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不知道大家有沒有注意過，從某個時間開始，無論是機場還是高鐵站，當你來到上海，首先映入你眼簾的就是一幅巨大的金融理財廣告。而且上邊一定寫著：人工智能。

當然了，也不只是機場車站，地鐵、高速、商場，我們可以在各種上海的戶外廣告中看到AI金融的字樣。

莫非這是一座AI金融之城？

要說那也是挺講理的。世界人工智能大會，毫無疑問將上海這座巨型都市推上了AI的聚光燈下。從政府到產業界，都明確要將上海建設為世界人工智能的高地，不夸張地說，此時此刻在上海，幼兒園里都在講AI。

另一方面，太平洋東邊有華爾街，西邊有陸家嘴，上海灘是金融之都大概人類都知道。

那么老優勢和新愿景一結合，強強聯手豈不美哉？然而事情從來都沒有那么簡單，今天輿論在討論上海的AI金融產業時，首先提及的不是強大的想象力，而是好像有點亂，和貌似AI還不太行。

在AI夢和金融業的實際生態之間，還橫亙著哪些障礙？

也許AI金融可以作為一個橫切面，來窺探上海這座巨型城市，傳說中互聯網的失落之地，究竟如何面對和擁抱AI這個機遇。

AI金融能做什么，靠譜嗎？

讓我們先用小篇幅來解釋一下，AI到底對金融行業意味著什么。

相對了解這個領域的朋友，會發現AI金融有千變萬化的領域，確實如此。金融是一個數據充實、產業鏈瑣碎，留給算法模型操控空間非常大的產業，可以衍生出千變萬化的AI應用。但總體而言，AI＋金融，解決的是這四個基本問題：

1、優化風控：這會是一個漫長的話題，總之就是通過AI作為新的技術撬點，來增強金融機構的風險控制能力。

2、流程效率提升：包括用AI進行合同處理、資料驗證審批、資文歸檔等等，這也是金融領域相對低創造力重復性高的工作，很容易被AI取代。

3、智能客服和智能營銷：當然不僅金融業用得到，但以智能語音客服為方式，以數據學習為技術支撐的客服類AI應用，在金融領域往往效果更加精準。

4、算法匹配需求與金融產品，也就是傳說中的AI投顧：讓AI幫我們賺錢，或許是很多人的夢想，也是金融業探索的AI大招。

從這四個基本招式開始，AI在金融業態中對保險、證券、銀行，以及泛金融業供應鏈，都有著多角度、多流程的復雜影響。而且還要加入整合性AI金融平臺與一體化決策系統帶來的金融業態重組可能。

實事求是地說，金融這個數據至上產業十分適合AI發揮。從長遠技術趨勢上看，AI必然可以消減一部分金融工作崗位，同時通過人機耦合提升一批金融崗位的效率。當然，也必然為金融業帶來大量新職業需求，比如金融數據標記和AI決策訓練等等。

既然AI這么好用，那還等著干嘛啊？

今天我們已經可以聽到遠處AI＋金融的雷鳴電閃。山雨欲來否？至少華爾街給出了肯定的答案。

AI＋金融，一場可能會很猛烈的行業風暴

其實技術金融這件事，日常操作是雷聲大雨點小。比如Fintech喊了這么多年，也總是那么不溫不火。不過今天這個“tech”的主角變成了AI而已。

然而從這兩年的種種跡象上看，AI這回可能是要來真的。

美國競爭力委員會（USCC）高級顧問 Mark Minevich在去年說了廣為人知的一段話：AI正在把高收入的華爾街交易員無情拋棄，就像倒閉工廠里的那些藍領工人。

似乎為了印證這個說法，從去年開始，美國各大投行開始加速啟用AI放棄人類的步伐。去年二月，有媒體報道高盛在紐約總部的現金股票交易柜臺只剩下兩名員工。原先600人的工作已經全部被AI交易系統接管，取代這600交易員的，是200名程序員……

“1個程序員干掉四個交易員”，正在成為華爾街的新諺語。而伴隨著投行證券業不斷裁員，對AI技術的加碼正在愈演愈烈。

比如說，早前宣布將用AI來執行全球股票交易的摩根大通，今年宣布將投入108億美金來研發新技術，其中絕大部分投入在人工智能領域。今年5月，他們挖來了卡耐基梅隆大學機器學習系的主管Manuela Veloso，就在上個月，又從谷歌挖到了AI產品高管Apoorv Saxena——這哪是投行啊，分明是硅谷科技公司的節奏。

毫無疑問，大環境利好和領頭羊的支持，正在讓華爾街準備經受更激烈的AI變革。然而這個時候我們不禁會懷疑，大洋這邊的上海真的做好深度變革的準備了嗎？或者說，技術、產業、行業意愿上，真的可以擁抱AI＋金融的深度行業遷移嗎？

為此我們真的采訪了一位在陸家嘴工作的讀者朋友。他的回答是，確實很慌，感覺自己的工作完全可以被AI取代，但是目前并沒有看到這件事真要發生。

這或許是一個縮影。

華爾街沒有準備好的聚變，