挖掘數據價值，醫療信息標準化、統一化迎來新的解決方案
黑科技風頭正盛
平安醫保科技在國家醫保信息平臺所應用的是大數據精算技術，可實現監測、分析、模擬、預測、回溯分析等功能，為醫保規劃、待遇政策、醫藥服務、招采、基金監管等多個業務領域提供決策支持。
這樣的技術在此次疫情中也大放異彩，被稱為抗疫黑科技。
疫情防控模擬仿真平臺圖例
疫情期間，平安醫保科技迅速推出一款“疫情防控模擬仿真平臺”產品，主要為醫保局、衛健委等城市管理者面對疫情爆發或疫情演習時，模擬疫情管控手段、預判疫情發展提供輔助決策工具。
這是平安醫保智能決策產品的技術延伸，繼承了母產品“吞吐量大，處理速率快，預測精度高”的特點。
據悉，在該平臺輸入相關數據數據就可模擬疫情在自然狀態下的發展態勢。與此同時，政府采取一個或多個防控舉措對疫情傳播以及經濟損失的管控結果，也可通過優化算法反向輸出符合防控目標的舉措配置，供決策層參考，幫助其更快做出決策并闡明決策依據，從而提高防控效率，降低決策風險，減少疫情損失。
而為了提高產品的預測精度，該模擬仿真平臺已完成啟發式優化算法支持，支持50多種關聯因素配置，還增加了混合增強智能功能，可將人類專家與數學模型進行結合，且支持現場同步配置專家知識與仿真模型，最大程度避免數學模擬在受限于數據情況下影響結果準確性。
最為人稱道的是，這股黑科技風還刮到了今年“重中之重”的脫貧攻堅工作當中，成為了國務院扶貧辦脫貧攻堅網絡展上健康扶貧領域的一大亮點。
基于醫保信息平臺第七包的工作，平安醫保科技助力國家醫保局建立了“醫保扶貧管理平臺”，確保醫療保障脫貧攻堅工作有序推進、政策全面落地。
醫保扶貧管理平臺圖例
據悉，該“醫保扶貧管理平臺”現已正式發布“扶貧督戰模塊”，并于2020年面向各省醫保局開放使用。通過扶貧督戰模塊，國家醫保局可實時掌握醫保扶貧工作進展，加強研判分析，及時調整完善政策，確保基金安全平穩運行和醫保扶貧政策的長期可持續。
而地方醫保部門接入后，也可深入挖掘醫保扶貧大數據信息，全面監測政策運行情況，深入分析貧困人口就醫就診情況，精準掌握醫保基金運行情況。
與此同時，億歐大健康了解到，為解決政策信息不對稱，不透明問題，該平臺還于今年新增了“政策調度監測模塊”。截至目前，已有千余個統籌區通過政策調度監測模塊進行扶貧政策填報，為國家醫保局了解各地扶貧政策詳情，掌握醫保扶貧工作全局，建立醫保扶貧長效機制提供了有力支持。
基于大數據的應用實踐沒有邊界，平安醫保科技管理經驗和核心科技的展示不過冰山一角。醫保大數據未來可期，平安醫保科技亦如此。
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