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如今，人工智能成為所有科技巨頭的核心戰略之一，包括微軟也正式將人工智能加入公司戰略愿景；作為國內傳統PC廠商的聯想，也堵上了身價性命押注人工智能；百度也直接指出：百度不再是一家互聯網公司，而是人工智能公司。科技巨頭每年投入數以百億的資金用于技術研發和創新。

近日，世界知識產權組織（WIPO）發布了《技術趨勢2019：人工智能》報告。報告顯示，在AI專利申請最多的20家公司中，日本公司占據12席，美國公司有3家入榜，德國和韓國各2家。

中國國家電網成為前20名的唯一一家中國企業，這也顛覆了很多人對中國國有電網公司的認知。越來越多的新興創業公司和互聯網巨頭，越來越多的中國公司和美國公司，都在人工智能領域發力、出招，并正在共同開啟一個人工智能的新時代。

IBM

IBM 研究人員使用量子計算機成功模擬了氫化鈸（BeH2）的原子鍵合，這是通過量子計算機模擬出來的最復雜的分子。

未來，量子計算的影響范圍將超出研究實驗室，繼續解決更為復雜的問題，最終趕上并超越只使用傳統計算機時實現的成就。

密碼錨定是 IBM 研究人員正在開發的一種可以防篡改的數字指紋，可以被嵌入到商品或零部件中。當與區塊鏈技術結合時，它可以成為驗證產品真偽的強有力手段。

技術大爆炸將帶來商業和社會的深刻變革，企業面臨又一輪指數級增長機遇。企業需要善用人工智能，升級平臺戰略，再造流程，為人機協作做好準備，以實現智慧型企業。

未來的企業將以數字化平臺的方式存在，通過高效安全、可擴展的 IT 技術、改善與客戶交互的前端以及企業運營的后端流程，并在此平臺上進行業務創新，形成全新的商業模式。

針對這一需求，IBM 云計算、大型主機、Power9 等基礎設施以及包含量子計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等高價值的一體化架構，能夠幫助企業解鎖數據價值，釋放更多的商業潛能。

微軟

2020年，全球智能邊緣設備的總數將超過200億臺，世界會成為一臺超級計算機，微軟Azure Sphere方案將提供經過特殊設計的安全芯片、安全操作系統和能夠守護每臺設備的云端安全。

微軟將Azure與AI結合，打造最佳人工智能云平臺的四個方向：認知服務、對話式人工智能、開放平臺與工具、實時人工智能基礎設施。

要促進人工智能的普及，微軟也推出了開放人工智能平臺（Open AI）戰略及開發工具。

微軟可以支持TensorFlow、CNTK等業界主流的深度學習平臺，同時，微軟還發起了開放神經網絡交換項目，旨在推動人工智能研究的互操作性，讓任何深度學習框架在任何芯片與任何設備上都能運行。

東芝

去年11月，日本東芝宣布了一項五年計劃，東芝預計還將投入超過1500億美元用于設備、研發、物聯網和人工智能等技術的開發。到2023年，物聯網將占據83％的AI芯片組市場，而嵌入式物聯網設備的全球AI市場將達到262億美元。

電裝和東芝已達成一項基礎協議，將共同開發一種名為深層神經網絡－知識產權的人工智能技術。DNN是一種以人類大腦神經網絡為模型的算法，有望執行與人腦一樣精確或更精確的識別處理任務

東芝將把DNN－IP技術劃分為專用的硬件組件，并應用于車載圖像識別處理器中，以提高其圖像處理性能，使這些處理器在識別圖像時耗費的功率少于配備了數字信號處理器或圖形處理單元的其它圖像處理系統。

三星

在今年的消費電子展上，三星展示了八個在視頻內容創作和香水制作中利用人工智能技術的新項目。2018年5月，三星在英國、加拿大和俄羅斯開設了AI研究中心，與美國和韓國現有的研究中心互為補充。

三星建立了7個全球人工智能中心，并在其產品和服務中搭載了專利技術。為了確保三星與該領域領先、頂尖的企業合作，三星NEXT以及三星戰略與創新中心（SSIC）在過去五年中投資了20多家人工智能領域的初創企業。

NEC

洛克希德·馬丁公司開始使用日本NEC公司開發的人工智能軟件分析由太空傳感器收集的數據。人工智能將徹底改變太空信息利用方式，無論是在軌飛行還是深空探測任務。洛馬公司和NEC公司分別是太空和系統開發領域的專家，此次合作將探索人工智能改進太空產品的潛力。

日本NEC公司正在為2020年東京夏季奧運會和殘奧會提供面部識別系統，該系統建立在公司的NeoFace AI引擎之上，旨在通過由認可人員攜帶的集成電路卡內的照片數據來識別約30萬名運動員、媒體和其他工作人員。

富士通

富士通參與了由日本理化學研究所的科學家領導的研究項目，該項目使用人工智能自動檢測胎兒心臟的異常情況，這對醫生檢測出患有嚴重先天性心臟異常的嬰兒，并及時為它們提供治療非常有幫助。理化學研究所項目開發了一個可以使用較小數據集，來分辨正常和異常心臟的圖像的人工智能。

富士通為FinSec項目提供人工智能技術支持，FinSec是一個新的歐盟地平線2020項目，致力于依靠數據分析來預測和檢測在線或離線安全事件。它的成像人工智能通過分析閉路電視監控，來發現銀行等敏感區域周邊的異常情況。這個人工智能算法可運用于自動取款機以及如警局或邊境巡邏之類的閉路電視監視檢測。

日立

日立宣布開發出一種新的圖像分析系統，利用人工智能對人物進行實時跟蹤和監測。人工智能通過結合100多個外部特征實時檢測到個人，然后使用廣域安全和監視系統跟蹤。

日立在圖像大數據的研發歷史可以追溯至20世紀70年代初，當時日立就開始了圖像分析與圖像對比的研究。截至目前，在該領域日立已經擁有近200項專利。

松下

松下將今后的研發將把重點放在“IoT／機器人領域”與“能源領域”。IoT／機器人領域方面，將大力研發人工智能及傳感技術，能源領域方面，將致力于蓄電池及氫氣的利用。由于人工智能技術有可能應用于多種產品，在2018年，相關研發人員將增加到300人的規模。

日本電器制造商松下發布了HomeX智能家居控制器，不僅可以與人溝通，還可以讓設備相互通信。

佳能

2020年之前，佳能將在人工智能領域最多投入4000億日元、約合33．6億美金的資金，投入人工智能領域，業務拓展具體采取的方式是企業并購。而接下來，佳能將把該投資業務視為現有主要業務之外的另一個核心業務。

佳能AiCE使用深度學習，具有可以重構CT圖像中的信號成分以及雜音成分識別出來。在不損傷分解能的同時，有選擇地將雜音成份去除掉的技術特征。

Alphabet

機器學習以及其他所有圍繞Google大腦和Deepmind的努力就是很好的證明。Google云將機器學習的軟硬件交付給大眾這件事上起到了超乎想象的作用。Alphabet旗下的很多公司都已經在使用這些技術，并且打算更大規模地使用。

西門子

西門子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模塊，用于Simatic S7－1500控制器和ET 200MP I／O系統。Simatic S7－1500 TM神經處理器（NPU）使用英特爾Movidius Myriad X 視覺處理器（VPU），能夠實現神經網絡的高效處理。