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英偉達在自動駕駛應用布局謹慎而全面，由通用的模塊漸漸為L2專門定制出專屬模塊，同時基于云的仿真平臺也在拓展了虛擬測試的邊界。

北京時間3月19日凌晨5點，英偉達GTC 2019大會（GPU技術大會）在美國硅谷舉行。發布會上，CEO黃仁勛用2個多小時的時間，向外界公布了英偉達最新的產品進展，包括基于RTX顯卡和平臺打造的支持實時光線追蹤的游戲進展、實時設計協作軟件Omniverse、Tensor Core支持混合精度、用于數據科學的超算DGX POD等。

發布Jeston Nano計算模塊，追逐樹莓派市場

在機器人領域，英偉達發布了一款小巧便宜的基于Tegra X1的Jetson計算模塊——Jeston Nano，模塊本身只不過是SoC，RAM，NAND和VRM組合。它不同之前發布的嵌入式高性能利器AVG Xavier，也不同于更早發布的Jetson TX2開發套件。此次發布的Jetson Nano采用VIDIA Maxwell＆trade；GPU架構，具備128 CUDA核，CPU是4核ARM A57。內存為4GB 64位 LPDDR4。

Nano GPU計算能力雖然只有472GFlops（FP16），但Nano模組功耗只有5W，遠遠低于GTX1080。Nano的編解碼能力，Encoder支持 4K ＠ 30FPS、1080P ＠ 4路 30fps，720p甚至達到8路 ＊ 30幀／s。該開發套件只售99美元，尺寸只有100mm＊80mm＊29mm大小。

超低性價比的Jetson Nano確實讓廣大開發者感到驚喜，不過NVIDIA正在追逐Raspberry Pi市場也讓人感覺意外。

曾經數字貨幣得勢之時，英偉達的顯卡買到斷貨，股票也是飛漲。而近一段時間，數字貨幣市場頹勢盡顯，這份市場也被斷送，必須要拓展出新的市場。近日，英偉達也完成了史上最大手筆收購，69億美元現金拿下以色列芯片公司Mellanox，該公司提供智能互聯解決方案。

盡管目前樹莓派市場并沒有特別大，但是螃蟹腿也是肉，用較短的開發周期低價占領市場，同時NVIDIA也將其Isaac機器人軟件作為自己的SDK發布。

除此之外，在GTC2019大會上，重新推出所有NVIDIA的各種自動駕駛汽車技術和產品。

自動駕駛平臺更新，發布云模擬平臺

NVIDIA針對自動駕駛的平臺NVIDIA DRIVE＆trade；平臺包括車載計算機（DRIVE AGX）和完整參考架構（DRIVE Hyperion＆trade；），以及數據中心托管模擬平臺（DRIVE Constellation＆trade；）和深度神經網絡（DNN）培訓平臺（DGX＆trade；） 。這些平臺還包括豐富的軟件開發工具包（SDK），以加速自動駕駛汽車（AV）的開發。

NVIDIA DRIVE＆trade；AGX開發人員套件提供開發量產級自動駕駛汽車（AV）所需的硬件，軟件和示例應用程序。DRIVE AGX Xavier＆trade；開發套件（SKU 2000）：包括兩個Xavier片上系統（SoC），用于開發SAE Level 2／3自動駕駛應用。DRIVE AGX Pegasus＆trade；開發人員套件（SKU 2200）：包括兩個Xavier SoC和兩個NVIDIA Turing？GPU，用于開發robotaxi應用程序。

而在今天的GPU技術大會上，黃宣布推出NVIDIA DRIVE AP2X － 一個完整的Level 2＋自動駕駛解決方案，包括DRIVE AutoPilot軟件，DRIVE AGX和DRIVE驗證工具。

DRIVE AP2X融合了DRIVE AV自動駕駛軟件和DRIVE IX智能駕駛艙體驗。每個都采用高性能，高能效的NVIDIA Xavier片上系統（SoC），采用DriveWorks加速庫和DRIVE OS（一種實時操作系統）。

同時，它增加了各種新的自動駕駛功能，包括更深入的神經網絡，面部識別功能和其他傳感器集成選項。為了增強映射和本地化，DRIVE AP2X軟件將包括MapNet，一種識別車道和地標的DNN。為了實現強大而舒適的車道保持，一套三種不同的路徑規劃DNN將提供更高的準確性和安全性。