二元一次方程，是因為不會一元一次方程，一元一次方程沒做對，因為沒有掌握一元一次方程里的整式運算這個知識點。而整式運算不會是因為小學五年級的知識點——字母帶入式一直沒搞明白。鄧亞將之總結為“垂直診斷、無限循環(huán)”。在系統(tǒng)里，知識點可以被拆分為最小顆粒。鄧亞仍以整式運算為例，艾上AI將整式運算拆分為去括號、移項、合并同類項、系數(shù)化為1等知識點。其實拆分還可以進行下去，去括號又能被分為去大括號、去中括號、去小括號等更加小的知識點。要想做對去括號，還需要口訣：負正得負、正負得負、負負得正、正正得正。

總的來說，要將這套學習方法AI化。“第一，在線化。把所有書本上的知識、題目都實現(xiàn)在線化。第二，數(shù)據(jù)化，把所有的題目、知識點拆分，顆粒度越小越好。第三，智能化。在數(shù)據(jù)化的基礎之上進行智能化匹配。第四，協(xié)同。將各個知識點相互協(xié)同。針對病癥，開個性化處方，對癥下藥，靶向治療，為每一個孩子定制個性化學習方案。”鄧亞稱，目前，艾上AI的AI教師能夠達到高級老師的水平。

據(jù)了解，艾上AI的教學模式是“三師課堂”，直播老師＋AI老師＋校區(qū)老師。其中，真人老師直播授課解決的是標準化、流程化的教學，解決分校缺好老師的困境，占教學模式的15％；而AI老師承擔的是個性化教學問題，為每個學生量身制定自己獨特的學習方案，提升學生學習效率，保障學習效果，這部分是教學模式的核心，占70％；校區(qū)老師本地化服務占教學模式的15％，即向學生提供即時的管理、輔導、監(jiān)督，又向家長提供即時的反饋和服務，使教育更具溫度和人情味，讓教育和科技的結合更加接地氣。這也是鄧亞提出“線下的場景是永遠取消不了”論據(jù)的主要原因。另外，三次學習五步流程法也被IT化，固化到整個學習系統(tǒng)中，結合著教學內容，一起教給學生。

與此同時，隨著VIPKID等在線教育公司的崛起，好未來也積極探索名師錄播＋線下小班的雙師模式，好未來一度將其作為業(yè)務擴張的重點，以解決校區(qū)擴張的教師瓶頸問題。

艾上AI的三師模式和好未來的雙師模式有什么區(qū)別？鄧亞說，無論是線上雙師，還是線上線下結合的雙師，都是千人一面的共性教育。而艾上AI的“三師課堂”是基于千人千面的個性化教育。其他的雙師模式是以老師講為主體的教學的形態(tài)，學生被動地聽課。而艾上AI的“三師課堂”的主體是學生，是學生自主學習為主體的課堂設計。“主動學習的效率遠遠是高于被動學習的效率，千人千面的教學效果，要遠遠高于千人一面的教學效果。”