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大數據產業發展環境將持續優化。隨著《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》以及醫療、交通、林業、國土資源、水利等行業領域大數據政策將進入落地實施階段，大數據產業發展政策環境將持續優化。各地方政府數據開放平臺加緊建設，國家政府數據統一開放平臺建設初見成效，全國政府信息系統和公共數據逐步實現互聯開放共享。

同時，隨著大數據交易流通進入快速發展期，數據分級分類管理框架、大數據交易流通規則、監督管理機制和信息披露制度、流通審查和風險評估體系等將加速建立，大數據市場交易、跨境流通環境將加速完善。

大數據產業將呈現特色集聚化發展。隨著各個大數據綜合實驗區建設穩步推進，各實驗區將更加注重特色化發展。京津冀和珠三角跨區域類綜合試驗區，將更加注重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，支撐跨區域公共服務、社會治理和產業轉移，促進區域一體化發展；上海、重慶、河南和沈陽四大區域示范類綜合試驗區，將更加注重數據資源統籌，加強大數據產業集聚，發揮輻射帶動作用，促進區域協同發展，實現經濟提質增效；內蒙古自治區的基礎設施統籌發展類綜合試驗區，將在充分發揮區域能源、氣候、地質等條件基礎上，加大資源整合力度，強化綠色集約發展，加強與東、中部產業、人才、應用優勢地區合作，實現跨越發展。

此外，繼國家大數據綜合試驗區之后，結合地方產業發展和應用特色的國家大數據產業集聚區認定工作將啟動，大數據產業特色化集聚發展格局將進一步凸顯。

大數據與其他技術融合創新將更加深入。大數據產業涉及數據采集、存儲、傳輸、處理、展示和應用等多個環節，其發展離不開相關領域技術的支撐。大數據的技術發展與物聯網、云計算、人工智能等新技術領域的聯系將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，云計算與人工智能將深刻地融入數據分析體系，融合創新將持續深入并將成為產業發展的主基調，新模式、新業態將不斷涌現。

工業大數據對智能制造的賦能效應將進一步釋放。隨著《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》、《智能制造發展規劃（2016－2020年）》等政策規劃的落地實施，我國將進一步深化工業云、工業大數據等技術在工業全生命周期和全產業鏈環節的集成應用，推進工業大數據公共服務平臺建設，探索建立工業大數據中心，實施工業大數據應用示范工程，以工業大數據應用全面支撐智能制造和工業轉型升級，工業大數據對智能制造的賦能效應將進一步釋放。

大數據安全和數據跨境流動將成為國家和社會關注焦點。隨著大數據廣泛應用和深入發展，數據安全已上升為關系到個人隱私安全、政治安全、經濟安全、社會公共安全的關鍵領域。隨著《中華人民共和國網絡安全法》及相關配套細則的正式實施，以及《個人信息和重要數據出境安全評估辦法（征求意見稿）》的公布，大數據安全的市場空間將進一步釋放，政府和企業在大數據安全技術、產品和服務創新方面的投入將進一步加大。

此外，國家將大力推進雙邊區域性跨境數據流動合作，建立國家間數據流通保護的協調機制，參與數據跨境流動國際標準和規則制定的積極性將不斷提高。