自動駕駛全面分析(三):三道關,六大巨頭,三大場景
通用 Cruise:凱迪拉克 CT6 首發 L2.5
2013 年,Kyle Vogt 和 Dan Kan 成立了 Cruise Automation,專注于測試和開發自動駕駛駕駛汽車技術
2016 年 3 月,通用汽車 10 億美元整體并購 Cruise,是當時自動駕駛領域最大的單筆并購
2019 年5月7日,Cruise Automation 獲得 11.5 億美元,投后估值(post-money valuation )190 億美元,位列行業第二


凱迪拉克 CT6:全球首發 L2.5
凱迪拉克 CT 6 搭載 Super Cruise 輔助駕駛系統,是世界上第一款可在高速公路解放雙手的駕駛輔助系統,首次搭載用融合激光雷達數據的高精度地圖,可以通過 OTA 更新


博世 Bosch:全球自動駕駛“包工頭”
2008 年,博世就量產了泊車報警和半自動泊車系統
2011 年,開始提供 ACC、LKA 等 L1 級系統
2018 年,開始提供 APA 全自動泊車、TJA 交通擁堵系統、ICA 智能巡航系統等 L2 級自動駕駛系統
2019 年,預計至少 40 款車型搭載博世 L2 級自動駕駛系統
2020 年,研發完成 TJP 交通擁堵引導、HWP 高速公路引導等 L3 級系統

Bosch 作為全球最大的汽車零部件供應商,是一家軟硬件一體式自動駕駛公司,堪稱自動駕駛的“包工頭”


Intel Mobileye:全球自動駕駛的“眼睛”
1999 年,Mobileye 創立,專注計算機視覺算法和芯片
2008 年,推出首款產品 EyeQ1
2015 年,全球銷售超過 1000 萬,產品覆蓋全球 50 個國家,與 20 家汽車制造商的 273 款車型合作,前裝產品占 80%,后裝產品占 20%。
2017 年 3 月,英特爾以創紀錄的 153 億美元收購 Mobileye

2018 年,推出 L3 級產品 EyeQ4,使用了 4 顆核心處理器、6 顆 VMP 芯片、2 顆 MPC 核心和 2 顆 PMA 核心,算力可達 2.5 萬億次,功耗僅有 3W,可以同時處理 8 路攝像頭的圖像數據,以及包括毫米波雷達和激光雷達在內的至少 12 個傳感器的數據,滿足 L3 級別自動駕駛要求


Mobileye 視覺傳感器系統占據了市場 90% 以上的份額,可稱為自動駕駛的“眼睛”


福特 Argo:有待觀察
2016 年,福特 10 億美元收購 Argo.ai 殺入自動駕駛領域
2019 年 2 月,彭博社消息大眾將接受 40 億美元的估值投資福特自動駕駛部門 Argo
福特 Argo 目前消息不多,有待觀察


16. 三大場景
我們認為,自動駕駛分為三個重要落地場景——城市、高速公路和封閉限定區域,每個場景再細分為人員運輸、物品運輸
各場景詳細分析、國內外領軍企業等請關注本公眾號(史晨星)查看下篇文章

最后發起一個投票,國外六大巨頭中,大家認為哪個比較領先呢?
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 AI狂歡遇上油價破百,全球股市還能漲多久? | 產聯看全球
- 2 OpenAI深夜王炸!ChatGPT Images 2.0實測:中文穩、細節炸,設計師慌了
- 3 6000億美元估值錨定:字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 4 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 5 連夜測了一波DeepSeek-V4,我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 6 熱點丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?
- 7 AI界的殺豬盤:9秒刪庫跑路,全員被封號,還繼續扣錢!
- 8 2026,人形機器人只贏了面子
- 9 DeepSeek降價90%:價格屠夫不是身份,是戰略
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了?


分享













