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在自動駕駛賽道中，雖然每個玩家的發展策略都有所求，專長方向也各有不同，但隨著越來越多自動駕駛商業落地的消息傳出，其中的頭部玩家們似乎已經逐漸走通了自動駕駛商業落地的路徑。

可是在一個接一個的“好消息”面前，我們依然不能判斷自動駕駛時代已經真正到來，全場景下的自動駕駛保守估計至少還要再等20年。這對自動駕駛賽道的玩家們提出了一個最基本且現實的要求——如何挺過這20年，活下去。

無人物流的典型玩家

自動駕駛很難。蘋果公司CEO庫克將自動駕駛定義為“所有人工智能項目之母”，從中也可以反映出自動駕駛技術的復雜程度。

自動駕駛蛋糕很大。根據相關統計顯示，中國市場光物流行業對自動駕駛的需求就達到9萬億。行業也普遍認為，無人物流的落地速度也將快于其它行業。因而其中的競爭相比其它細分賽道也更為激烈。智能相對論對其進行了整理，將無人物流的典型玩家分成以下幾類。

1、商用車主機廠：一汽解放、北汽福田、東風卡車、上汽紅巖等

國內主流的商用車主機廠有涉足商用車自動駕駛的研發，但由于企業的定位和屬性不同，車企具有持續量產的需求，其主要目標只有一個——賣車。

在這樣的背景下，“是否有利銷售”成為車企衡量自動駕駛技術是否值得投入的評判標準，這也使得車企和造車新勢力對自動駕駛技術一直處于觀望之中，即便已有新技術研發出來，他們也不急于賣，只是證明我有這么個高端車就行，賣的實際上還是暢銷車。

2、物流企業：阿里菜鳥、京東物流、蘇寧物流、順豐集團等

這些企業大多還是基于物流業務的需求，探索倉儲、干線運輸和末端配送整條物流鏈條的無人化。

像阿里菜鳥在去年已經實現了末端配送無人車“小G plus”的公開路測，并且與一汽解放聯手發布自動駕駛卡車“公路高鐵”；京東則發力無人機配送，重型無人機京東“京鴻”在去年下線；蘇寧物流則繼無人機、AGV機器人倉之后，也在去年先后推出無人配送小車“臥龍一號”和無人重卡“興龍一號”，其智慧物流的樣本正在逐步成形。

3、初創公司：圖森未來、小馬智行、希迪智駕（CIDI、長沙自動駕駛研究院）、智行者、智加科技等

這類初創公司大多在自動駕駛的一些細分領域具有過人的實力，并以此形成了自己的核心競爭力。

像圖森未來在無人車的感知環節上能力突出，其有效感知距離可達1000米，相比之下，被視為自動駕駛界領頭羊的Waymo，其所能實現的感知距離也僅為300米左右。

智行者則對無人駕駛汽車的“大腦”有著深入的研究，憑借著自主研發的AVOS軟件操作系統和AVCU硬件控制平臺，可以為自動駕駛車輛提供環境精準識別和智能決策算法，讓自動駕駛產品能夠實現快速、靈活地進行相應部署。

希迪智駕在努力提高單車智能的同時，積極推進車路協同系統的普及，讓智能網聯汽車與路側單元之間進行通信和調度，將自動駕駛的安全提升到一個新的級別。在希迪智駕的解決方案中，車路協同系統與單車智能被擺在同等重要的位置。

一個值得注意的細節是，在自動駕駛賽道的無數分支中，這些初創公司都在干線物流和商用車的自動駕駛領域中匯集了。

初創公司扎堆無人物流，既為秀實力也是求生存

通過上文對自動駕駛典型玩家的分析可以看出，在現階段，物流公司在打通無人物流全鏈路的過程中，更多的精力花在解決倉儲和末端配送效率的問題上，干線物流無人化的進展并不大，與之相對應的是初創公司們表現出對干線運輸無人化的強烈興趣，并將其作為主攻方向。初創公司扎堆自動物流看似偶然，其實有著非常深刻的現實原因。

首先，干線物流痛點明顯。

在物流行業，安全和成本是物流公司老板們最為關切的兩個方面，也是行業被提及最多的痛點。

據公安部交管局的數據，在2016年時，我國貨運車輛在全國機動車占比中只有12％，但卻制造了48％的事故死亡數。

快遞公司老板最怕的是什么？“爆炸、貨丟貨損、大客戶流失、司機帶貨跑路” 成為百度知道中的高贊答案。

安全成為高懸在物流行業頭頂的緊箍，相比乘用車，自動駕駛的價值由此被放得更大。希迪智駕副總經理應龍在與智能相對論交流時就提供了一個細節：“物流公司對自動駕駛的接受程度比我們想象中要高，只要告訴他們能夠解決某個具體問題，哪怕還需要時間等待，他們也愿意提前買單。”

至于自動駕駛在物流成本上的優勢，圖森未來CEO陳默曾公開算過一筆賬：一輛技術成熟的自動駕駛卡車可實現每周工作七天、每天工作20小時、每輛卡車相當于2．5個人力司機，只收取相當于1個人力司機的服務費。

根據相關統計，中國擁有超過700萬輛長途重卡和1600萬重卡司機，如果僅以1600萬干線運輸司機為例，如果能減掉一半，按一名司機年薪12萬算，這就已是個萬億級別市場。而除了人力成本之外，自動駕駛在油耗上也能有效減少成本。其中的想象空間更大。

其次，技術能更快實現落地。

乘用車的自動駕駛和商用車的自動駕駛在技術上是共通的，但商用車的的使用場景較為單一且相對封閉，因而研發技術的難度也相應較低，另外由于商用車更多的是“生產工具”的性質，沒有乘用車那么多復雜的“用戶體驗”的考慮，這也大大降低了對算法的要求，再加上場景單一，更容易形成規模化的批量復制，在實現商業化的路徑上會大大短于乘用車。

自動駕駛畢竟是一場長跑接力，在沒有撞線之前，自動駕駛研發公司更多考慮的是如何生存下去，這對于大多靠融資，并沒有深厚資金儲備的初創公司來說，在進行自動駕駛研發的過程中，能夠形成持續的自我造血的能力非常關鍵。

因而，初創公司們目標一致的瞄準了干線物流、港口礦山封閉場景里的商用車自動駕駛，這個能更快實現商業落地的細分領域。

從去年開始，初創公司頭部企業的商業項目開始陸續試點落地，邁開了自動駕駛商用車商業落地的第一步。像希迪智駕從車路協同設備、掛車的智能化、車聯網化入手，在公司成立的第一年即通過銷售車路協同設備（OBU、RSU）實現了3000萬的營收，5月下旬，智能化冷鏈運輸產品“智鮮倉”也將在新疆至青海的物流線路上上路。

這些初創公司的戰略打法出奇的一致：自動駕駛的蛋糕我們要分，在吃到蛋糕之前，還得找到其他辦法完成過渡。要么深度打磨技術，在無人物流這個相對容易的細分賽道中搶先達到終點，要么用其他“食物”暫時替代，不至于在自動駕駛的長跑中“體力不支”，提前出局。