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無人機配送興起背后，物流產業AI全景圖雛形初現

2019-04-30 14:40

也許我們很快就能看見大片里無人機走進千家萬戶的場景了，人工智能正在讓物流產業更加自動化。近日，美國聯邦航空局向谷歌母公司“字母表”旗下的無人機配送公司“翼航空”，發放了美國首個無人機配送許可。這意味著無人機商業化已經在美國正式“起飛”。

實際上，“無人配送”已經非常接近落地，國外的谷歌、亞馬遜，國內的京東、蘇寧均已開始無人配送試點業務。但無人配送并非是智慧物流的全部，作為對運轉率、調配速度、人力資源要求極高的物流行業，與人工智能存在天然的結合點，并且開始在全鏈條中實現落地。

智慧物流也體現了一個新趨勢：從2018年開始，業界更多討論的是“產業AI”，而不是AI產業。許多企業開始加速構建“產業AI”，即讓AI技術和產品在具體的一個個產業里發揮作用，落腳點在一個具有規模經濟效應的產業經濟部門。從目前各產業AI發展成熟度來看，無人機配送所在的物流產業似乎略勝一籌，接下來我們將對整體物流產業AI圖景進行一些觀察，或許可以為其他產業迎來更大范圍的AI落地提供借鑒。

相關報告顯示，作為一個龐大的產業，2018年國內智慧物流市場規模預計將超過1000億元，未來幾年年均增速將達到20％。宏觀來看，物流行業從物流管控、運輸配送，到整體的運營，都與AI有著較大的結合空間。而中國市場中，物流行業公司小而分散，數字化、信息化程度低，管理落后，導致成本高企。AI在其中通過替代重復性的勞動工作，通過挖掘物流行業這個天然數據場的數據價值，實現降本增效。可以說，物流也是AI滲透率最深，最有資格被稱之為“產業AI”的產業之一。具體來說，AI主要可與物流行業做以下的結合。

輔助安全管理

安全工作，對任何一家物流企業來說都是重中之重。傳統的安保方式是，在倉庫內安裝多個攝像頭，安排負責安保的員工輪流盯著屏幕，這種模式的實際效率和預警效果常常不盡如人意。在G7物流公司給出的解決方案中，在與物流相關的組件比如運載車、包含很多冷機、冷柜的倉庫中裝上傳感器，AI能夠以秒級的速度感知異樣。在這種方式中，事故率降低了75％。

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