大模型時代，云南白藥如何成為一家AI醫藥企業？｜產業AI案例
作者|斗斗
編輯|皮爺
出品|產業家
中醫藥大模型發布；英偉達成立AI制藥部門，發力生物制藥領域；賽諾菲與百圖生科達成戰略合作，共同開發用于生物治療藥物發現的領先模型；京東發布醫療大模型；百度“產業級”醫療大模型——靈醫大模型；盤古藥物分子大模型發布……
從中醫藥大模型的發布，到英偉達、賽諾菲等巨頭紛紛布局AI制藥，再到京東、百度等科技巨頭推出醫療大模型，大模型技術的浪潮下，醫藥、醫療行業正迎來前所未有的變革。
2024年3月，云南白藥第一位企業數字員工“白小七”，落地招聘場景。在“白小七”的助力下，目前可實現白藥招聘10w+用戶在應聘過程中對企業介紹、簡歷投遞、面試與測評、offer與入職流程等相關問題的咨詢，大幅減少了HR在應答咨詢方面耗費的時間。
不僅如此，云南白藥還基于大模型技術構建了藥品進銷存數據標準化處理系統，將人效提升90%。并將藥物研發與大模型技術融合。
而作為一家百年老字號，云南白藥與大模型的融合過程，也帶給行業、企業一些深思：
1、大模型技術想要成功賦能業務，組織內部被賦能是前提；
2、信息化-數字化-數智化，缺一不可，且不能跨越式發展；
3、在大模型時代，唯技術論并不存在，行業kown how和數據積淀，仍是企業手中的絕殺技；
4、對于在行業中有絕對話語權的企業，大模型時代或將帶領整個產業鏈加速數智化轉型；
一、人效提高90%，藥品進銷存新姿勢
作為一家大型醫藥企業，云南白藥每個月需要處理的Excel文件數量達到6000份，這些文件中包含了近300萬行的記錄數據。
這些數據不僅多，還異常復雜。要知道這些數據來自不同的經銷商，每個經銷商可能使用不同的格式來記錄和報告他們的庫存和流向信息，這也導致了數據格式的多樣。
業務人員因此需要投入大量的時間和精力來整理這些數據，確保它們能夠被正確地錄入和使用。但由于數據量大和格式不統一，填報這些數據成為一個復雜且容易出錯的過程。且手工處理這么多的數據不僅耗時，而且效率不高，難以滿足快速變化的市場需求。
難以避免的是，在人工處理大量數據的過程中，由于人為因素，存在數據錄入錯誤或遺漏的風險，這可能會影響公司對庫存和市場流向的準確判斷。
如何有效地管理和處理這些來自不同來源的大量數據，以提高工作效率和數據準確性，減少人為錯誤，逐漸成為云南白藥在運營環節的一大挑戰。
此外在研發環節，云南白藥一直致力于創新藥物的研發事業，但傳統藥物研發依賴于對疾病靶點的深入理解，對于許多復雜疾病，靶點不明確或機制過于復雜，這給藥物研發帶來了巨大挑戰。
在藥物研發過程中，從大量候選分子中篩選出有效的藥物分子也是一個費時且成本高昂的過程。
綜合原因下，導致傳統的藥物研發流程，需要大量的實驗和臨床試驗，驗證藥物的療效和安全性，這不僅成本高昂，而且耗時。
大模型技術，為其諸多挑戰帶來了一些新的可能性。
云南白藥集團通過結合大語言模型技術，構建了一套藥品進銷存數據標準化處理系統。系統中經銷商可以直接將庫存文件上傳至系統，系統自動從上傳的文件中提取所需數據，并對提取的數據進行有效管理，便于后續處理。同時對提取的數據進行清洗，確保數據格式的統一和標準化。還可以檢查并驗證數據的準確性，減少錯誤發生。
通過這一解決方案，云南白藥將平均每份文件的處理時間從10分鐘降至1分鐘，人效提高了90%。這不僅大幅減輕了員工的負擔，還確保了數據的準確性和及時性，為企業的決策提供了數據支撐。
而在研發方面，云南白藥利用大語言模型技術，開發了一個基于AI和基因指紋的藥效預測系統——云白智藥-X系統。
值得注意的是，該系統可以通過基因表達譜變化作為中間指標，不依賴于特定靶點，可以預測藥物分子的療效，從而為這類疾病提供新的解決方案。系統還通過深度學習模型，可以快速預測新分子對轉錄組的影響，同時考慮多個基因指標，從而加速候選藥物分子的篩選和優化過程。
