蘭茜生物：推出“AI病理醫生”輔助診斷系統
AI破解病理“困局”：醫工商結合，推出病理輔助診斷系統
從疾病診斷的角度來說，病理組織學檢查無疑是診斷的金標準，是任何別的檢查項目所無法取代的。
傳統上病理醫生借助顯微鏡觀察玻璃病理切片上的細胞形態和細胞結構，閱片效率低，信息傳遞困難，且漏診率、誤診率高。目前我國基層醫院病理科發展明顯滯后，一方面病理醫生極為缺乏，另一方面病理醫生在各級醫院的分布極不均衡，基層醫院病理科接診的患者遠遠不如省、市級大醫院，導致大醫院病理科嚴重超負荷，而基層醫院病理科門可羅雀的現象。
此外，市場上涌現大量不同品牌的大通量掃描儀，這類掃描儀并沒有從根本上減輕病理醫生的工作負擔，反而拉長了業務流程、增加了工作的復雜度，對病理醫生缺乏吸引力。
“病理診斷具備一定的宣判性和權威性，意義重大。當前AI解決方案主要集中于相對易于實現的細胞病理，而真正需求迫切的組織病理由于難度大而少人問津。”蘭茜生物聯合創始人周毅堅表示。
基于這樣的行業與市場背景下，蘭茜生物團隊借助多年的人工智能和數字病理領域的專業基礎優勢，從組織病理入手，打造了集全玻片顯微成像、AI輔助分析診斷及遠程會診等多功能于一體的多型智能病理設備——AI病理醫生。該設備能夠幫助病理醫生更輕松地完成從數字閱片到疑難病理診斷的完整業務流程，從根本上減輕病理醫生工作強度，緩解病理醫生嚴重短缺的痛點。
（產品圖）
蘭茜生物聯合創始人CTO余莉博士表示，目前AI病理醫生產品按照用戶需求設計了兩種，一種是普惠型，效能好成本較低，主要面向基層醫院使用；一種是功能完整、性能優秀的高階版，可以完成掃描存儲及智能輔助診斷的功能，軟硬件一體，可實時完成掃描和出具報告，對乳腺癌的識別率可以達96％，特異性達90％。
（產品圖）
“AI病理醫生這款產品的優勢在于，對醫生來說，它減輕了工作量，提高了速度和準確率，改善了病理醫生長期稀缺的問題；對患者來說，可以能夠更快更準地確診，早發現早治療�！碧m茜生物聯合創始人CTO余莉博士說道。
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