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中國人工智能行業發展現狀及發展前景分析

三、我國人工智能產業鏈特征分析

(一)人工智能產業處于發展朝陽期,未來將步入加速發展期

國內人工智能企業絕大部分處于初創期。從企業構成來看,目前國內95%以上的人工智能企業處于初創期,只有不到5%的企業處于成熟階段。從成立時間來看,根據艾媒咨詢對中國168家以人工智能為驅動技術或業務的非上市公司的信息整理,其中,34.5%的人工智能創業公司于2015年成立,20.8%成立于2014年,2016年成立的占16.7%。

人工智能產業將呈快速增長態勢。2017年中國人工智能市場規模達到152.1億元,增長率達到51.2%。隨著人工智能技術的逐漸成熟,科技、制造業等業界巨頭布局的深入,應用場景不斷擴展,預計2018年中國人工智能市場規模有望突破200億元大關,達到238.2億元,增長率達到56.6%。并于2019年增長至344.4億元。

我國人工智能產業市場規模(數據來源:中商產業研究院)

(二)大公司產業鏈布局廣,創業公司專業性強

大公司全產業鏈布局。在我國人工智能產業生態中,以BAT為代表的大公司參與布局較廣,在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。對比百度、騰訊、阿里巴巴和京東這幾家巨頭,從新聞熱度來看,百度在人工智能各領域布局和產業化能力強于騰訊、阿里巴巴和京東,在自然語言處理計算機視覺、智能駕駛三大領域,百度的產業新聞熱度明顯高于其他公司。可見,百度目前是全面布局,而阿里和騰訊則是各有側重。

新聞熱度對比(數據來源:艾瑞)

創業公司專業性強。中國不乏優秀的人工智能創業公司,大部分專業性較強,專注于某一細分領域的技術和應用研究,其中,計算機視覺領域集中了大批的優秀創業公司。但是,各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。目前,我國人工智能初創企業中,有高達42%的企業應用計算機視覺相關技術,其次是語音和自然語言處理,兩者占比總和43%,與計算機視覺占比相當。

我國人工智能創業企業領域分布(數據來源:wind)

(三)人工智能產業鏈目前重在技術層,未來將向“人工智能+”與基礎層布局

人工智能產業鏈中,基礎層是構建生態的基礎,價值最高,需要長期投入進行戰略布局;通用技術層是構建技術護城河的基礎,需要中長期進行布局;解決方案層直戳行業痛點,變現能力最強。

人工智能+成為未來發展大趨勢。在移動互聯網時代,“互聯網+”的出現給經濟發展帶來了重大影響,隨著專用人工智能的發展,作為一個龐大的高新技術合集,“人工智能+”作為一直新經濟業態已經開始萌芽,越來越多的行業開始擁抱人工智能,用“人工智能+”助力技術和產業的進一步發展。

商業模式以B端業務為主。大部分公司的業務主要以B端解決方案和服務為主。一方面,B端業務注重與行業客戶的互動合作,更有利于人工智能技術和產品的落地;另一方面,行業客戶對于生產效率的提高有強烈的需求,而C端產品需求仍需挖掘。不過,大公司的C端產品布局依然是相對活躍的。

(四)智能駕駛、大數據及數據服務和人工智能+領域是國內熱點投資領域

從國內投融資來看,近三年內人工智能領域主要集中在智能駕駛、大數據及數據服務和人工智能+領域。從獲投企業數量來看,計算機視覺、自然語言處理領域的企業占據多數。但從獲投金額來看,自動駕駛/輔助駕駛是投資金額最高的細分領域,并且大額投資眾多。此外,雖然計算機視覺類的創業公司多于自然語言處理,但是投資金額兩者卻截然相反。

我國人工智能投資金額分布(數據來源:易觀)

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