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人工智能在消費(fèi)電子領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，我們生活中最常用的智能手機(jī)就用到了非常多的人工智能技術(shù)。比如手機(jī)拍照，AI可以做到對拍照場景的準(zhǔn)確識別，通過推理為相機(jī)匹配最佳的拍照參數(shù)，讓普通用戶也能拍出大片級的照片。AI還可以實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)資源的智能調(diào)度，了解用戶的使用習(xí)慣，讓手機(jī)越用越順手。而現(xiàn)在，AI人工智能的春天才剛剛到來。

4月19日，高通舉辦了一場人工智能開放日活動。高通現(xiàn)場展示了驍龍665、驍龍730以及驍龍730G三個全新的移動平臺。新的移動平臺分別定位中端和高端，著重在AI性能方面進(jìn)行了升級。三大平臺的發(fā)布預(yù)示著AI技術(shù)將會在更多層面為用戶的使用體驗(yàn)帶來變革。

以后的AI會是怎樣的？

過去的AI技術(shù)可以看做是AI 1．0階段，因?yàn)榻K端AI算力不夠強(qiáng)大，很多功能的實(shí)現(xiàn)要依靠云端算力去解決。但這其實(shí)對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提出了很高的要求，網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)吞吐量、時延等情況都大大制約著數(shù)據(jù)的實(shí)時傳輸，影響用戶端的體驗(yàn)。

而在AI 2．0階段，端側(cè)AI性能得到了大幅提升，很多需要依靠云端AI進(jìn)行的運(yùn)算現(xiàn)在在終端就可以進(jìn)行。未來，在云端進(jìn)行訓(xùn)練，在終端進(jìn)行推算的端云協(xié)同將成為AI 2．0階段的最主要特征。越往后發(fā)展，對云端AI算力的依賴程度也會越來越低。

5G與AI并行發(fā)展

我們都知道，2019年是5G商用的元年。對于5G，高通的理解是，“過去30年，我們連接人與人。未來30年，我們連接萬物”。可以預(yù)見的是，未來幾年時間里，5G將成為一項(xiàng)通用技術(shù)，使萬物彼此互聯(lián)。

而速率更快、延遲更低的5G網(wǎng)絡(luò)也為AI技術(shù)的深入普及帶來了新的契機(jī)。不僅僅是數(shù)以億計的智能手機(jī)，因?yàn)闃O低的延遲，數(shù)量更為龐大的智能家居設(shè)備也將接入5G網(wǎng)絡(luò)。依托于5G網(wǎng)絡(luò)更低的延遲和更快的速率，終端設(shè)備可以在互聯(lián)的同時與云端相聯(lián)，實(shí)時獲取豐富的數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)也將更加普及。而高通一直致力于推進(jìn)這一過程的演進(jìn)。

5G的高速率、低延遲、高可靠性的特點(diǎn)將支持終端實(shí)現(xiàn)感知、推理和行動，端側(cè)AI也將充分發(fā)揮5G的潛能，為5G開拓更多的應(yīng)用場景。

高通驍龍平臺端側(cè)AI能力有多強(qiáng)？

高通對于端側(cè)AI的研究，有超過10年的歷史。最新的驍龍855平臺支持第四代多核AI Engine，引入了專門面向AI處理而設(shè)計的硬件核心Hexagon張量加速器（HTA），運(yùn)算能力每秒超7萬億次，AI性能較前代旗艦移動平臺提升3倍。無需連接云端協(xié)助即可完成復(fù)雜的AI運(yùn)算。

而在剛剛過去的AI開放日活動上，高通展示了最新發(fā)布的三款移動平臺驍龍665、驍龍730以及驍龍730G。三款產(chǎn)品在AI性能方面相比前代均有了大幅提升。

驍龍665移動平臺作為驍龍660的迭代產(chǎn)品，采用了與驍龍845一脈相承的第三代AI Engine，AI性能是驍龍660的2倍，同時加強(qiáng)了拍照、游戲方面的特性。驍龍730、驍龍730G移動平臺則采用與最新旗艦驍龍855相同的第四代AI Engine，AI算力2倍于驍龍710。提升了拍攝、游戲、語音和安全的端側(cè)直觀交互的處理速度。

高通公布，搭載有第四代AI Engine驍龍855平臺的AI性能兩倍于同級別競品。驍龍730、驍龍730G的AI性能自然不可小覷。

超級夜景、人像虛化、實(shí)時美顏美體，都是依托于AI性能的提升來實(shí)現(xiàn)的。這里我們就簡單說一說美顏美體吧。這一功能大多數(shù)用戶并不陌生，美圖秀秀、美顏直播等功能都已經(jīng)很常見了。但是以往的美顏美體都是針對2D表面圖像去進(jìn)行優(yōu)化，往往造成失真，背景扭曲等現(xiàn)象。而在AI技術(shù)的加持下，就可以做到對畫面中的物體進(jìn)行準(zhǔn)確識別，針對識別到的物體以及人像特征點(diǎn)做到針對性美化，且對人像進(jìn)行美化的同時不影響背景的呈現(xiàn)。而且這一美化可以是實(shí)時的，無論照片還是視頻中，都可以呈現(xiàn)出最光鮮亮麗的自己。或許不久后，借助ToF攝像頭等硬件設(shè)備，通過對人物建模再結(jié)合AI還可以實(shí)現(xiàn)在線試衣的功能。

驍龍665、驍龍730、驍龍730G為分別面向中端和高端產(chǎn)品的先進(jìn)移動平臺，這些產(chǎn)品AI算力的提升，有助于AI技術(shù)的更深度普及和應(yīng)用，用不斷迭代更新的AI技術(shù)助推行業(yè)變革。