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PTE變革“AI＋教育”雖好，但問題也不少

剛剛宣布赴港上市的滬江從2016年開始便大舉投入人工智能教育，組建了智能學習實驗室；國內PTE教育頭號選手羊駝教育則是采用獨特的算法，反編譯PTE考試的評分機制，單點突破；包括科大訊飛，華為在內的科技巨頭，都在竭力推進“AI＋教育”的智慧教育生態，而以算法聞名的今日頭條更是在7月19日收購學霸君部分業務，正式進軍k－12業務。互聯網教育領域的玩家在AI領域跑馬圈地的同時，越來越多的互聯網科技公司也開始涉水教育領域，大家都試圖用人工智能變革傳統的教育體系。

傳統的考試，比如雅思，托福，SAT等，如果不能以同樣的速度變革，那么天平就會失衡，當學生跑得比考官還快，考試的權威性無疑會被質疑。蘊含著人工智能基因的PTE考試，正在變革“AI＋教育”。但在此之前，還有三個問題需要解答。

1．AI加持下，PTE教育如何形成教育閉環？

學而思能成功很大程度上是在小學奧數領域形成了閉環，自己編教材自己出考卷測評。不受不同地域教育差異的影響，放之各處皆準。而放眼到留學考試或是其他非英語類考試，除了泄題壓根不可能實現這樣精確的閉環。以PTE教育為代表的人工智能形式考試需要形成教育閉環的關鍵在于，在與培訓機構的博弈中占領上風。

電影《中國合伙人》中有一個情節，新夢想在美國被起訴，理由是通過教輔讓學生取得了不正當優勢，被索求罰款1500萬美金，這就是考試方和培訓機構的博弈。未來的博弈，將是AI對抗AI，比數據量比算法。而具體到PTE這種功利性比較強的考試，刷題范圍是否精準，題庫升級速度能否跟上考試方的機器學習進度等德國，而這種兩個“機友”的交互無疑會人機交互后新的變革方向。

2．PTE考試模式流行后，如何實現從“家長需要“到”學生需要“？

我們常說“AI＋教育”解決了效率問題和場景問題。實際上，目前AI僅僅解決了教師的效率問題，比如通過面部表征識別學生的聽課狀態，將作業錄入數據庫實現個性化匹配。但它并沒有實際解決學生的學習效率問題。大部分學生并非不知道自己哪里薄弱，僅僅是管不住想打農藥的手。數據顯示，在線教育50％以上的教學視頻在沒有播放完畢的時候就被關閉，學生的學習動機的問題并沒有解決。

有一種學習，是他媽覺得他應該學習。

2017年被稱為在線教育元年，這些機構一起打廣告、輸出焦慮，極大的刺激了家庭的教育需求。而一旦PTE考試這種在線考試機器閱卷這樣的形式流傳開來，家長的焦慮只會更強。雅斯貝爾斯說，教育的本質是一個靈魂喚醒另一個靈魂。它講究情感的鏈接，是人與物、人與人、人與社會、人與知識的鏈接，如何喚醒被焦慮的家長支配的學生，真正引導學生思考，保持創造力，是未來教育需要深層次涉及的問題。

3．在AI對抗AI的大背景下，如何平衡AI與教育的關系？

英語流利說的CEO王羿曾說過，“AI＋教育”的核心競爭力是技術、是產品、是數據，最后是口碑。而羊駝教育CEO劉雅麗則秉承不同的看法，盡管羊駝教育致力于用先進的人工智能技術對抗PTE的人工智能考試，但她認為“AI＋教育”的核心依然在于教育，AI僅僅作為工具，將AI過度拔高超過教育本身無疑是不明智的。

根據頭頭是道泛產業文化基金董事許維的分類，教育創業者的類型可大致分為八種：全面型、銷售型、營銷型、教研型、教學型、資本性、名師型、關系型。結果就是，有人把教育創業做成了服務業，比如新東方，學生上課永遠開心。有人做成了銷售業，比如小站教育，電話營銷是他們的特色，有人堅持做教育業，比如VIPKID，其創始人米雯娟不止一次強調口碑傳播。

對資本來說，這些分類沒有優劣之分，主要是看公司基因和這種模式的兼容度。但現在的“AI＋教育”似乎走進了死胡同， AI作為一門底層技術，只有加成在其他行業才能相互賦能，當下教育行業的核心還不是技術，但玩家將太多的關注放在了AI上，特別是當考試形式AI化之后，不由得讓人思考，教育的位置在哪里。如何平衡AI與教育的關系，將是各入局玩家接下來需要重點思考的問題。

總結

在接下來的兩年，PTE考試在中國將會成爆發式的增長，因為PTE考試和高考極其相似，刻苦刷題，刻苦背題，反復訓練就會有進步，因此適合習慣應試教育的中國考生。雖然我們并不鼓勵這種方式，但是這種人工智能考評的方式，很大程度上會給“AI＋教育”帶來新的變革，但值得注意的是，變革帶來的影響，從來就是雙刃劍。

文｜雷宇