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由于和安防有著天然的契合點(diǎn)，人工智能在最近三四年里正以超乎想象的速度與安防行業(yè)相互融合。隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，攝像頭及高清視頻不斷普及，安防開(kāi)始擁有海量的并且層次豐富的數(shù)據(jù)，而這正是人工智能可以發(fā)揮強(qiáng)大作用，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的最佳領(lǐng)域。

根據(jù)IHS 統(tǒng)計(jì)，2016 年全球安防設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到158．6 億美元，同比增長(zhǎng)6．6％。其中中國(guó)市場(chǎng)位居全球首位，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到67．25 億美元，同比增長(zhǎng)11．6％，占全球42％。而在龐大的安防市場(chǎng)里，人工智能＋安防主要應(yīng)用于這么幾個(gè)細(xì)分市場(chǎng)：

（1）政府市場(chǎng)（占比20％）：主要包括各地公安，交通，司法部門(mén)等，需求受政府固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)，對(duì)價(jià)格不敏感，是視頻分析服務(wù)的重度用戶(hù)。

（2）大企業(yè)市場(chǎng)（占比30％）：主要包括銀行，電信，石油，文教衛(wèi)等大型國(guó)有企業(yè)和事業(yè)單位等。

（3）中小企業(yè)及個(gè)人市場(chǎng)（占比50％）：主要包括中小企業(yè)，也包括個(gè)人消費(fèi)需求。

從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的AI已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控最主要的三個(gè)目標(biāo)：

1、 識(shí)別行人的生理屬性。

通過(guò)分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識(shí)別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。

2、識(shí)別行人車(chē)輛。

基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)算法能夠在各類(lèi)遮擋的情況下精確找出行人位臵，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動(dòng)作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無(wú)人駕駛等。可以在行車(chē)場(chǎng)景、交通監(jiān)控場(chǎng)景、卡口場(chǎng)景中檢測(cè)多種不同角度的車(chē)輛，并同時(shí)給出車(chē)牌號(hào)碼、汽車(chē)品牌、型號(hào)、顏色等物理特征。

3、實(shí)現(xiàn)人群分析。

在包括地鐵、車(chē)站、廣場(chǎng)等流動(dòng)量大高密度的公共場(chǎng)所，估算人群數(shù)量和密度，同時(shí)檢測(cè)人群過(guò)密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異常現(xiàn)象。

因此，AI＋安防已經(jīng)形成了以下五種典型應(yīng)用，服務(wù)于大眾的工作與生活。