AI軍備賽之谷歌五年收購戰
招聘式收購:DNNresearch為谷歌研究腦科學
2013年7月,谷歌收購了創業公司DNNresearch。這是一次典型的招聘式收購,谷歌收購之時,該司只有3個人,機器學習“大牛”Geoffrey Hinton 教授,以及他的兩個學生。之所以不是直接向三人下聘書,谷歌也是為了背靠多倫多大學計算機科學系科研平臺。
套用在中國提倡的一個概念“產學研”,谷歌這一次與DNNresearch的合作就是一次“產學研”的落地,大學的理論在實驗室實踐之后,最終的落地由谷歌來完成。收購完成之后,Hinton帶領他的團隊為谷歌研究腦科學,做提高神經網絡性能的基礎研究。
事實上,Hinton可以選擇微軟或IBM,之所以最終選擇了谷歌,與其一直貫徹更加徹底的理念不無關系,Hinton說:“在谷歌,科學家和工程師沒有明顯區別。誰有先進的理論,誰就可以打造出具體的產品。”
明星收購:除了AlphaGo奪目,DeepMind還可以為谷歌省電
AlphaGo一戰成名,也讓其背后的“東家”谷歌處于聚光燈下。作為AlphaGo的研究團隊,DeepMind也因此聲名大噪。
這起收購案發生在2014年初,當時硅谷的兩大巨頭谷歌和Facebook都對DeepMind有極大興趣,在兩大巨頭的爭奪戰中,DeepMind不僅趁勢抬價,還收獲了更多人工智能研究的“自主權”。正是DeepMind在人工智能方面的研究,彌補了Google在這一塊的缺失。
收購之后的事情就人盡皆知了。有意思的是,除了AlphaGo,DeepMind還給谷歌帶來一項實際的好處,DeepMind研究出使用人工智能系統對數據中心部分設備進行控制,從而通過操縱服務器和制冷系統相關設備的方法降低耗電量,這一舉措將在未來數年為谷歌減少數億美元的電費,看來單是這點,谷歌也可以收回當時收購時6億美元的本錢。
彌補短板:收購巴黎機器學習技術開發商Moodstocks
視覺作為人工智能深度學習的重要應用技術,谷歌自然不甘人后。2016年,谷歌收購巴黎機器學習技術開發商Moodstocks。
作為圖像識別技術公司,Moodstocks曾推出智能手機圖像識別應用程序Moodstocks Notes,該款應用可以識別書籍、CD、海報、傳單和酒標等對象。主要實現的功能包括對拍攝物品進行視覺識別,并在此基礎上查看說明和評論。
對外談起此次收購的原因,谷歌法國研發主管西莫內特表示:“雖然我們在圖像識別上取得了很大的進步,現在你可以利用圖片進行谷歌搜索相關內容,可以為應用程序提供合理的分類而無需用戶手動分類。但目前該技術仍處在初級階段,谷歌仍有許多工作要做,而這也正是收購Moodstocks的原因所在。”
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