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AI停車場：認識用戶、了解用戶

在智能建筑中，除了人們所使用的門禁外，還有車輛使用的“門禁系統”——停車場道閘。在停車場道閘的發展史中不難看出，傳統道閘采用的是刷卡模式——一人一卡一輛車。隨著其技術的發展，特別是人工智能的普及，越來越多的設備使用了人臉識別、車牌識別、車型識別等技術，達實信息也不例外。

inDas高清車牌識別一體攝像機利用前端攝像機有效的記錄每一輛車輛的車牌、車輛外形、駕駛員面部信息等多個數據，通過前端數據的積累，在大數據平臺進行視頻數據結構化處理，自動對車輛與駕駛員進行歸檔，車輛或駕駛員的外出不再是單一的通過車牌識別或刷卡識別。看似簡單的原理，背后卻是不簡單的技術——AI與停車場系統的相結合。

當車輛駛離／駛入停車場時，達實信息道閘系統會自動識別人臉和車牌，并通過停車場內部的聯動攝像機了解駕駛員的停車位置，從這方面來看，達實信息的道閘系統與其他同行并無二異。但達實信息基于AI深度學習技術進行優化，就拉開了與其他企業之間的差異。

“深度學習是目前AI算法中的核心，不具備深度學習功能的AI產品，都是偽AI！”黃志勇語氣堅定的說道。

隨著中國城市化進程不斷推進，停車難的問題成為每個城市都必須面對的挑戰。近幾年，智慧停車技術發展迅速，特別是AI技術引入后，智慧停車解決方案更是日新月異，停車場管理效率大大提高。相對早期的車牌識別的停車技術相對，過去的停車應用只是一個簡單的圖像對比識別，人工智能技術在圖像識別應用中的一個初始基礎，而新一代AI高清車牌識別攝像機結合大數據與云平臺，已具備深度學習、推理運算、智能規劃選擇、自動校正精確提升車牌識別的功能。

在本屆安博會上。達實為用戶提供更了為流暢的車輛進出方式解決方案，采用基于AI圖像識別技術的應用，在智慧停車場系統中，AI應用主要在于圖像識別和智能分析兩方面。inDas高清車牌識別一體機內嵌AI圖像分析算法，同時其識別率由之前95％上升到99％，這要歸功于算法平臺的深度學習技術。支持 輸出車型車款車顏色， 支持一鍵鎖車功能， 實現無人值守收費管理，有效的降低了管理成本。

而在這個過程中，前端設備通過機器學習的特有功能，根據車輛顏色、車型、進出時間等通過模糊邏輯運算匹配出最高分值結果，深度分析優化算法提高識別；利用達實獨有的AI停車云平臺，進行大數據分析，根據時間維度：天、周、月、季度、年等；物理范圍：地下車庫、立體車庫等；車位類型：固定車位、臨時車位等；用戶類型：租戶、員工、外來人員等；根據大數據分型獲取最新各類型車位運營數量，有效分配，提高車位利用率，以及時段停車動態控制，系統分析出空閑時段停車模型，實現錯峰導流、平峰引流。

這一切同時也離不開大數據的運算和AI算法的處理。當前做大數據平臺的企業較多，但通過實際檢驗和認證評定的不多。對此，達實信息采用了更為理性的評定方式——第三方認證，達實信息提供的基于IBMS智能管控大數據運算平臺順利通過第三方認證，實現百萬級大數據秒級以下速度交換，是當前唯一一家通過第三方大數據平臺認證的智能化安防企業。從而給用戶帶來“看得到”的標準，讓用戶更安心！