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英特爾在過去20年中銷售了超過2．2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應(yīng)用的銷售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。

英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的AI芯片業(yè)務(wù)對公司來說具有戰(zhàn)略重要性。五年前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的營收大約占三分之一，現(xiàn)在該行業(yè)的營收接近一半。

上圖：英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會。

但人工智能還不是英特爾主導(dǎo)的業(yè)務(wù)。英特爾在市場評估中指出，人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域的市場份額為20％。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務(wù)中只有10億美元與人工智能有關(guān)。

Moor Insights＆Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪時表示：“英特爾肯定對發(fā)布這樣的人工智能數(shù)據(jù)感到相當(dāng)自信。” “將來每個人都會問這個問題。除非你對未來充滿信心，否則你永遠(yuǎn)不會那樣做。”

圖形芯片制造商Nvidia和許多創(chuàng)業(yè)公司等競爭對手也在追逐同一個市場。Linley集團(tuán)的分析師Linley Gwennap在接受采訪時表示：在這方面，英特爾很可能在這個市場上處于劣勢，因為傳統(tǒng)的中央處理器不一定最適合人工智能處理。

但該公司現(xiàn)在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識別任務(wù)方面的表現(xiàn)將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。

上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。

“我們相信數(shù)據(jù)定義了我們行業(yè)的未來和英特爾的未來，”Shenoy說。 “世界上90％的數(shù)據(jù)是在過去兩年中創(chuàng)建的，只有1％的數(shù)據(jù)被分析并用于實際商業(yè)價值。”我們正處于數(shù)據(jù)的黃金時代。

人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進(jìn)步推動的。自2010年以來，計算成本下降了56％，存儲成本下降了77％，性能從2006年到2017年增長了41倍。

但隨著英特爾進(jìn)入自動駕駛汽車領(lǐng)域，未來將面臨巨大的挑戰(zhàn)。因為這些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機實時捕捉和傳輸數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車每小時可生成4TB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析，然后用于生成實時地圖，然后將其發(fā)送回汽車。英特爾估計，在相對較短的時間內(nèi)，它將利用路上200萬輛汽車的數(shù)據(jù)來大規(guī)模地眾包地圖數(shù)據(jù)。

Shenoy表示，這意味著從車載芯片到邊緣設(shè)備，再到端到端平臺的云計算，AI將不得不注入所有內(nèi)容。到2022年，英特爾在人工智能市場的總可用市場價值為2000億美元，高于去年估計的1600億美元。