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8、公司名稱：一起作業網

旗下Socrates智能學習系統，同步的是知識，高于同步的是能力，由算法構建知識點和能力的結構體系。在知識層面不超綱、不超前，讓學生用更少的時間、更有效的練習，達成知識點的掌握和跨學科思維能力的建設，學習知識的同時獲得終身受益的思維方式。Socrates系統會根據學生的數據量身定制一套個性化學習路徑，以實現學生知識和能力共同發展的目標。

宣布AI時間：2017年公司品牌從“一起作業”改為“一起教育科技”，并且發布了“Socrates”智能學習系統。AI團隊同時成立，聚焦在 AI 技術在教育領域的研究和應用。

核心科學家：馮俊晨，博士，畢業于北京大學，曾加入Harris Master of Public Policy項目，從事前沿的fin tech（主要是passive porfolio management和human capital pricing）以及HFT的工作。2013年在開始在教育領域創業。

有無做過人機大戰：無。

發表學術論文：暫無披露。

9、公司名稱：猿題庫

2013年11月份，猿題庫推出“高考題庫”的40天后，有來自全國28個省市、6623所高中、共計31796名學生使用了猿題庫的高考題庫（付費使用），而其中移動端用戶占到了93．9％的比例。之后，猿題庫團隊就宣布高考題庫免費。

宣布AI時間：2013年，粉筆網推出了智能在線題庫產品“猿題庫”，基于大數據的分析及人工智能算法等多項專利技術而實現的。

核心科學家：唐巧，猿題庫iOS高級研發工程師，資深 iOS 開發者和Blogger，曾開發有道云筆記、猿題庫和粉筆網的iOS客戶端。《iOS開發進階》一書的作者。

有無做過人機大戰：無。

發表學術論文：暫無披露。

10、公司名稱：學霸君

在前期海量數據積累的基礎上，通過人工智能技術手段加以分析利用，成功搭建了國內首款以手寫識別技術、機器學習、知識圖譜整合、精度加工、大數據建模等多項自主研發技術為基礎，基于自然語言處理的AI教學系統，可以實現學生學習行為軌跡還原，不斷深耕智能化教育。

宣布AI時間：創立伊始

核心科學家：陳銳鋒，CTO＆首席科學家，新加坡國立大學博士，組建智能計算團隊，主攻文字識別、圖像算法和數據挖掘方向。他還帶領團隊在國內率先開創同時適應自然場景、復雜版式圖像拍照識別引擎，為搜題及1V1實時答疑業務奠定了技術基礎。

有無做過人機大戰：2017年6月，由學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam首次公開亮相，與6名高考狀元進行“人機大戰”，分別解答2017年高考數學試題，最終三組高考狀元分別得分為146分，140分，119分，而Aidam為134分。

發表學術論文：暫無披露

11、公司名稱：滬江

Uni智能學習系統是滬江規模化應用的首款人工智能學習產品。該產品運用人工智能技術，結合學習者的興趣提供不同的學習內容，強化學習者薄弱知識點，真正實現了“私人訂制”、“千人千面”的個性化學習。數據顯示，在使用Uni智能學習系統后，用戶的學習成績相較之前提升了39％，提升成績所用的時間減少了28％，持續學習的天數增長了40％。

宣布AI時間：2017年5月7日，滬江網上線人工智能學習產品“Uni智能學習系統”。

核心科學家：夏海榮，原微軟互聯網工程院的資深科學家，負責智能學習實驗室（HILL）的技術工作， 中國科學院自動化研究所碩士。中國計算機學會（CCF）語音對話與聽覺專業組的專業委員。他也是W3C SSML1．1標準的共同作者，并擁有多項國內外專利。

有無做過人機大戰：無。

發表學術論文：暫無披露。

12、公司名稱：作業盒子

旗下云象校級服務中的“智能教學”模塊，覆蓋作業、評測、比賽三個核心教學場景。老師通過作業盒子APP，可根據題型、難度、題量、知識點、學生能力差異等，一鍵智能布置作業，系統自動批改，生成學情分析報告。另外，作業盒子可以根據班級歷史作答數據，精準推送更適合本班學生的易錯題、復習題、檢測題，讓教學真正實現數據化、個性化。

宣布AI時間：2017年10月12日，作業盒子提出AIOC （AI oriented content）戰略，即基于自適應學習場景的內容建設戰略 。

核心科學家：暫無披露。

有無做過人機大戰：無。

發表學術論文：暫無披露。

13、公司名稱：猿輔導

猿輔導發布“英語作文智能批改”產品，據介紹，智能批改采用了由深度學習技術驅動的批改人工智能，識別和批改結果會更為準確。區別于以往的英語在線手寫識別，猿輔導的英語作文智能批改使用全文手寫離線識別。猿輔導稱，該產品的識別準確率近95％。據稱，這種技術Google公司已經應用在AlphaGo和Google翻譯中。

宣布AI時間：2014年年中，猿輔導應用研究團隊成立，該團隊運用深度學習技術，打造出拍照搜題APP小猿搜題，開源了分布式機器學習系統ytk－learn和分布式通信系統ytk－mp4j。

