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· 先行的百度——開放技術平臺，廣納自動駕駛友商

2017年3月，百度整合自動駕駛事業部（L4）、智能汽車事業部（L3）、車聯網業務（Car Life etc． ），成立智能駕駛事業群組（IDG）。

緊接著，4月份，百度正式發布自動駕駛平臺“Apollo”，為汽車行業和自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結合車輛和硬件系統，快速搭建一套完整的自動駕駛系統。

目前，包括北汽、地平線機器人、英偉達、一汽、江淮汽車等公司在內，已經有80多家合作伙伴接入百度Apollo平臺。而再看百度自己，其自動駕駛汽車已經開始了路測。

本質來講，百度Apollo平臺主打“技術”，而在車聯網、云服務等方面，其選擇與他人進行合作。比如就在本月初，百度與重慶小康工業集團有限公司簽署戰略合作框架協議，雙方將在自動駕駛、車聯網、云服務等領域展開深度合作。

另外，自去年11月以來，先是科技部宣布將依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺，再是百度相繼獲得北京、重慶和附件的自動駕駛汽車測試牌照。可以說，在自動駕駛領域， 百度儼然走在了領先地位。

· 遲到的騰訊——四大方向，提供整體解決方案

今年4月，騰訊自動駕駛原型車首次在北京四環公路上測試，這是它的首次亮相。而自2016年開始，騰訊就開始了自己的自動駕駛布局，第一步就是投資滴滴和四維圖新。譬如后者，可以為騰訊自動駕駛汽車提供高精地圖等技術。

2017騰訊合作伙伴大會上，騰訊自動駕駛實驗室總監蘇奎峰首次揭示了騰訊在自動駕駛方面的布局。簡單來講，騰訊的架構主要分為四部分：高精度地圖、場景數據、仿真平臺以及硬件平臺。

其中，高精度地圖可以提供定位保障；標簽化的場景數據將推動算法的演進；仿真平臺即利用騰訊在街景、高精度地圖、游戲和AR方面的技術，構建虛實一體的仿真環境，幫助汽車完成極端環境測試，以便打造更好的用戶體驗。而硬件平臺則是與合作伙伴一起，打造云端、車端支持自動駕駛技術不斷演進的平臺。

就在今天，騰訊與一汽達成全方位戰略合作，這是第六家與騰訊合作的汽車廠商。基于騰訊的社交、地圖、娛樂、支付等優質資源，雙方將不斷探索共建“互聯網＋汽車”的智能互聯生態圈。而在自動駕駛領域，基于高精度地圖、自動駕駛算法、仿真測試等方面雙方將開展大力合作，聯合研發L3／L4級面向量產的自動駕駛解決方案及車型。

從以上看來，在自動駕駛的布局的打法上，百度選擇主攻技術，阿里選擇以智能互聯生態圈為核心，而騰訊似乎是要兩手抓，只不過，在技術上，其似乎更多偏向于輔助層面。

最后：國內自動駕駛熱度進一步升級，低調的阿里或將后來居上

全球管理咨詢公司麥肯錫發布的最新研究報告顯示，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，至2030年自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收將超過5000億美元。而從車輛的角度來講，2030年中國大概有800萬輛車是自動駕駛，到2040年這個數量會達到1300多萬輛。

由此來看，國內自動駕駛市場的格局在未來是非常具備潛力的。而隨著BAT的悉數就位，國內自動駕駛的競爭進一步升級。

同時，我們也可以清晰地看到，在國家關注人工智能的前提下，有關自動駕駛的政策也正在逐步放寬：

2017年，12月18日，北京市交通委聯合市公安交管局、市經濟信息委等部門出臺《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》，賦予自動駕駛路測合法化地位；

2018年4月11日，工業和信息化部、公安部、交通運輸部共同印發《智能網聯汽車道路測試管理規范（試行）》的通知正式發布，將于2018年5月1日起施行。這一政策的實施意味著，“無人駕駛汽車”即將可以上路測試；

……

與此同時，在5G、自動駕駛測試園區等基礎設施的建設也在逐步加快。可以說，隨著政策的逐步放開，以及基礎設施的漸趨完善和相關技術的提升，國內自動駕駛的市場前景是極為明朗的。

不過，細化到市場份額，因為百度的算法開源等因素，各廠商之間在自動駕駛技術的壁壘正逐步降低，這就意味著，競爭點已經從技術轉移到了其他方面，譬如智能網聯生態圈的完整。

正如物聯網一般，在商業化落地上，自動駕駛也不落俗，最終的關鍵還是在于“服務的質與量”。談及此處，雖然阿里較為低調，但它還是極有可能拔得頭籌的。

怎么說？首先，其在自動駕駛的布局本身就是以“服務”為導向，并構建了平臺、建立了公司，這是它在服務層面強于百度的一點。

其次，自動駕駛的實現，背后主要依靠各類感知技術、大數據和云服務，在大數據層面，BAT三者是旗鼓相當的，但于云服務，阿里云已然是國內的第一，以IaaS為例，其占據著國內云服務市場的近半成，是第二名的5倍之多，計算速度等指標已經受到業內認可。

總的來看，在自動駕駛技術層面，目前尚未透露出更多消息的阿里或許比不上早已先行一步的百度。不過，依靠云服務等技術，其在智能網聯生態圈的構造有著自己的優勢。相比于智能技術，“服務”的質與量是其產品實現商業化落地的關鍵。也因此，在國內的自動駕駛競爭中，專注于服務的阿里或將后來居上、拔得頭籌。