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我的同學劉一木準備出國，學校要求單項不低于6．5分，他考了4次還沒過，而報名加報班已花費近3w。像劉一木一樣，語言門檻是很多留學生會呼吸的痛。2017年雅思官方白皮書披露，不管是學術類還是培訓類，中國大陸地區考生的表現都不算理想。而在口語方面，分數甚至呈下降趨勢。

與此同時，2009年由培生集團開發的PTE學術英語考試（PTE考試）則被越來越多被考生選擇。作為雅思托福的替代考試，PTE考試是國際三大語音考試中，唯一的機器考試機器評分。尤其是口語測評，采用了最先進的人工智能語音識別技術。

在澳洲，PTE考試正以2000％的增速急速擴張，而在中國，雖然直到去年年初PTE考試才真正被大眾所熟知，但越來越多的在線教育玩家開始涉足PTE教育，比如新東方網校，立刻說，羊駝教育等，與此同時，越來越多的考生也開始棄雅思奔PTE。

PTE考試成為留學英語AI化的前兆

人工智能與教育的結合，已經體現在教育教、學、考、評、管各個細分領域的應用，目前入局企業超過五十家，智能相對論分析師雷宇想要指出的是，留學英語AI化不僅僅值的是利用AI解決基本的場景和效率問題，它更多的是指在面對考試方的人工智能時，我們應該如何利用人工智能技術合理應對，而這在將來會成為教育行業的一個新趨勢。針對留學英語AI化，主要有兩點成因。

1．雅思壓分考官背鍋，AI壓分算法無罪

智能相對論的分析師雷宇開篇提到中國大陸考生雅思成績詭異的不升反跌，產生這一現象的因素很多，比如雅思考官對某些套話或模板的反感，考生很可能這些就被無情列入了低分名單。而關于雅思考官對大陸考生壓分的討論也從未停止，到底有沒有壓分，無疑是雅思這個領域最容易引起爭議的話題之一。

語音識別技術已經發展得較為成熟，在進行語言測試的時候，難度并不算大，無論是語音識別還是語義識別準確率都較高，因此PTE考試在使用AI評分的過程中，容易實現相對的公平。近幾十年來，算法并沒有突破性的進展，主要是數據的積累。PTE考試尚處于早期階段，數據量并不大，因此它的難度系數較低，少有壓分的質疑。而即使后期隨著數據量的累計，考試難度呈現螺旋上升趨勢也在情理之中，起碼不會出現針對性的壓分。

2．傳統測評若是單向街，AI測評則為雙行道

根據教育部數據顯示，2017年我國出國留學人數首次突破60萬大關，達60．84萬人，同比增長11．74％，持續保持世界最大留學生生源國地位，其中出國低齡化趨勢凸顯。互聯網誕生自1994年，92％以上的留學生都屬于互聯網原住民，很多人都認為他們對互聯網的接受度高所以機考更適合他們，其實不然，傳統的測評重在測，而AI測評則重在評。以雅思和PTE對比，雅思等人工測評考試只給分數，不給弱項反饋； PTE的人工智能測評考試除了給各科分數外，會針對語法，詞匯，邏輯等多方面能力給出評估分數。

數據來自新東方2017留學白皮書

可想而知，AI測評的好處是，不僅你接受AI，AI也理解你，傳統測評若是單向街，AI測評則為雙行道，而這種人才選拔方式能更直接反映出生長在數字化時代的人的思維和行為模式。

同時，人工智能形式的考試還有一個好處，那就是學習的延續性。雅思等考試由于考官資源的有限，幾乎無法模擬。而PTE考試由于在線上進行，可實行全真模擬，實現從學習到考試一體化的延續。在澳大利亞的墨爾本，已經開始推行雅思機考。可以想見，未來人工智能形式的考試將會越來越常見。