核心科學家：郭常圳，CTO，主持構建MARS模型，采用層疊式的注意力機制在多候選文檔，采樣出多個候選答案區域，并在此基礎上使用交叉投票模型，優化最終的答案，實現機器找出的答案比普通人找的更準確 。

有無做過人機大戰：猿輔導登頂SQuAD，排在其后的不乏谷歌、微軟、百度等互聯網科技巨頭。SQuAD是斯坦福大學發起的機器閱讀領域頂級賽事，主要測試機器對文本的理解能力，也就是機器閱讀能力。

發表學術論文：暫無披露。

14、公司名稱：51Talk

建立起大數據中心，用數據、語音識別、面部識別等技術來提升教學效果。

51Talk主要將AI技術應用于計算機聽覺和視覺上，在線教育通過在線真人教育，所以對音視頻要求比較高。在人臉檢測及其應用方面，51Talk的上課平臺支持快速人臉檢測，對人臉進行美顏、增添可愛道具，增加課堂的趣味性和生動性。

宣布AI時間：2018年6月，51Talk宣布目前已經產品化的AI技術主要有人臉檢測，表情識別，人物摳圖，AI降噪，語速檢測和語音打分。

核心科學家：劉思喆，無憂英語首席大數據專家，負責和數據相關的各項工作，如算法優化，統計分析，數據倉庫等。

有無做過人機大戰：無。

發表學術論文：暫無披露。

15、公司名稱：洋蔥數學

洋蔥數學將DKT算法重點應用于動態的學習策略規劃， 收集數據，儲存數據，再進行數據分析，最后進行策略推送，會大概預測學生每一個知識點的掌握情況，診斷學生哪些知識點存在問題，然后推送相應的視頻和練習配套的復習包。

宣布AI時間：2017年成立了人工智能實驗室，研發了自適應在線學習場景的人工智能學習引擎， 對學習數據進行智能分析與即時匹配。

核心科學家：楊臨風，英國最好的貴族中學伊頓中學畢業，美國哈佛大學最熱門學科電腦信息畢業。

有無做過人機大戰：無。

發表學術論文：暫無披露。

16、公司名稱：論答

論答PRISM算法引擎，以國際一流算法技術為核心，從百億級知識狀態中，精準定位每一位學生的知識薄弱點；論答人工智能學習系統，為每一位學生量身定制循序漸進的學習路徑，通過最合適的教學方法，匹配精心設計的教學視頻、練習題等學習內容；論答在線學習社區，通過方便易用的交流平臺，實現學生、老師、系統之間的高度互動，從而極大限度地提升學習效率，確保學習效果。

宣布AI時間：創立伊始

核心科學家：馬鎮筠，博士，美國弗吉尼亞大學統計學博士，長期致力于自適應設計與大數據分析的研究與應用， 負責開發了國內第一個應用高級算法的自適應學習引擎的核心算法，并主導了國內第一個有關自適應學習有效性實證研究項目的研究設計與數據分析。

有無做過人機大戰：無

發表學術論文數量：國際核心期刊及學術會議上發表自適應設計、大數據分析、學習分析、個性化醫療等相關領域論文20余篇（其中影響因子超過20的3篇），并長期擔任統計分析領域各類學術雜志的評審。曾聯合主持了美國國立衛生研究院（NIH）和Moffitt研究中心的多項科研課題，擔任了多個美國政府和研究機構的科學評審委員會（Scientific Review Committee）委員，累計評審科研經費申請100余項。

通過上面的行業大起底，我們發現一件事情：國內的AI人才，基本上都來自歐美。畢竟，在兩年以前，人工智能并不是國內媒體會提到的關鍵詞，甚至絕大多數名校都沒有這個專業。而在歐美，這個領域的研究已經超過了半個世紀，最近幾十年更是培養了無數專家。

我們都知道，中國的互聯網的上半場已經結束，下半場隨著TMD的成長壯大已經基本定型。而未來十年，不再是商業模式創新的好時候，而是科技創新為核心的公司的蓬勃發展期。互聯網＋的十年會轉型成人工智能＋的十年。清華人工智能專業的申請者數量增長了35倍，美國卡耐基梅隆大學（CMU）的人工智能博士生（PhD）的畢業起薪已經幾倍增長超過了哈佛商學院的畢業生，技術人才的爭奪已經白熱化！

寫在最后

一百年來，如果問還有哪個行業的效率沒有大幅度被科技改變和提升，那恐怕教育會排在第一，如果問還有哪個行業的質量差距會天淵之別，回答也依舊是教育。

AI＋自適應教育，在美國已經經歷過上百次的“人機大戰”的比較，被證明教學效率遠超優秀老師的效率。這就像汽車一定會跑過馬車一樣，隨著科技的進步、產品的完善、投資的增加、和數據的擴大，AI教育的效率會經歷奇點時刻開始大幅度爆發性增長，直到每個人都在使用！

IBM聲稱，堅信每一個行業都會被AI深刻改變；李彥宏說，每一個公司都應該有一個首席AI科學家；吳恩達說，AI就像當年的電一樣，會用在萬事萬物。

紐約時報、經濟學人、福布斯更是預言，AI一定會讓教育更加個性化和更加引人入勝，智適應技術會帶來一場教育的新的繁榮。未來，不會存在沒有AI的教育！（作者：飛鳴）