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2019年6月4日 － 6月5日在上海安亭舉辦第二屆“智贏未來·智能汽車測試技術研討會 ”。本次會議邀請了國內外知名機構的技術專家，分別來自江蘇省智能網聯汽車創新中心、吉林大學、上海機動車檢測認證技術研究中心有限公司、中國汽車工程研究院股份有限公司、Mobileye、GeneSys、4activeSystems、Sthle、Carhs、德國肯普滕應用技術大學，將帶來最新EuroNCAP標準解讀、國際先進測試技術與工具介紹、L3／L4級智能駕駛技術研究分享；也將進行面向 EuroNCAP 2020 ADAS測試方案演示，與會技術專家將進行現場試驗方案說明與數據解讀。

第一屆智能汽車測試技術研討會

目前研討會報告日程已確定，以下是十三位報告人發言摘要：

報告1：EuroNCAP最新趨勢

作為最嚴格的新車碰撞測試EURO－NCAP測試，為消費者提供在歐洲銷售的一些最受歡迎汽車安全性能的獨立和可信的評估，評估的結果以得分和星級的方式來表示，其最為人熟知的工作內容是各種類型的碰撞試驗，包括正面碰撞，側面碰撞和柱碰等。既有傳統的被動安全測試項目，也包含ABS、EBD、ESC、AEB、ELK、LKA、LDW等主動安全測試項目。GeneSys Electronik GmbH總裁Dr． Bertold Huber 將介紹EuroNCAP最新趨勢。

報告2：基于視覺分析的場景挖掘技術

駕駛場景數據是智能網聯汽車研發與測試的基礎數據資源，是評價智能網聯汽車功能安全的重要“案例庫”與“習題集”，是重新定義智能汽車等級的關鍵數據依據。駕駛場景測試用例主要通過虛擬仿真環境及工具鏈進行復現，因此建設虛擬場景數據庫是連接場景數據與場景應用的關鍵橋梁。目前，國內外自動駕駛測試能力都很欠缺，構建場景庫過程需要對場景庫架構分析，把典型的場景提煉出來，通過數據進行場景重構等。報告人江蘇省智能網聯汽車創新中心主任戴一凡博士將著重介紹場景庫的應用背景、場景庫的體系架構、視覺分析技術在場景挖掘中的應用等內容。

報告3：用于車輛主動安全測試的系統和假人

英國的4activeSystems是一家致力于用于汽車主動安全的假人模型和測試系統的公司，在主動安全領域頗有建樹，開發和生產了多種先進測試技術和各種目標模型，比如行人、騎車人、摩托車或者其他模型，目的是模擬出真實的事故現場，視同模型來測試不同的探測系統。本次研習班邀請到了4activeSystems GmbH 的COO Martin Fritz，他將介紹用于車輛主動安全測試的系統和假人。

報告4：智能網聯汽車相關法律和技術法規動態及趨勢

完善的政策法規環境是智能網聯汽車發展的重要保障，我國已經開始構建智能網聯汽車產業發展的政策法規體系。在政府的大力支持下，隨著汽車產業與電子信息通訊等技術加速深度融合，ADAS 系統普及率快速提升，車聯網應用更加廣泛。報告人曹建永博士是上海機動車檢測認證技術研究中心有限公司新檢測技術研究中心主任，他將在本次研習班上介紹各國關于智能汽車領域的立法進程，智能汽車法律法規所面臨的核心問題，并將結合智能汽車發展進程及我國實際法律情況，提出推動相關法律體系建設的相關建議。

報告5：自動駕駛和緊急情況下的人類行為評估

自動駕駛的實現一方面需要在車的功能安全上做努力，另一方面也要研究清楚人與車如何交互，在L3自動駕駛情況下，車內人員是否能長期保持注意力；在緊急情況下，人類會出現什么行為等。CarhsGmbH CEO Rainer Hoffmann將帶來題為“自動駕駛和緊急情況下的人類行為評估”報告，將通過大量調研數據對人類行為進行合理評估。