在找到可能有效的藥物分子后，系統可以進一步幫助研究人員發現新的藥物作用靶點。這些新靶點可能為治療某些疾病提供全新的治療策略。
云白智藥-X系統還實現了藥效預測和新靶點發現的同步進行，這大大提高了藥物研發的效率，為快速推進藥物進入臨床試驗階段提供了可能。
總體而言，云白智藥-X系統通過AI技術，可以在早期階段就預測藥物的潛在效果，從而減少了后續研發過程中的不確定性和成本，提高了研發效率和成功率，更為治療高度復雜疾病提供了可能。
云南白藥集團的智能化轉型是一次業務流程和工作方式的革新。只不過有一個疑問是，這背后云南白藥又是如何煉成的？
二、向內輔助組織，向外賦能業務
“白小七”是云南白藥的數字員工，這位員工掌握了云南白藥所有內部知識和流程，在云南白藥，其更像一個“員工客服”“員工助手”，任何員工都可以向“白小七”詢問一些關于日常管理規定的問題，包括人力資源系統、OA系統中的數據和工作制度等。同時，因為“白小七”具備大模型的基礎常識能力，它還可以幫助員工進行文案規劃、競品比較和分析等工作。
有了“白小七”的協助，無論是緊急任務處理，還是長期策略規劃，都能以更高效、輕松的方式完成。
在云南白藥組織內部，無論是“白小七”抑或是上文提到的進銷存數據標準化處理系統、云白智藥-X系統，都在不斷提升其組織效率，這也直接優化了云南白藥業務流程，提升了業務的效率。
這是AI技術賦能云南白藥組織提效、業務提效的一個縮影。
智能化轉型并非一蹴而就，而是需要深入骨髓的變革。
因此，云南白藥在智能轉型這條路上，一方面專為集團職工設計了以大模型為動力核心的AI輔助系統；另一方面是將技術與業務深度融合。
其中，構建面向全員的大模型應用開發平臺是第一步，這對于開發和部署大型語言模型（LLM）應用至關重要。
具體來看，云南白藥通過接入不同供應商的大型模型、Prompt工程技術（用于改善人機交互）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成模型）、Agent框架（用于構建自動化工作流）、知識數據管理、以及通過API和RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）將業務系統或AI能力集成到該平臺，快速將自己擅長的以及合作伙伴擅長的技術融合。
通過Agent框架和RPA技術，云南白藥能夠構建自動化的工作流程，減少人工操作，降低錯誤率，提高效率。
Prompt工程技術改善了人機交互，使得系統能夠更好地理解用戶需求，并提供更準確的反饋和建議。
通過API和RPA技術，云南白藥能夠快速將AI能力集成到現有的業務系統中，實現業務流程的自動化和智能化。
至此，平臺可以根據不同的業務場景定制解決方案，無論是招聘過程中的簡歷篩選，還是藥物研發中的數據建模，或是進銷存管理中的庫存優化，都能夠提供針對性的支持。也是基于這個平臺，云南白藥在招聘、藥物研發、進銷存等多個業務場景中提升了工作效率，優化了業務流程。
總體而言，云南白藥的智能轉型，不是簡單的口號，而是一場深入骨髓的變革。構建的人工智能企業級大模型應用開發平臺，不僅僅是技術的堆砌，更是對業務流程的一次徹底革新。通過無縫集成主流大模型，深耕Prompt工程學，云南白藥讓AI的能力深入到每一個業務環節，實現了業務流程與AI能力的無痕對接。
三、數據+行業know how，缺一不可
云南白藥在大模型時代的成功，離不開其早期在數字化轉型中打好的穩固地基，以及豐富的行業經驗。
自2020年，云南白藥就基于5G技術，融合邊緣計算、機器視覺、人工智能等新興技術，在云南白藥牙膏工廠打造5G無人叉車、5G AGV、5G掃碼槍等場景，實現醫藥制造行業設備的智能改造，推動醫藥制造各環節的少人化、無人化。
這些基礎設施和平臺的建設，為數字化轉型提供了較大的技術支撐。
