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云智慧智能運維平臺

第一階段是數據為先。智能運維需要大量的、完整的數據，數據通過IT監控和日志系統采集上來，然后進入數據平臺進行處理。在這個階段，云智慧會幫助企業部署面向運維的底層數據平臺，把IT數據實時監控起來，保證IT系統能夠正常運行。

第二個階段是實現業務和IT的融合。運用機器學習算法和PB級數據分析能力，云智慧解決方案讓IT與業務達成“共識”，讓業務部門能夠看懂IT，讓IT部門更好得支撐業務運轉。

最后階段是智能運維，這個階段主要解決兩個問題，一是當發生問題的時候，能夠迅速定位問題、解決問題，二是實現對未來的預測，既有故障預測，還有容量規劃等對更好結果的趨勢預測。

目前，云智慧的客戶大多集中在金融、電信、航空、零售、物流、制造等領域。這些行業IT成熟度高或數字化轉型需求迫切，所以會率先實現智能運維的落地。而對于其他剛剛開始數字化轉型的行業，殷晉表示，談智能運維為時過早，還需要先從基礎運維做起。

數字世界的交通指揮中心

在中國的CIO（首席信息官）群體中，云智慧的口碑不錯。一塊兒大屏全面動態地展示了IT系統的運行情況，以及系統資源的調度和管理。省時省力不說，還能讓IT部門的工作效果直觀展現出來。

大屏幕的作用，像極了物理世界的交通指揮中心。殷晉表示，未來3－5年，云智慧的使命就是幫助企業建立它的數字神經中樞，或者叫做數字世界的交通指揮中心。

現實世界中，交通指揮中心通過大屏幕實時監控道路擁堵情況，希望做到有問題及時處理，還可以利用人工智能技術設置潮汐車道，讓交通更加高效。同樣，在抽象的數字世界，承載業務運行的系統就像公路，監控系統的探針或傳感器，就是攝像頭，而運維就相當于數字世界的交管部門。

數字世界里發生故障時，指揮中心能夠通過AI手段讓故障自愈，即使無法自愈，也能第一時間發現問題，安排工程師去處理。在發現IT資源不夠造成系統擁堵時，指揮中心還可以自動調用計算、存儲和網絡資源，真正實現資源的彈性使用。

殷晉對未來充滿期待，他表示，如果能夠做好數字世界的交通指揮中心，云智慧也會成長為世界級的IT運維公司。而這不乏先例，美國運維大廠ServiceNow的市值已經接近500億美金。

和美國市場比起來，中國運維市場的潛力還有大幅提升空間。在美國，運維支出占到整個IT支出的15％左右。而據智研咨詢發布的《2019－2025年中國IT運維管理行業全景調研及未來投資規劃分析報告》顯示，中國運維市場2017年規模為1733．8億元，隨著數字化經濟的發展，還將加快增長。Gartner也在多份研究報告中指出，到2022年，將會有40％的大型企業部署智能運維平臺，為原有的運維監控、管理平臺和自動化運維產品賦能。

歷經10年發展，云智慧迎來了黃金時代。殷晉表示，運維這件事兒，我們越做越覺得有意思。