人工智能之困:傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型焦慮
助力與破局
得知江超的具體情況之后,熊出墨請(qǐng)注意拜訪了一位人工智能行業(yè)的專業(yè)人士,向其請(qǐng)教解決之道。
“真正有技術(shù)積累的人工智能公司,在與傳統(tǒng)企業(yè)合作時(shí),多是以平臺(tái)的形式出現(xiàn),為企業(yè)提供成熟的、一整套的解決方案。企業(yè)還可按實(shí)際需求選擇不同的產(chǎn)品組合,沒有想象中那樣復(fù)雜。”
也就是說,在傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中,人工智能公司多是在扮演助手一角。底層的生態(tài)和平臺(tái)已經(jīng)事先搭建完畢,傳統(tǒng)企業(yè)是否有專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)不會(huì)對(duì)后期的使用造成影響,因?yàn)橹恍柙谇岸私o出指令,自然就會(huì)收到相應(yīng)的反饋。
拿江超感興趣的智能電話客服舉例,餐飲企業(yè)海底撈早在2016年就開始關(guān)注這一領(lǐng)域,當(dāng)時(shí)選定的合作方是科大訊飛。海底撈有一個(gè)最為“緊要”的需求就是,解放電話客服,提升服務(wù)水平和用戶體驗(yàn)。
據(jù)悉,海底撈店內(nèi)的智能服務(wù)產(chǎn)品包括有智能服務(wù)員、電話機(jī)器人等,每天接待顧客高達(dá)5萬人。其中,電話機(jī)器人綜合應(yīng)用了語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解等技術(shù),已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)接聽電話,理解客意圖,并給出相應(yīng)的回復(fù)和處理。
“在客服機(jī)器人上,我們和海底撈的需求有些相似,比如網(wǎng)上買房票以后的二次確認(rèn),電話咨詢地址,周邊交通信息,當(dāng)天是否有房,房間樓層,是否沿街,訂房用戶幾點(diǎn)到店等瑣碎的信息,希望能夠交給人工智能,從而解放人力去做更多有價(jià)值的工作。”江超表示,“開源節(jié)流”,節(jié)約人力成本的同時(shí)提高效率,就是他們希望部署的產(chǎn)品類型。
根據(jù)海底撈官方透露的數(shù)據(jù)顯示,在接入科大訊飛的電話機(jī)器人之后,話務(wù)量提升了38%,客服質(zhì)量提升了50%,人員管理效率提升了40%,數(shù)據(jù)分析價(jià)值提升80%,在客服這一項(xiàng)成本上減少了1000萬元/每年。
一個(gè)典型的場(chǎng)景是,原來在用餐高峰時(shí)間,電話客服需要處理很多電話預(yù)定,確定等位時(shí)間,推薦附近門店等瑣碎的問題,而現(xiàn)在交給電話機(jī)器人進(jìn)行初步分揀以后,很多重復(fù)和繁瑣的工作可以交由機(jī)器人來完成,呼叫中心的客服則能夠解放出時(shí)間和人力來提供更為個(gè)性化的服務(wù)。
嘗到了AI的甜頭,海底撈在人工智能領(lǐng)域的部署也越來越深入。以開新店為例,海底撈每間餐廳需要800-1000萬投資,傳統(tǒng)的方式是公司根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)來選址,一般1-3個(gè)月達(dá)到盈虧平衡,但大多數(shù)餐廳6-13個(gè)月能收回投資,這對(duì)于快速擴(kuò)張的海底撈來說是一筆非常大的投資,2017年這項(xiàng)開支達(dá)到15.18億元。在借助了阿里云人工智能算法以后,用數(shù)據(jù)來替代以往憑借經(jīng)驗(yàn)選址帶來的問題,不僅能夠減少“壞店”的比例,還提升了門店的開店效率。
就在10月底,海底撈智慧餐廳也正式對(duì)外營(yíng)業(yè),店內(nèi)配備了智慧總廚大腦、自動(dòng)上菜機(jī)械臂、傳菜機(jī)器人多項(xiàng)黑科技。從下單到用餐,全程都有機(jī)器人為顧客服務(wù)。
11月29日,海底撈與阿里云合作推出的APP”千人千面“也正式上線,其特別之處就在于能夠通過大數(shù)據(jù)“認(rèn)識(shí)”每一位不同的顧客,記住會(huì)員不同的口味和喜好,為顧客提供更為個(gè)性化的飲食定制服務(wù)。
人工智能對(duì)于教育行業(yè)的滲透要更早一些。2016年,比爾蓋茨在接受媒體采訪時(shí)曾經(jīng)這樣說道,對(duì)絕大多數(shù)學(xué)校而言,教育仍是陳舊的“一刀切”:一個(gè)老師對(duì)一個(gè)班的學(xué)生傳授同樣的知識(shí),不管每個(gè)學(xué)生各自的學(xué)習(xí)能力和進(jìn)度如何。人工智能可以改變這個(gè)弊端。
但開發(fā)者們真正摸到門道還是在最近這一兩年才有質(zhì)的進(jìn)展,期間也經(jīng)歷了無數(shù)的試錯(cuò)和探索。
比如去年新東方與科大訊飛的合資公司“東方訊飛”發(fā)布了基于AI的學(xué)習(xí)產(chǎn)品——RealSkill,針對(duì)托福、雅思考試的口語(yǔ)和寫作進(jìn)行智能識(shí)別和批改;在此之前新東方更多是通過投資、合作來布局,今年才開始成立自己的AI研究院,進(jìn)一步深入布局上下游的產(chǎn)業(yè)鏈。好未來的路徑也頗為相似,今年7月份好未來宣布成立AI Lab及腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)室,著力點(diǎn)則是希望能夠通過AI技術(shù)來建立標(biāo)準(zhǔn)化、公平化的多維度課堂質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。
資本也毫不掩飾對(duì)這一領(lǐng)域的青睞。據(jù)億歐網(wǎng)統(tǒng)計(jì),今年上半年有60家以人工智能為方向的教育企業(yè)獲得融資。他們中的絕大部分并非是人工智能底層技術(shù)的擁有者,而更多是將技術(shù)和應(yīng)用成功落地與教育的某個(gè)分支中,比如VIPKID、洋蔥數(shù)學(xué)、百詞斬等等。
更多的變化還是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。
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