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電話銷售員哭了，因為他可能會成為第一個被人工智能取代的職業。

豈止是電話銷售，機器人銷售已經走進了實體店。

在一家母嬰店，一位母親在為自己將要出生的寶寶挑選奶粉。

“哪款奶粉比較好？有推薦的嗎？”

“請輸入您的寶寶預產期。”

在顧客輸入預產期后，屏幕上跳出了幾款產品。任意點開一個就可以看到產品的營養成分以及詳細的使用說明。服務這位準媽媽的并不是人類，而是一款終端機器人。

同樣在汽車4S店，顧客可以在試駕前通過與機器人交流了解汽車的全部性能以及價位。

這將會成為線下導購的新方式。在與終端機器人的交互中，機器人詳細記錄了顧客的個人信息、喜好，甚至是在體驗過程中的表情狀態以及聲音情緒，識別的準確率已達90％以上。這項“看人下菜碟”的技能甚至超過擁有多年導購經驗的銷售。

更大的技能是它沒有邊界，可以記錄無數的顧客信息和喜好。

科大訊飛最近就一口氣推出來很多將要顛覆傳統銷售的產品。科大訊飛總裁胡郁總說，現在我們所面臨的是物聯網，也叫 IOT。我們經歷過云計算、大數據，現在我們面臨的是 A．I．人工智能，有人給這個時代起了一個名字——AIot，我覺得這個名字起得很好。

那么AIot在銷售領域如何運用呢？

AIot是什么

數字時代，用戶溝通依舊依靠人力完成，但投入與效能的不對等將在AI時代得以解決。

科大訊飛AI營銷云最近重磅推出AI營銷新物種——IFLYCHAT，AI導購專家，結合具體營銷場景，實現AI能力對營銷全鏈路的貫通。減少人力導購成本的同時，通過智能交互將在營銷轉化層面實現突破，是營銷效率革命的一項重大創新。

IFLYCHAT，AI導購專家，正是AIot的體現。

AI＋lot顧名思義：物聯網需要智能化，人工智能是智能化的助推器。

AIot胡郁對品途解釋到，我們的信息需要和我們的智能硬件和我們的實體的東西一起出現，就像大家現在看到的智能硬件一樣，從原來純虛擬的變成虛實結合的，從原來的軟件變成軟硬結合的，中間大的趨勢是原來很多的商業模式，商業邏輯其實都在發生變化。

當前，人工智能在近場語音識別、圖像識別等領域已經有了大幅提升，在語義理解上有了不錯的進展，提升了物聯網的智能化水平。

以智能語音交互為例，搜狗手機輸入法語音識別準確率達97％；云知聲表示其技術實現5－10m遠場拾音，方言的識別準確率可以達到95％以上；三角獸在多輪對話、開放域聊天、智能問答等領域有了提升。在圖像識別領域，此前商湯就表示，公司的人臉識別準度已經到達99％。

人工智能的交互能力和識別能力提升，價格不斷下降。與之相反的是人力成本的居高不下。

德勤報告顯示，自2005年以來的十年間，中國的勞動力成本上升了五倍，比1995年漲了15倍。中國勞動力成本飆升，對自動化的需求隨之提升，而物聯網則是自動化的基礎之一。

當前，物聯網在工業制造的流程管理、工程制造和生產服務等領域發揮智能化作用，已經被證明。據麥肯錫全球研究院情境建模，自動化生產每年可以在全球范圍內提高0．8％至1．4％的生產力增長率。這也使得企業對于物聯網更為關注。

以物聯網為重要布局的小米的上市也標志著物聯網不斷得到資本市場的認可。

高通資深副總Rahul Patel指出，AIoT普及后，智能感測與通訊網絡會無所不在地隱藏在各種環境中，讓生活更方便；而在技術面，未來相關裝置在效能、功耗、體積等方面，都需要進一步改善，這也是高通這幾年在智能與聯網兩方面投入巨大資源進行研發的主因。

AIoT 引領的線下營銷

實體的物品和數據結合也在顛覆線下的銷售場景。

過去的線下門店銷售，完全靠銷售員對于產品的把握和服務，對于顧客的信息判斷則比較主觀也很難回饋到品牌方形成有價值的信息。

隨著物聯網時代來臨，技術的深入應用使營銷渠道越來越多樣化，在給企業帶來更多營銷觸點的同時，應用孤島、數據整合、潛客挖掘等問題接踵而來，AI自動化營銷系統將為企業營銷帶來新的動力。

AI自動化營銷其本質還是為了了解挖掘顧客潛在價值。

胡郁認為，房地產廠商、銀行、游樂場（比如說迪斯尼）等幾乎每一個品牌都非常希望借助 AIoT 的時代拉近跟我們的最終消費者之間的關系。

AI＋營銷相結合的應用場景之一是營銷和銷售預測。利用AI技術，營銷人員可以為客戶提供實時的個性化見解，AI的機器學習能力還可以實時優化營銷策略，使營銷觸達更加精準，為客戶和潛在客戶帶來一對一的全新數字體驗。