2020年AI技術將成為90%現代BI平臺的主流技術
數據分析一定要和業務掛鉤
雖然從技術和產品上看，第三時代的工具已經逐漸呈現出爆發的趨勢，但是企業的實際應用卻是與之脫節的。就像開篇所提到的，BI進入中國很早，但應用的企業其實并不算多，其中大部分集中在金融、交通、電商等行業。
但在大家都在關注底層數據分析的現在，企業還在談BI嗎？簡儁芬給出的回答是肯定的。中國企業目前雖然大部分還停留在第一時代，僅有部分處在第二時代，但這并不影響企業真正把技術運用到內部業務流程，帶來實際的業務價值，尤其是第三時代的技術可以帶來明顯的業務提升。
中國企業都在不同程度地使用著BI，這些企業當前的目標是要快速過渡到第二、第三時代，而且首先要意識到BI不只是產生報表做決策用，更是企業內部流程自動化和數字化轉型的動力。
在BI的使用上可以分為四種分析模式，企業需要不斷地深入下去，甚至使用橫跨幾種的分析模式。
第一層、描述型分析（descriptive analytics），主要解決What Happened？了解企業已經發生的事實。
第二層、作診斷型分析（diagnostic analytics），主要解決Why has happened？看到發生了什么的同時，研究為什么會發生。
第三層、預測型分析（predictive analytics），主要解決What will happen？在變化的過程中預測到將會發生什么。
第四層、規范型分析（prescriptive analytics），主要解決What will happen？What should I do？未來將會發生什么，以及該怎么做。
現在的企業都不缺數據，所以數據分析一定要回歸到業務層面。香港某大學在研究27種不同癌癥的病因和發展趨勢時，需要從大量復雜的數據源中抓取數據。其運用的第三時代工具可以自動整理和標識出可能的病因，將一個學期才能完成的分析縮減到2-3周。
獲取BI技術很容易，但更重要的是企業需要考慮數據怎樣才能更有效地幫助企業運營。簡儁芬認為在使用BI方面，領先的行業和企業都有一個共同的特點，他們總在思考如何把數據賦能給客戶，甚至把數據分享給客戶和合作伙伴。
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