確診前九年預測失智癥的首個此類測試
研究人員開發了一種預測失智癥的新方法，其準確率超過 80%，而且可以在確診前九年進行預測。與記憶測試或腦萎縮測量這兩種常用的診斷失智癥的方法相比，新方法提供了一種更準確的預測失智癥的方法。
倫敦瑪麗女王大學
6月5日消息
由倫敦瑪麗女王大學（Queen Mary University of London，QMUL）的 Charles Marshall 教授領導的研究小組通過分析功能磁共振成像（fMRI）掃描來檢測大腦默認模式網絡（Default Mode Network，DMN）的變化，開發了這種預測測試。DMN 連接腦區執行特定的認知功能，是第一個受到阿爾茨海默病影響的神經網絡。研究于近日發表在《自然-精神衛生》（Nature Mental Health）雜志上。
研究于2024年6月6日發表在《Nature Mental Health》（2023年創刊）雜志上
研究人員使用了來自英國生物樣本庫（UK Biobank）的 1,100 多名志愿者的 fMRI 掃描，以估計構成默認模式網絡的 10 個腦區之間的有效連接。英國生物樣本庫是一個大型生物醫學數據庫和研究資源，包含了 50 萬名英國參與者的遺傳和健康信息。
研究人員根據每名患者的有效連接模式符合指示失智癥的模式或類似對照的模式的程度，為其分配了一個失智癥概率值。
他們將這些預測與英國生物樣本庫記錄的每個患者的醫療數據進行了比較。研究結果表明，該模型在正式診斷前的 9 年就準確預測了失智癥的發病，準確率超過 80% 。研究人員還發現，在志愿者后來發展為失智癥的情況下，該模型可以在兩年的誤差范圍內準確預測出做出診斷所需的時間。
研究人員還研究了 DMN 的變化是否可能是由已知的失智癥風險因素引起的。他們的分析表明，阿爾茨海默病的遺傳風險與 DMN 的連接變化密切相關，這支持了這些變化是阿爾茨海默病特有的這一觀點。他們還發現，社會隔離可能會通過影響 DMN 的連接而增加患失智癥的風險。
Charles Marshall 教授和名譽神經病學顧問，領導了 QMUL 沃爾夫森人口健康研究所（Wolfson Institute of Population Health）預防神經病學中心的研究團隊。他表示：“預測未來誰會患上失智癥，對于開發能夠防止導致失智癥癥狀的腦細胞不可逆喪失的治療方法至關重要。雖然我們在檢測大腦中可能導致阿爾茨海默病的蛋白質方面做得越來越好，但許多人在大腦中攜帶這些蛋白質生活了幾十年，卻沒有出現失智癥的癥狀。”
“我們希望，我們開發的腦功能測量方法能讓我們更精確地判斷一個人是否真的會患上失智癥，以及多久會患上失智癥，這樣我們就能確定他們是否可能從未來的治療中獲益。”
該研究的主要作者、沃爾夫森人口健康研究所預防神經病學中心的學術基金會項目博士 Samuel Ereira 補充說：“使用這些大型數據集的分析技術，我們可以識別出那些失智癥風險高的人，還可以了解哪些環境危險因素將這些人推入了高危區域。”
始創于1785年的英國倫敦瑪麗女王大學
默認模式網絡（Default Mode Network，DMN）是神經科學中的一個重要概念，它指的是在靜息狀態下，人腦中存在的一個持續進行功能活動的網絡。以下是關于默認模式網絡的詳細解釋：
定義：
默認模式網絡是靜息態腦功能網絡研究中的一大熱點。
它主要由后扣帶回皮質、楔前葉、內側前額葉皮質、頂下小葉以及雙側顳葉皮質等腦區構成。
功能：
在無任務的清醒及靜息狀態時，默認模式網絡存在自發性活動，這些腦區活動水平明顯強于其他腦區，并執行著特定的腦功能。
它與人腦對內外環境的監測、維持意識的覺醒、情緒的加工、自我內省、情景記憶的提取等功能密切相關。
活動特點：
在靜息狀態時，默認模式網絡存在較強的自發性活動，但在執行具有一定難度的認知任務時，其活動會受到抑制，且抑制程度與認知任務的難度呈正相關。
當人們進行自傳式回憶、設想未來以及考慮他人觀點和想法時，默認模式網絡也會被激活。
研究歷史：
早期關于默認模式網絡的研究主要作為其他研究的副產物而積累數據。
Louis Sokoloff等人在1955年發現大腦在靜息態下的新陳代謝速率與任務執行中沒有變化，意味著靜息態下也存在大腦活動。
Raichle通過fMRI技術追蹤無定向精神活動時的人腦血氧變化，提出了靜息態活動的假設，從而進一步明確了默認模式網絡的存在。
功能分類：
默認模式網絡涉及多個看似不同的功能，如自我的神經基礎、思考他人、記住過去和思考未來等。
綜上所述，默認模式網絡是一個在靜息狀態下持續進行功能活動的網絡，它與人腦的多種功能密切相關，并在不同的認知任務中表現出不同的活動特點。隨著神經科學的不斷發展，默認模式網絡的研究將為我們更深入地理解人腦的功能機制提供重要線索。
參考文獻
Source：Queen Mary University of London
First-of-its-kind test can predict dementia up to nine years before diagnosis
Reference：
Ereira, S., Waters, S., Razi, A. et al. Early detection of dementia with default-mode network effective connectivity. Nat. Mental Health (2024). https://doi.org/10.1038/s44220-024-00259-5
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原文標題 : 確診前九年預測失智癥的首個此類測試
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