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實現全院臨床賦能

以三個痛點的解決作為研發目標，商湯憑借深度學習算法與醫學影像高級后處理技術開發了SenseCare智慧診療平臺，驅動這一平臺的雙引擎——高并發三維渲染與可拓展臨床AI應用真正意義上使得解決全院各科室醫生的痛點變成可能。

高并發三維渲染引擎是SenseCare智慧診療平臺的支撐。這一平臺落地于影像科或信息科，可在數據不離開這兩個科室的情況下，為臨床醫師提供一個網頁的超輕量級客戶端。臨床醫生無需任何插件，只需登錄即可在網頁上如使用本地工作站般對影像數據進行訪問與三維重建分析。整個過程中，數據從未離開這些科室，而是通過高并發三維渲染技術，以可視化的形式渲染給終端呈現。

為了解釋這個工作原理，張少霆舉了一個例子：“十多年前，我們需要將電影文件下載于本地硬盤，再借助于影音播放軟件才能觀看，如今我們則采用‘流媒體技術＋網絡帶寬’在線收看。通過流媒體技術，如Netflix等在線影片租賃提供商可以讓客戶以網頁形式觀看電影，而電影本身則被保護于中心服務器上，版權由此不受侵犯。高并發渲染技術的理念與此類似，但技術上要應對更為復雜的三維數據，并為臨床醫生提供實時的交互及全面的后處理功能支持。”

現階段下，商湯高并發三維渲染技術已可支持不同類型的終端。單臺SenseCare可支持超過160位臨床醫生同時進行高質量且實時的三維渲染及交互，并保證數據安全。

第二個引擎可拓展的人工智能臨床應用。在SensecCare平臺之上，商湯開發了一系列垂直臨床AI應用。

以肺部AI應用為例，商湯的AI應用不但可以進行傳統的肺結節檢測和分析，還可以為支氣管鏡手術提供輔助術前規劃；骨腫瘤AI應用可以幫助醫生通過對多模態數據的分析以生成更準確的腫瘤分割結果和3D模型，從而幫助其進行后續的3D打印手術計劃及植入物設計；另外在被譽為疾病診斷“金標準”的病理檢查上，病理AI可精準分析組織病理和細胞級別的異常，幫助醫生做進一步判斷。

目前，SenseCare已在骨科、呼吸科、心內科及其他方向進行算法和臨床應用的布局，真正做到為賦能全院臨床提供載體。以骨腫瘤為例，商湯已與上海第九人民醫院的專家團隊合作，通過SenseCare極大的提高了骨腫瘤3D打印治療規劃的效率、精度和效果；在放療方向上，也與醫諾公司達成深度合作，基于醫諾的放療系統，商湯開發了一系列的器官及靶區勾畫算法，賦能放療醫生，通過提升有限放療醫生的產能，惠及更多基層病人。

實現彎道超車

醫療產業沒有一蹴而就，需要長期的深耕與積累，企業僅憑一己之力也難以將需求覆蓋全面、將產品打造完善。張少霆對此表示：“商湯提倡合作共贏，希望與醫院、醫療機構及優質企業一起，深耘醫療領域，讓AI醫療幫助到更多的人群。”

未來，商湯將把更多的資源投入智慧醫療之中，在行業合作伙伴的配合之下，商湯完全有可能基于多方合作走出一條與眾不同的AI醫療之路，一切只等時間驗證。