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①智能恒溫器調節能源消耗

供暖和制冷系統占了住宅平均能耗的大半，并且需要大量能源支持。智能恒溫器會根據外部溫度和濕度自動調節室內溫度。

②智能灌溉系統節約用水

收集用戶數據，并通過了解用戶的喜好創建一個優化灌溉的時間表。利用技術確保土壤中保持健康水分。

③智能害蟲控制系統

商業、農業以及工業上正在使用智能害蟲控制系統來識別和消滅特定的昆蟲，而不會傷害到其他昆蟲。這項技術利用圖像識別技術來識別和對付害蟲，而不損害周邊的自然環境。更智能化的系統還能保護自然環境免受有害農藥的不必要傷害。

④環保部門精準部署

現階段，環保部門借助人工智能技術，結合衛星圖像、傳感器以及監測儀器等手段，可精準又快速地確定污染源，助力早期污染檢測，實現更好地保護自然資源，促進生態與經濟的可持續性發展。

⑤無人機監測更有效

環境監測在環境治理中發揮著重要作用，在無人機技術的支持下，大氣污染、水污染、固廢污染、土壤污染都可以得到更好地監測，為環境治理提供決策依據。

⑥環境傳感器感知準確率攀升

在智能工業迅速發展的當下，傳感器成為生產過程中必不可缺的元件，隨著環保熱的持續升溫，環境傳感器應運而生。環境傳感器可有效感知外界環境的細微變化，是環境監測部門首選的高質量儀器。

⑦環保裝備智能化發展

環保裝備是環保技術的重要載體，是環保產業的核心內容。層出不窮的先進技術，打破了環保裝備在時空領域的制約。隨著相關技術的成熟，智能化必將是環保裝備的發展趨勢。

⑧AI仿生實現生物的科技變革

我們可以用AI來追蹤這種幼蟲的行為，比如用算法自動注釋其進食行為，確切地了解它是如何進食并消化塑料袋的。把觀察的鑰匙交給人工智能可以消除大部分人工的錯誤，說不定，就能打開一扇環保新方式的大門。

①很多企業都在炒“智慧”的概念，其科技創新和技術應用的意識、思路還有待進一步開拓，智慧的環境管理理念、方法與現行體制、機制不匹配，缺乏統籌規劃與組織。

②環保物聯網的相關產業發展明顯滯后于應用需求，研究結果發現，ICT產業帶來的碳足跡與以前相比，已經增長了三倍，預計這個比重將于2040年升至14％。也就是說，如果物聯網發展起來，更多電子設備將更多數據傳送到云端，環保的問題可能會更加嚴峻。

③環保物聯網在環境質量監測、行業、企業污染防治、總量減排方面，難以充分承擔其環保職責，智慧環保的公共服務能力與國民參與水平還不能滿足公眾日益增長的需求。

④算法扮演著判決者的角色，用統一的標準篩選著調查數據，根據計算出的污染程度對環境進行治理，但由于輕重程度不同，就產生了誰先誰后誰更值得的問題，這往往意味著環保措施會首先考慮到成本效益問題。

⑤環境污染本質上是社會問題，人類改造環境的能力越來越強，隨之能感受到的誘惑也越來越多，這直接導致了欲望的膨脹。一旦我們失去了對內心的控制，任由欲望滋長將會給我們的環境帶來無法預料的災難。

⑥捆綁人工智能概念而生的產品種類過于繁多，而其實現的功能卻同質化極為嚴重，缺乏整合的思維，不同種類產品各自為戰，是目前幾乎所有人工智能設備中存在的問題。

得益于可再生資源、AI以及智能家居自動化產品的進步，環保產業正變得比許多消費者想象的更容易。只有時間能證明我們是否能利用AI的力量更好的進行環保，但是AI應用和解決方案至少提供了一種希望。