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智能制造或許能從這四個方面幫我們研發新冠疫苗和藥物

一直以來,制藥企業一直肩負著研發生產各類新型藥物以造福人類的重責。尤其是在以新冠開局且疫情尚未停止的2020年,對于各大制藥企業來說,想要研發出有效的COVID-19疫苗都不是一件容易的事。在這種高壓環境下,智能制造或許會成為成功的關鍵。智能制造意味著生產的自動化,它能夠輕松地改進離散且單獨的子流程。藥品制造包含眾多復雜的子流程,而一般來說,如果不采用ERP(企業管理計劃)系統或其它手段促進企業向智能制造業的轉型,這些流程將很難被優化。

智能制造一般能從以下四個方面對行業進行改進。

保持各方面緊密聯結—任何行業,最重要和最必要的事情就是要保持各方面的緊密聯系。為了實時決策引擎能及時得到詳細數據,底層生產流程、制藥材料和成分這些方面需要被連接起來。如果將這些節點都配備上智能傳感器,這些傳感器可以連續從各個源頭獲取數據,確保了數據能夠不斷更新并反映在當前情境中。從運營到業務系統,從供應商到客戶,這樣一個智能集成系統能為用戶提供供應鏈活動的整體視圖。當時間對生命至關重要時,它就可以確保整體制藥效率的提高。

行業優化—為了讓每種成分都發揮最大的效用,藥品的組成需要一套精確的公式。智能制造通過自動化的工作流程、進度追蹤能力的提高以及能源消耗的減少,將生產力、生產強度、精確性和生產效率等因素最大化。它還減少了產出危險醫療廢物的可能性,因為制藥的每一步都被準確地進行了測量,從而極大地優化了制藥過程。

提高行業透明性—智能醫藥制造業同時也具有將實時數據可視化的能力。它能夠從多個來源獲取數據,可能是從藥物的完成階段,也可能是生產階段。智能系統可以把從不同階段抓取的信息轉換為可操作的視圖,以估算藥物成本、成品、原材料等。除此之外,一個信息透明的系統通過提供實時警報和通知以及實時跟蹤和監視等工具,也大大增強了跨部門的可見性。

保持主動性—制藥行業具備的主動性使他們通常都能夠未雨綢繆。就目前的COVID-19疫情而言,整個制藥業都面臨著盡快生產出有效應對藥物的挑戰,行業的主動性將有助于他們發現漏洞,及時補充庫存項目,識別、預測和解決質量問題,并有效監測生產安全和各方維護。這些都能夠幫助提高基本藥物的生產時間和產量。

所以,如果你也從事制藥行業,在全球都在遭受疫情打擊的當下,現在就是將ERP系統應用到行業中的好時機,雖然生產過程和控制系統自動化已經不是什么新鮮概念,但是將制藥產業完全智能化和功能化的可行性在近期才頻繁被人們所提起與重視。不不管怎么說,希望大家都能夠健康平穩地度過這個特殊的歷史時期。

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