世界人工智能大會揭示五大醫療AI發展趨勢：商業化、審批、價值醫療、醫學轉化等仍是會議焦點
從非診斷AI和診斷AI的分類看醫療人工智能商業化
除了潘云鶴院長對于AI趨勢的思考外，醫療AI的商業化同樣值得探討。
本次大會的開始，國家藥品監督管理局醫療器械技術審評中心、上海申康醫院發展中心以及眾多參與審評流程的三甲醫院紛紛參與了此次盛會，并在會上進行了聯合國國際電信聯盟（健康醫療人工智能焦點組）國內對口組授牌儀式。
健康醫療人工智能焦點組（FG AI4H）主要致力于健康醫療人工智能的標準預研究，并聚焦健康醫療人工智能的數據格式、標準數據集和算法評估驗證等方面，擬起草健康醫療人工智能技術報告及遴選健康醫療人工智能垂直領域的最佳應用案例，聯合健康醫療領域及人工智能跨領域學者專家，共同推動健康醫療人工智能創新發展。
而此次健康醫療人工智能焦點組國內對口組的成立，總結和吸收了國內外焦點組的先進工作經驗。會議的熱點再次回到了醫療AI的器械審批問題。
非診斷和診斷的問題實際上決定了醫療AI產品拿二類證還是三類證的問題，也就是AI的商業化問題。
毋庸置疑，非決策的產品會走得更快，因為這類產品的審批流程更為清晰，而商業模式也更為簡單。
東軟首席健康知識官黃峰向動脈網記者舉了這樣一個例子：“看心血管的狹窄程度，以前醫生可能自己得慢慢找，慢慢看自己去量，現在一些公司做了這類產品以后，能把整個血管的寬度都算出來，讓醫生一目了然。以前這些項目需要一個多小時才能完成，現在僅需數分鐘，其實用的價值巨大。”
這類產品可以孕育許多新的商業模式，以FFRCT服務科亞醫療為例，醫生常常將相關的計算工作交給位于院外的科研醫療實驗室進行計算，而科研醫療只需將準確的AI“測量”結果返回給醫院即可。
再如深透醫療的SubtlePET同樣是運用AI對PET（包括PET－CT及PET－MR）掃描結果進行重建，以提升成像質量。憑借這種模式，深透醫療已與多家醫院簽署年費協議。
在上述過程中，醫生并不關心計算結果的來源，而只關心結果的準確度。這些器械主要關注了“測量”這一環節。
但這是一個階段性的發展情況，AI終會從非輔助走向輔助。對于這一過渡期，聯影、東軟、西門子采用用了同樣的方式，即給予人工智能影像企業一個展示產品的舞臺，嘗試從中選出一些各具特色的優異產品。
當然，這并不妨礙他們開發自己的優秀AI產品，聯影不僅在其診斷工作站中自行開發AI智能渲染技術，同時也在治療過程通過自動靶區勾畫的方式，讓AI更好地賦能臨床，打造貫穿臨床診療全工作流，建立能覆蓋多病種的AI。
東軟同樣嘗試通過AI的方式降低CT劑量，并在其他設備中，嘗試保證“測量”精度的同時，進行“決策”的摸索。
這或許也是AI影像企業前行緩慢的原因，畢竟，離“決策”的時代，醫療AI還需要一段時間。
AI+醫療的發展方向問題：滿足需求還是竭力創造？
那么，AI企業如何選擇自身發展？
即使非診斷AI和診斷AI是由監管機構進行制定，但監管機構在制定標準時，考慮的不是人工智能產品的商業化，而是保證它的安全、倫理問題。
所以，企業在思考發展問題時，除了監管所需的安全與倫理問題，社會價值與技術價值同樣應是其追求的重點。
對于這個問題，體素科技CEO丁曉偉用公司在美國的發展思路為例進行了解讀。
體素在海外的業務之一是通過AI技術提高家庭醫生醫療效率以達到節省醫保支出的目的，這種方式既包括提高預后質量，以及后續手術費用。通過提高問診效率，解決醫療資源匹配問題。
丁曉偉告訴動脈網記者：“體素的核心理念是要抓住患者、醫生乃至政府的需求去開發AI產品。比如說，美國家庭醫生僅進行為期半天的皮膚病訓練，那么我們給他們提供一個皮膚病輔助診斷軟件，就能極大地提高他們的能力，而隨之帶來的是醫保費用的節約——對于美國這樣醫院和醫保一體的醫療體系，他們有強大的動力推行AI產品�！�
而對于技術價值，安德醫智大中華區CEO李晶玨表示：“全病種與全流程是AI企業制勝的關鍵。這是因為患者去檢查時是不知道自己所患疾病的種類，而是需要一個全面的產品對患者進行徹查。而對于醫生而言，診斷只是工作的一小部分，只有深入到診療全流程，全方位提升醫療效率，醫院才會更好地認可AI的價值。”如今，這家專注于神經系統的人工智能企業已經做到了神經系統全病種覆蓋，并通過AI腫瘤勾畫切入了治療環節。
總的來說，一項AI產品需要兼備技術完備性與社會需求，同時能滿足監管機構提供的安全、倫理檢查，才是一款能夠生存的產品，兩者缺一不可。否則，沒有需求、技術不合格的產品即便擁有證件也難以獲得市場的認可，而滿足需求、技術完備的產品沒有證件也無法在市場上銷售。
