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（三）應用層

應用層是建立在基礎層與技術層基礎上，實現與傳統產業的融合發展以及不同場景的應用。隨著深度學習、計算機視覺、語音識別等人工智能技術的快速發展，人工智能與終端和垂直行業的融合將持續加速，對傳統的家電、機器人、醫療、教育、金融、農業等行業將形成全面而行重新的塑造。

據麥肯錫預計，到2025年，人工智能將催生10萬億美元以上的市場規模。以下重點選擇當前及未來幾年較為火熱的AI＋領域進行分析，包括AI＋安防、AI＋金融、AI＋家居、AI＋汽車、AI＋醫療、AI＋機器人。

1．AI＋安防

安防市場規模呈快速增長態勢。我國安防市場保持高速迅猛增長之勢，2015－2020年安防市場連續五年維持兩位數的增長，2020年國內安防市場規模達到8000億以上。根據前瞻產業研究院的預測，到2022年國內安防市場規模將達到近萬億規模。

我國安防行業市場規模（數據來源：前瞻產業研究院）

視頻監控領域將是AI＋安防最大的應用產品。伴隨著城鎮化步伐加快、社會結構變遷及國際環境變化，治安突發事件、恐怖案件屢有發生，智能安防需求日益提升。以政府主導的193個智慧城市項目在2014－2018年進入第二輪實施周期，總投資近3萬億規模，對以高清網絡視頻監控為核心的智能安防產業需求巨大。

AI＋安防領域典型企業

2．AI＋金融

目前人工智能領域在金融行業比較成熟的應用主要有智能投顧、風險管控與智能客服，主要采用的方法有機器學習、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等。

我國人工智能在金融領域的市場規模（數據來源：中國產業信息網）

智能投顧。運用深度學習算法、圖像識別技術和語義理解技術可以有效的克服傳統投研中數據不夠豐富、模型的好壞取決于分析師對數據的敏感程度這兩個弊端，獲得比傳統投資方法更高的收益率。根據花旗銀行的最新研究報告，人工智能投資顧問管理的資產，2012年基本為0，到了2014年底已經到了140億美元。預計在未來10年的時間里，它管理的財產還會呈現指數級增長的勢頭，總額達到5萬億美元。

風險管控。利用人工智能可以構建更加科學完善的風險管控體系。人工智能可以最大程度解決金融行業的信息不對稱問題，即利用圖像識別、語義理解等技術最大程度的挖掘投融資雙方的數據，整合多源的量化資料，對金融風險進行科學的預測規劃，利用深度學習算法不斷優化風險管理模型，構建科學完善的風險管控體系。

智能客服。應用人臉識別、語音識別、語義理解等人工智能應用技術，提供全天候客戶服務，每天24小時為客戶提供高效的業務查詢和問題解決服務，可以提高金融公司的服務質量，提升客戶滿意度，增強客戶粘性。目前光大銀行、交通銀行等皆已使用。

我國智能金融代表企業

3．AI＋家居

智能家居是以住宅為平臺，利用先進的人工智能技術、網絡通信技術、綜合布線技術，將與家居生活有關的各種子系統有機地結合在一起，通過統籌管理，讓家居生活更加智能、舒適、安全。

智能家居未來市場規模近五千億，有望實現高速增長。根據中國產業信息網的數據，2014年我國智能家居產業市場規模達到290億元；2015年市場規模達到403．4億元，同比增長41％，2017年國內智能家居市場規模將達到908億元，預計未來五年（2017－2021）年均復合增長率約為48．12％，2021年市場規模將達到4369億元。

我國智能家居市場規模（數據來源：中國產業信息網）

智能家居和物聯企業的主要著力點在于智能設備和智能中控兩個方面。在這其中，以海爾和美的為代表的傳統家電企業依托自身渠道、技術和配套產品優勢建立起了實體化智能家居產品生態。而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯網企業為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。

我國智能家居代表企業

4．AI＋汽車

隨著人工智能的發展，自動駕駛正在變為可能，各大車商紛紛計劃在2021年前后推出全自動駕駛車型。

無人駕駛汽車是人工智能和汽車工業的結晶。無人駕駛汽車是指依靠人工智能、雷達、監控裝臵和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。無人駕駛汽車將讓傳統的汽車變成一臺輪式機器人。

人工智能助推無人駕駛汽車邁入商業化進程。不同于半自動駕駛和輔助駕駛汽車，無人駕駛汽車的核心技術是人工智能技術。從人工智能視角來看，無人駕駛汽車就是一臺輪式智能移動機器人，它以深度學習算法為基礎的人工智能作為“大腦”，憑借機器視覺為基礎的傳感器作為“眼睛”，從而實現安全和快速的行駛。無人駕駛汽車集成了機器視覺、規劃導航、人機交互、智能控制等多種技術，這些關鍵技術的快速發展助推無人駕駛走向產業化。

無人駕駛汽車市場發展前景廣闊。目前，無人駕駛汽車已經開始從實驗室走向市場，根據麥肯錫報告，無人駕駛汽車在農場、礦場等一些地方已經開始商用，預計未來十年內無人駕駛汽車將走入普通大眾的日常生活中。

無人駕駛汽車市場發展預測（數據來源：東北證券）

我國無人駕駛代表企業

5．AI＋醫療

我國人工智能醫療呈爆發式增長態勢。在當今醫療領域，醫生資源的短缺是造成看病難的重要原因，尤其是在不發達地區，這一問題尤為嚴重。智能醫療的可復制性，可以很好的解決優質醫生的稀缺性問題。隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能醫療領域的各項運用變成了可能。這其中主要包括：語音錄入病歷、醫療影像智能識別、輔助診療／癌癥診斷、醫療機器人、個人健康大數據的智能分析等。預計2018年我國人工智能醫療市場規模有望達到200億元。

我國AI＋醫療市場規模（數據來源：中國數字醫療網）

目前國內智能醫療領域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。由于起步較晚和技術門檻的限制，目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域，以新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創等企業為代表。在醫療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作，為腦科學、疾病防治與醫療信息數據等領域提供智能解決方案。

我國智能醫療企業典型代表

6．智能機器人

由于工業發展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業企業服務和智能助手三個方面。在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業占據著絕大多數比例。

我國服務機器人市場規模（數據來源：易觀）

人工智能技術正在全面重塑機器人產業，推動智能機器人應用。智能機器人主要包含三大核心技術模塊，分別是人機交互及識別模塊、環境感知模塊、運動控制模塊。特別是人機交互及識別模塊綜合了語音識別、語義識別、語音合成、圖像識別、機器學習、自然語言處理等人工智能技術，實現對人類的意識及思維過程的模擬，賦予機器人學習、推理、思考、規劃等智能行為和能力。

我國有影響力的機器人骨干企業不斷涌現。我國機器人企業都在謀求從傳統工業化企業向智能化轉型，提高行業的競爭力和提升整個產業結構向上發展。其中工業機器人骨干企業有沈陽新松、安徽埃夫特、廣州數控、哈博實、哈工大機器人、新時達、埃斯頓等；服務機器人骨干企業主要有科沃斯、康力優藍、納恩博、風行天下、優必選、巨星科技、機器人零號、上海未來伙伴等。

我國智能機器人代表企業