預見2020醫療大數據丨場景驅動，賦能藥物研發是“潛力股”
自2018年9月衛健委公開《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》至今，鮮有專注健康醫療大數據的政策再在行業里濺起水花。
在這一層面，行業人士的普遍感知是：政策在2019年的確沒有以往活躍。不過，從投資、行業落地等方面，2019健康醫療大數據行業里依然有幾件大事可圈可點，并且可以注意到的是，健康醫療大數據玩家們在行業里的角色發生了些許變化。
以往，它們更像是創投舞臺上的主持人，使盡解數吸引注意力，但現在，它們變成“賦能者”的角色，國家背景的資本和企業，也更多地開始參與到行業中來，拉近與產業的關系。而民營企業也對看待“健康醫療大數據”的思維有所轉變。
2019年，資金的流動并非像預想的那樣“寒冷”，行業中也少了不少“說概念”的聲音。2020年，在“上層建筑”逐步導向落地的趨勢下，行業玩家們都翹首以盼著健康醫療大數據從技術創新走向商業變現。這一天的到來還需要多久呢？
融資“雙降”，但國家隊熱度不減
2019年1月7日，智云健康的1億美元融資，拉開了新年的序幕。中金資本和中電健康基金這兩位國家隊領投方，給這一賽道的參與者增添了不少信心。
不過在之后的一整年中，健康醫療大數據行業的融資情況并不如前幾年熱鬧，有人描述稱“資本遇冷”。從數據來看，2019年，行業的融資出現“雙降”，總融資額相比2018年下降了超過40％，在數量上，也是近三年最低，與2017年的113起相去甚遠。
從業者對這樣的數據表現并不是太悲觀。一位健康醫療大數據行業創業者對億歐大健康說道：“在人工智能、大數據和AI的技術加持下，產業的投融資更加理性和健康了。”
中電健康產業基金合伙人王曉岑在2019上半年即已經意識到：在寒意未散的2019年，投資方決策必然更謹慎。“行業對于資源配置的要求更高、投資的精準性要求也更高。”她說。
當我們再看回表格，依舊可以從“冷”中看見一絲陽光。2019年，行業融資總額與融資數量的比例是1．5：1，即平均每起融資有1．5億元（這一數據在2017年只有1．2：1，在2018年是1．6：1）。這也意味著，對于好的項目，資本是愿意投錢，而且是舍得投錢的。去年11月，思派集團斬獲10億元融資，就是例子之一。
花錢的還不止資本方。
2019年10月，國家健康醫療大數據中部中心開工建設，這個落地合肥、斥資130億元的項目，是國家健康醫療大數據五大中心的最后一站，承擔著中部中心健康醫療數據匯聚的任務。
該中心將拓展健康醫療大數據應用，構建集約化云應用服務系統，按需開放給各個不同類型的機構，引導健康醫療大數據與生物制藥、養老等產業融合發展，并建設“國家基因技術應用示范中心”，集成基因組學、蛋白質組學等國家醫學大數據資源，同時建成若干個區域臨床醫學數據示范中心。
從“技術”到“場景”的驅動加速
回顧過去兩年，在這一細分中最活躍的并不是國企參與方，而是移動醫療風口上的“幸存企業”和從事醫療人工智能的創業者們。
CV（計算機視覺）、NLP（自然語言處理）等技術的發展應用成為了背后的驅動力之一。包括匯醫慧影、推想科技、深睿醫療、森億智能等醫療科技企業吸引資本大規模進入，這部分公司需要處理大量的影像、文本數據，使得產品具有輔助診斷的效用。行業大多將這一類企業也歸入健康醫療大數據細分領域。
玩家眾多，但它們同樣需要面對的是“商業化方面始終不夠理想”的現狀。用王曉岑的話來說，這個行業還處于“天使輪”的階段。
但在2019年，最大的變化在于，健康醫療大數據行業開始由技術驅動，轉變為場景驅動。
這兩種模式最大區別在于“數據”的地位。在前兩年，醫療大數據是作為企業的一種“標簽”，企業容易忽略數據質量、數據真實性的把控，當需要走向商業化時，其數據的優勢就難以為繼。但是在場景驅動的背景下，企業的數據是作為核心資產，同時也是場景的支撐，以場景為導向去應用健康醫療數據，這對于數據的要求高了不少。
落地到產業，可以從幾家頭部玩家的轉變看出這種趨勢。例如在1月初剛剛完成10億元融資的智云健康（原“掌上糖醫”）。其實質是以糖尿病這一場景切入，去搭建包括院內的SaaS系統服務、針對患者的互聯網醫院服務、針對藥店的處方外流平臺服務等等。每個業務不是孤立而存在，在其所提供的服務中，大數據是底層必不可少的支持。
又如在2019年實現了集團戰略升級的思派集團。成立早期，思派從腫瘤場景出發，通過大數據輔助臨床試驗管理、真實世界研究等，在升級后的思派集團，圍繞腫瘤延伸出了更多的服務形態，包括DTP藥房、保險等業務。
這樣的好處在于，行業里“說概念”的企業會走得越來越難，因為在和場景的“協同”過程中，數據只是工具的角色。在2019年，王曉岑也對億歐大健康表示，健康醫療大數據企業極其注重“協同”效應。
2020年，大數據賦能醫藥研發、基因檢測成為潛力股
在過去的一年里，國家政策層面的落地動作居多，在一定程度上也給產業玩家們鋪墊出一條通路。
2019年，在億歐智庫發布的《2019中國醫療大數據研究報告》中，總結了大數據在醫療健康產業落地的6大場景。其中提到，相比于醫院管理、基因檢測和醫藥研發，健康管理、輔助診療、醫學研究是目前落地較快的方向。
思派集團聯合創始人李大勇認為，這樣的格局在2019年并無太大變化，但他非常看好未來大數據＋醫藥研發的發展潛力。2020年1月7日國家藥監局（NMPA）發布的《真實世界證據支持藥物研發與審評的指導原則（試行）》就是“苗頭”之一。若政策持續推進落地，醫藥研發大數據對于藥企來說將變得更加“寶貴”，這也意味著其擁有了商業化的可能性。
“近期FDA和NMPA都根據真實世界研究證據批了數個適應癥，這對于行業來說是極大的利好。”李大勇談到，“但是目前的數量依然很少，2020年，政策層面對于真實世界的研究推進，十分值得期待。”
另一“潛力股”是大數據＋基因檢測，尤其是消費級基因檢測的場景。作為消費醫療的一部分，數據價值可以應用到疾病預防、健康管理和干預等方面，在體檢及健康管理中心有比較好的業務場景。“但個人覺得短時間內爆發非常難。”上述創業者補充道，業務如何落地、如何與完整的健康信息進行捆綁才能發揮價值，目前行業還沒有探索出來非常成熟的模式。“
總體而言，當詢問多位創業者對于新一年健康醫療大數據的預測時，他們大多依然保持樂觀。在其中，相對謹慎的聲音也同時存在。億歐大健康分析師靳虹博認為，行業依然需要把解決數據本身的問題放在第一位置。“不管是云、區塊鏈還是其他技術，在數據確權的基礎上，搭建局域或全面的數據平臺是有必要的，也是最需要解決的問題。”靳虹博如是表示。
作者：武單單
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