AI時代，環保產業會變得更好嗎？
目前面向消費者的人工智能技術，可以承擔大部分繁重的工作來過上更環保的生活，更有效更準確地完成環保產業的工作任務。
人工智能的快速發展也催生出一系列新技術、新產品和新模式，并不斷向環保領域延伸，帶來環境治理新手段。
那么除了AI對環保產業有利的一面之外，是否會讓環保產業向著100％有利的方向發展呢？
人工智能成為未來環保產業最大主題
社會的發展導致人們對資源的需求日益增長，而這種增長的背后則帶來了環境污染、生物多樣性破壞、全球變暖、水資源缺乏等一系列負面影響，也進一步打亂了人與自然的動態平衡。
雖然目前來說整體環境存在著問題，但是隨著科技的發展，越來越多先進的傳感和測繪技術等被應用于環保領域。這里面比較突出的是AI技術，隨著AI技術的不斷發展，它在環保領域的延伸也已經變得不容小覷。
作為計算機科學的一個分支，人工智能企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
分析與預判大氣污染狀況的傳統方式是大氣領域的專家學者通過自身的理論儲備和多年經驗，結合環境監測數據、氣象數據、歷史同期數據等各項參數來考量，預判出未來可能出現的大氣污染狀況。
依靠人工智能進行大氣污染狀況推斷的基本思路和目前科學家們的工作方式相類似，也是要通過實時監測到的各項數據結合歷史數據計算出可能結果。
而今人工智能已經在大顯身手，未來它或許會有更多的創舉，作為技術的操縱者，我們應該更多考慮的是完善技術，推動環保事業的大發展。
AI助力智慧環保
據測算，一噸生活垃圾從前端收集、運輸到后期處理的費用約為300—500元，我國生活垃圾處理市場規模可達1000億元／年，單是道路清掃一項，每年市場規模就能達到500億元左右。面對如此巨大的市場空間，環衛行業也成為人工智能創新的風口。
據統計，我國現階段31歲至49歲的環衛工人數量占比約為35％，50歲至60歲的環衛工人數量占比約為43％，60歲以上的環衛工人數量占比約為22％。勞動力短缺、高齡化、效率低下是當前環衛工作的痛處。
除此之外，還要面對如：污染欠賬多，污染物排放總量居高不下，污染隨著產業轉移而轉移，行政管理體制尚不完善等。這些問題都在一定程度上制約了環境治理和環保產業的發展。
智慧環保借助物聯網技術，把感應器和裝備嵌入到各種環境監控對象中，通過超級計算機和云計算將環保領域物聯網整合起來，可以實現人類社會與環境業務系統的整合，以更加精細和動態的方式實現環境管理和決策的智慧。
環境保護重大事項得靠AI實現
◆ 更好地了解地球融化的冰川
◆ 預測非洲與氣候有關的移民
◆ 生物多樣性保護
◆ 追蹤南極企鵝種群
◆ 識別聲場記錄中的鳥鳴
◆ 監測熱帶雨林中的昆蟲聲音
◆ 獅子種群的數據獲取和共享
◆ 繪制農業用地和用水圖
◆ 提供有害藻類爆發疫情的早期預警
◆ 檢測和繪制小型水壩和水庫
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