此外，云南白藥幾年前就開始布局AI，并建了企業自己的AI平臺，在企業內部積極利用AI夠構建研、產、供、銷全流程的自動化，打造員工數智化服務體驗。通過自研AI圖像算法實現智能三七的識別、質檢、分型和定義三七數字指標，單個三七AI分析僅需5ms，提升在采購、銷售環節的效率和標準。
在數據治理上，云南白藥通過整合職能部門和業務部門的數據，進行主數據系統建設和“數據湖”建設，逐漸強化數據治理和AI能力。
也因此得以積極探索AI藥物研發和大模型在中醫藥行業的應用，推動企業數字化、數智化轉型。
可以說，云南白藥在數字化轉型過程中積累的大量數據和經驗，為其在大模型時代的布局提供了寶貴資源。
隨著大模型技術的不斷成熟和普及，云南白藥能夠迅速響應市場變化，將AI能力深度融入業務場景，實現業務模式的創新和升級。從智能制造到智能研發，從智能采購到智能銷售，云南白藥正逐步構建起一個全方位、多層次的智能化生態系統，為企業的可持續發展注入了強勁的動力。
作為百年老字號的云南白藥，也基于數字化的能力將自身在醫藥行業的豐富經驗數據化，為自己打造新的優勢。
例如，今年3月，云南白藥與華為云簽署戰略合作，雙方將共同致力于中醫藥行業大模型及人工智能技術的研發與創新應用。據了解，云南白藥中醫藥大模型將在盤古大模型的L0基礎上，學習千萬級高質量中醫藥文獻和百萬級結構化處方、中醫藥物圖譜，通過向量搜索增強，打造普惠的中醫藥知識服務平臺和中醫藥產業服務平臺。
大模型技術逐漸落地云南白藥并非偶然，而是其長期以來堅持數字化轉型、積極擁抱科技創新的結果。通過在生產、研發、管理等多個環節的智能化改造和升級，云南白藥正逐漸實現了從傳統醫藥企業向智能化企業的轉變。
四、構建多元AI生態體系
云南白藥布局大模型背后，也在形成一個新的AI生態體系。
一直以來，國內醫藥行業問題叢生，創新能力不足、產業生態尚未形成、小品種藥供應風險、質量控制水平有待提高、高附加值產品國際競爭優勢不強等問題最為明顯。
創新研發以及產業鏈協同使其核心問題。
云南白藥構建的面向全員的大模型應用開發平臺，首先被用于自身的業務流程和管理系統，通過智能化技術提高了工作效率和決策質量，實現了公司運營的數字化升級。
很明顯，該平臺作為一個中間件，將先進的大模型技術與企業的實際業務需求相結合，確保技術能夠有效解決業務問題，提升業務能力。
通過提供易于使用的工具和接口，平臺簡化了AI應用的開發過程，使得不具備深厚技術背景的企業也能夠利用AI技術。平臺提供了一系列預構建的工具和模塊，加快了從概念到產品的過程，縮短了開發周期，提高了開發效率。
隨著更多企業能夠快速開發和部署大模型應用，整個市場在智能化方面的進展得以加速，促進了行業整體的技術進步。
一個事實是，云南白藥的產業鏈涉及三大產業，集農業種植、制造加工、服務銷售為一體。產業鏈參與者眾多。
云南白藥集團不僅自身受益于這個平臺，還能夠將平臺的AI能力提供給外部合作伙伴和客戶，幫助他們實現智能化轉型。通過與不同行業的合作伙伴和客戶的協作，云南白藥集團正在推動形成一個包含多種業務場景、技術解決方案和創新應用的AI生態系統。
總而言之，云南白藥的大模型應用開發平臺不僅服務于企業內部，更以其靈活性和擴展性成為了連接前沿大模型與業務需求的橋梁。平臺通過高效整合大語言模型并集成關鍵技術，降低了企業應用AI的門檻，提高了AI應用的開發效率。
更重要的是，該平臺還具備對外輸出的能力，能夠賦能合作伙伴與客戶，共同構建多元化的AI生態體系。在這一生態體系中，云南白藥不僅保持了自身的競爭優勢，還或將推動整個醫藥行業的智能化進程。
站在當下來看，在“大模型之路”上初顯成就的云南白藥的賦能下，一個新的AI醫藥生態似乎正在形成。
原文標題 : 大模型時代，云南白藥如何成為一家AI醫藥企業？｜產業AI案例
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞
