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ClearSightNet允許車輛檢測到攝像機失明，就像太陽直接照射到傳感器中，或者當泥或雪限制其視野時。這允許汽車采取行動來彌補任何傳感器障礙物。

對于駕駛員監控，新的DNN可實現面部識別。生態系統合作伙伴和制造商可以使面部識別能夠打開或啟動汽車，以及進行座位和其他客艙調整。

DRIVE AP2X軟件還具有新的可視化功能。為了建立對自動駕駛能力的信任，置信度視圖為車輛乘員提供了車輛環繞攝像機感知，當前速度，速度限制和駕駛員監控的可視化，所有這些都在一個屏幕上。

NVIDIA DRIVE Hyperion＆trade；是NVIDIA Level 2＋自治解決方案的參考架構，包括完整的傳感器套件和AI計算平臺，以及用于自動駕駛，駕駛員監控和可視化的完整軟件堆棧。DRIVE Hyperion套件可以集成到測試車輛中，使AV開發人員能夠開發，評估和驗證AV技術。

借助NVIDIA DRIVE Hyperion，軟件配置用于數據采集（各種傳感器），數據記錄（使用存儲設備），可視化（使用車內顯示），車輛界面（使用線控驅動器接口）和軟件更新（使用調制解調器）。這允許開發人員使用NVIDIA DRIVE＆trade；應用程序和DRIVE軟件進行體驗，評估和開發。

GTC2019上也推出了NVIDIA DRIVE Constellation＆trade；，這是一個基于云的虛擬現實仿真平臺，旨在支持自動駕駛汽車的開發和驗證。該平臺是一個數據中心解決方案，由兩個并排服務器組成：

第一臺服務器； DRIVE Constellation Simulator使用運行DRIVE Sim軟件的NVIDIA GPU來模擬虛擬世界。模擬器從虛擬世界中駕駛的虛擬汽車生成傳感器輸出。

第二臺服務器； DRIVE Constellation Vehicle，包含運行完整AV軟件堆棧的DRIVE AGX Pegasus AI車載計算機，用于處理模擬的傳感器數據。

DRIVE Constellation Vehicle的駕駛決策反饋到DRIVE Constellation Simulator，實現了精確的硬件在環測試。

DRIVE Constellation 用戶可以通過云遠程訪問任何平臺。開發人員可以提交一個特定的模擬場景 － 例如，在潮濕的道路上霧蒙蒙的夜晚，一輛自動駕駛汽車對另一輛汽車在交通繁忙時切入車道作出反應。

為了確定AV的性能，開發人員可以設置特定的評估程序，例如碰撞時間，跟隨距離和乘客舒適度，在運行時查看測試，并可視化結果。

具有特定變化的相同測試可突出極端和危險條件 － 如密集交通，惡劣天氣和低能見度 － 可以并行運行。這種大規模的驗證功能就像運行大量的測試車輛虛擬車隊，在很短的時間內完成數月或數年的測試。

DRIVE Constellation是一個開放式平臺，意味著它提供了一個編程接口，允許DRIVE Sim生態系統合作伙伴集成他們的環境模型，車輛模型，傳感器模型和交通場景。通過整合各種合作伙伴，該平臺可以生成全面，多樣化和復雜的測試環境。

NVIDIA還詳細介紹了DRIVE規劃和控制軟件層，作為其DRIVE AV軟件套件的一部分。該層由路線規劃器，車道規劃器和行為規劃器組成，它們協同工作以實現安全舒適的駕駛體驗。驅動器規劃和控制軟件的主要組件是NVIDIA安全力場（SFF）。

總結

英偉達在自動駕駛應用布局謹慎而全面，由通用的模塊漸漸為L2專門定制出專屬模塊，同時云仿真也在一定程度上拓展了虛擬測試的邊界