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作者｜任天勤

編輯｜陳肖冉

當(dāng)?shù)貢r間4月14日，英偉達在GTC 2026大會宣布，正式發(fā)布全球首個面向量子計算的開源AI模型家族——NVIDIA Ising（伊辛）。

校準(zhǔn)與糾錯

這套以統(tǒng)計物理學(xué)經(jīng)典模型命名的工具集，直指量子計算實用化進程中最棘手的兩大瓶頸，也就是量子處理器校準(zhǔn)與量子糾錯。

Ising Calibration是一款350億參數(shù)的視覺語言模型，能夠快速解讀量子處理器的測量結(jié)果，驅(qū)動AI代理實現(xiàn)持續(xù)自動化校準(zhǔn)，將原本數(shù)天的工作壓縮至數(shù)小時；Ising Decoding則基于3D CNN架構(gòu)，提供速度和精度兩個優(yōu)化版本，較開源行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)pyMatching在速度上最高提升約2.5倍，解碼準(zhǔn)確率最高提升約3倍。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示，AI對實現(xiàn)量子計算實用化至關(guān)重要。通過伊辛模型，AI將成為量子計算機的控制平面，也就是量子計算操作系統(tǒng)，將脆弱的量子比特轉(zhuǎn)化為可擴展、高可靠的量子GPU系統(tǒng)。

目前該模型已采用Apache-2.0協(xié)議開源，相關(guān)數(shù)據(jù)、框架可在GitHub、Hugging Face及官網(wǎng)獲取，康奈爾大學(xué)、芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校、延世大學(xué)等知名機構(gòu)已率先采用。

受此消息刺激，美股量子計算概念股4月14日集體暴漲，SEALSQ漲21.03%，IonQ漲20.16%，D-Wave Quantum漲15.84%，英偉達自身股價當(dāng)日大漲超6%，實現(xiàn)連續(xù)10個交易日上漲的罕見走勢。

英偉達的財務(wù)基本盤，是支撐其大手筆布局量子計算的底氣所在。

2026財年，公司全年營收2159億美元，同比增長65%；GAAP凈利潤達1200.67億美元，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)貢獻近九成收入，毛利率維持在75%左右的高位。

重兵布局

然而，正是在這份堪稱“完美”的業(yè)績表背后，英偉達展現(xiàn)出了強烈的危機感。摩爾定律逼近物理極限，GPU性能提升曲線正在趨緩，而量子計算一旦實用化，可能在藥物研發(fā)、材料科學(xué)等特定領(lǐng)域顛覆經(jīng)典算力范式。

D-Wave首席執(zhí)行官直言“如果我是英偉達，絕對會嚇得發(fā)抖”，谷歌已于2025年10月宣布實現(xiàn)“可驗證的量子優(yōu)勢”。英偉達沒有躺在GPU的功勞簿上，而是選擇在量子計算這一遠未商業(yè)化的前沿重兵布局，即是提前卡位量子計算的操作系統(tǒng)層，本質(zhì)上是為“后GPU時代”做準(zhǔn)備。這家年入超2000億美元的“AI印鈔機”深知，真正的護城河不在于單一硬件，而在于定義下一代計算范式的生態(tài)話語權(quán)。

量子計算長期困于“5年魔咒”，總說下一個5年就能規(guī)模化，實則5年又5年仍未實現(xiàn)。根本原因在于量子比特極其脆弱，當(dāng)前最先進的量子處理器每千次操作就可能出錯一次，而規(guī)模化應(yīng)用要求錯誤率降至萬億分之一以下。校準(zhǔn)和糾錯正是AI最擅長解決的“AI-shaped workloads”。

Ising Calibration已與費米實驗室、哈佛等機構(gòu)合作開發(fā)了全球首個評估基準(zhǔn)QcalEval，在六個維度上平均得分超越Gemini 3.1 Pro、GPT 5.4等頂級閉源模型。

Ising Decoding則作為“預(yù)解碼器”，讓Atom Computing、IonQ等頭部量子硬件廠商直接集成到其平臺中，助力年底從12個邏輯量子比特向30個邁進。

英偉達選擇寬松開源協(xié)議并提供NIM微服務(wù)，這并非商業(yè)上的“慷慨”，而是一場高明的生態(tài)卡位，在量子計算尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的混沌期，率先用開源模型將開發(fā)者、研究機構(gòu)綁定在自己的工具鏈上，讓Ising成為未來量子系統(tǒng)的“事實標(biāo)準(zhǔn)”。

極具分量的棋子

正如黃仁勛所言，AI將成為量子機器的操作系統(tǒng)，而英偉達正試圖讓這套操作系統(tǒng)跑在自己的GPU上。

Ising的戰(zhàn)略價值遠超工具本身。在未來異構(gòu)計算架構(gòu)中，QPU（量子處理單元）有望成為繼CPU、GPU之后數(shù)據(jù)中心的第三大協(xié)處理器，而英偉達的目標(biāo)是掌握連接這一切的控制層。

全球量子計算市場預(yù)計2030年突破110億美元，無論哪家量子硬件廠商最終勝出，都需要AI輔助校準(zhǔn)與糾錯，英偉達正扮演“賣鏟人”角色。

值得關(guān)注的是，商業(yè)化落地可能仍需5-10年，短期內(nèi)難以貢獻實質(zhì)性收入；超導(dǎo)、離子阱、光量子等多元技術(shù)路線尚未收斂，英偉達的選擇性支持能否覆蓋主流仍是未知數(shù)。

更深層的風(fēng)險在于，英偉達本質(zhì)上是在為“GPU被部分替代”的未來做準(zhǔn)備，如果量子計算真的在某些任務(wù)上實現(xiàn)了顛覆性優(yōu)勢，今天的布局能否確保它依然是那個“不可或缺”的算力平臺？2025年量子純玩股D-Wave和Rigetti的漲幅已分別達到211%和45%，均跑贏了英偉達38.8%的年度漲幅。

資本市場的資金已經(jīng)在用腳投票，為量子時代的到來做多手準(zhǔn)備。

英偉達Ising的開源，標(biāo)志著AI與量子計算兩大前沿技術(shù)的深度交融進入全新階段，從GPU霸主到量子“操作系統(tǒng)”的構(gòu)建者，英偉達正在打一場橫跨兩個時代的戰(zhàn)爭。

這場豪賭的結(jié)局尚未可知，但有一點已經(jīng)清晰：在下一代計算范式的棋局上，英偉達率先落下了一枚極具分量的棋子。

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       原文標(biāo)題 : 英偉達發(fā)布Ising模型家族：用AI破解量子糾錯與校準(zhǔn)