兒科醫生慌的矛盾和現實
在醫學圈里，素來有一句自嘲順口溜：“金眼科，銀外科，打死不去小兒科。”
小兒科經常是我們形容簡單問題的代名詞，聽多了也就讓人感覺，好像當小兒科的醫生是一件特容易的事一樣。但只有當了父母以后，才知道，有時候抱著患病的孩子，要跑遍好幾家醫院才能看到一個正常運作的小兒科科室，而在這科室外面還會排上讓人絕望的長龍。
據一些機構統計，中國兒科醫生缺口可能高達20萬，而在這個絕大缺口數字之外的是，中國二胎人數的逐漸增加。一面是醫院每年招收兒科醫生都嚴重不滿員，一面是越來越多的兒童患者，矛盾的背后是近億的新生兒家庭可能面臨無醫可就的恐慌。
事實上，兒科醫生并不是一個好當的角色。他們面對的是一群連話都說不利索的孩子，詢問病情往往需要借助監護人來當翻譯。可作為監護人的父母自己不僅對孩子的病情不甚了解，一句話沒說對，就可能把對孩子患病的焦慮轉化成對醫生的敵視。
“孩子不好也不能打醫生呀！”
“你沒孩子不懂，你有孩子你也這樣。”
仿佛只要把話題引道孩子身上，父母就一下子成了世界上最偉光正的形象了。在愛的遮羞布掩蓋下，一切惡行都是那么理所當然。因此，兒科也是醫院里面醫患糾紛的重災區。而相比其他的醫生，兒科醫生的工作量不僅比平均水平高63%，收入水平還只有平均水平的46%。工作重如牛，地位低如狗，在職業的崇高感默默加持之下，剩下的只有自己才品嘗過的眼淚味道。所以，每家公立醫院幾乎每年都會有一兩個兒科醫生外流也就見怪不怪了。據調查，有34%的兒科醫生在兩年內有辭職計劃，在基層醫院，這個比例已經達到了41%。
大部分兒科醫生每天幾乎都要滿負荷工作16個小時，午飯時間都只能靠外賣勉強湊合。這樣的生活大概只有人工智能才能任勞任怨吧。也許正是看到了這樣的市場需求，在2019年6月，在上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心，一個兒科“AI醫生”正式開始運作，為患者接診。據說，這個AI能看300多種兒科疾病，覆蓋所有普通內科和常見亞專科。并且AI醫生也具有一定的學習功能，通過學習數百萬個以往病例，可以在輔助導診、診前檢查、智能診斷上的準確率均達到90%以上，為患者節省1小時以上就診時間。
不過，就算是準確率能達到99%，意義也是很小的。因為醫學診斷針對的是個體不是群體，對于個體而言，只有對與錯兩種答案，即使你診斷出99個正確病例，只要有1個病例出現錯誤，這套系統就不能替代醫生來給患者直接診斷。目前，人工智能在醫學領域還遠遠達不到替代醫生的地位。
目前，解決兒科醫生的緊缺還得從醫生入手，一方面提高兒科醫生的收入水平，另一方面鼓勵發展民營兒科醫院。據國家衛計委相關統計顯示，在中國，0-14歲的兒童約占總人口的20%，而目前兒童專科醫院僅有99家，占醫療衛生機構總數的0.01%。可以預見，未來有口碑，有技術，又正規的民營兒科醫院會越來越多地崛起。不過，在這樣的發展趨勢之下，必然是兒童就診的成本會相應提高。
另外，即使越來越多的民營兒科醫院會承接公立醫院的職責，但民營兒科醫院的發展依然會面臨很多的困難。首先，兒科醫生不像牙科、外科醫生那樣容易塑造醫生的個人品牌，患者多是看廟不看菩薩。其次，兒科是一個多學科交叉的領域，走出公立醫院就要建立體系化和市場化的運作，而不能是在個別單一領域單打獨斗，因此在管理上對管理者有相應的門檻。
總之，在未來，兒科醫生的緊缺依然會長期存在，越來越多的民營兒科醫院必然會在市場上冒出，當父母給孩子治病的成本壓力會進一步加大，人工智能等新興醫療科技解決兒科難還前路漫漫。這個困擾著近億家庭的死循環才剛剛破了個口。
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