西岸之外，展區又有怎樣的精彩
除了論壇上的精彩演講與采訪，動脈網的記者同樣來到了位于上海世博展覽館的主論壇區（展區），嘗試通過各家企業展示的產品一覽醫療AI發展趨勢。
影像篩查，兵家必爭之地，各有所長
記者在現場看到，包括商湯、騰訊、復星杏脈、依圖、推想、體素等企業都展出了各自的影像篩查產品。
作為中國醫療人工智能企業代表，依圖醫療攜旗下care．ai全棧AI產品亮相此次盛會，其全面、成熟的醫療多場景解決方案引起參會嘉賓的高度關注，諸多應用案例如智慧兒童醫院解決方案、“軟硬一體”生長發育測評一站式解決方案、城市級衛生AI中臺、《nature medicine》頂級科研論文等成果頻頻成為會場焦點。
與推想深度合作的上海市第十人民醫院（以下簡稱“上海十院”） 亮相了2019世界人工智能大會。
推想科技AI醫療產品落地上海十院一年多的時間里，累計輔助醫生閱片達數萬例。上海十院放射科主任湯光宇在現場表示：“原來肺結節的報告需要5到10年工作經驗的醫師、主治醫生或者高年資住院醫生才能完成，現在剛剛來一年的工作人員也可以在AI的幫助下承擔讀片的工作了�！�
復星杏脈現場展示了影像閱片和病理閱片兩大產品，產品應用疾病領域包括肺部、乳腺、心血管、骨關節等部位。
值得一提的是，在肺癌影像閱片中，復星結合旗下杏脈科技、復星直觀推出了一站式解決方案，AI影像閱片發現結節后，手術機器人可以進行高精度活檢，活檢組織再由ROSE系統輔助病理醫生進行判斷。
此次展出的肺部活檢機器人來自達芬奇手術機器人廠家直觀醫療和復星合建企業復星直觀。記者了解到該機器人2019年初獲FDA批準，此次是首次在美國以外的地區首次展出。在現場，觀眾可以直接體驗操作手術機器人進行支氣管取樣。
商湯的醫療AI影像產品主要是用于肺結節篩查和心血管領域建模及病灶發現。商湯智能診療平臺也能基于豐富的影像三維后處理功能，對臨床治療實施智能輔助規劃。以及幫助醫生快速完成患者篩查，病灶檢出和特征分析等工作。
目前來看，商湯在醫療AI業務分為三大板塊，包括智慧醫院和醫聯體升級，支持多終端閱片遠程閱片、醫聯體互聯互通和分級診療場景；醫學圖像輔助診斷；智能治療輔助規劃。
體素科技則是研發完成了三種全病種線產品，包括胸部CT、眼底篩查、皮膚病自檢。以眼底篩查為例，體素科技已經完成了從單病種篩查突破為全病種閱片。
目前體素科技的眼底產品能檢出幾十種病灶，除了糖尿病視網膜病變、糖尿病黃斑水腫、青光眼、白內障、老年黃斑變性等病灶特征，還包括微血管瘤、視網膜內出血、硬性滲出、棉絮斑、視網膜外出血、新生血管、激光斑、玻璃膜疣、玻璃體混濁等病灶病變。
除了影像產品，病理AI產品也有亮相，深思考人工智能科技攜手復旦大學附屬腫瘤醫院首次亮相，全方位呈現深思考AI＋醫療領域的落地產品：人工智能宮頸癌輔助篩查系統。
深思考展臺
服務醫院成為新場景
人工智能作為一種技術也在不斷地融合到不同的醫療應用場景中。
在平安好醫生的互聯網醫院場景中，人工智能扮演兩個角色，一是收集患者有效信息，AI會自動詢問患者生理指標和疾病特征，收集關鍵信息，進行導診和分診；二是利用知識圖譜給出智能診斷建議。
平安好醫生展臺
背后的技術支撐力量來自平安好醫生的“AI Doctor”輔助診療系統，AI輔助系統已經應用到平安好醫生自有醫療團隊和全部科室及近150家線下醫院，累計覆蓋超過3000種疾病，并在平安好醫生多達3．5億人次咨詢數據的訓練下持續優化。
騰訊為醫院管理開發了騰訊覓決，支持醫院智能決策。通過該技術，醫院可以直觀立體地看到醫院醫護人員和患者分布情況，以及進行物業管理，對醫院如電梯運行情況載客率等情況用直觀可視化方法呈現。在醫院遇到緊急事件發生時，可以快速有效調配資源除此以外，醫療技術觀測室還可以保障網絡資產安全，讓醫院免受網絡攻擊威脅。
萬達信息則是針對重大高發慢性疾病，實現面向大規模人群的慢病篩查及管理。通過運用圖像識別、多模態融合等關鍵共性技術構建了全流程人群篩查、智能高危預警、智能語音健康管理等人工智能輔助模塊，實現早發現、早預防、早治療。目前已覆蓋上海全市范圍和全國多個城市。
科研大數據平臺
在現場，記者也發現多家企業布局科研大數據平臺。它們的主要功能是將電子病歷數據結構化，助力醫生科研創新。
以依圖的和華西醫院共同發布的國內首個肺癌臨床科研智能病種庫為例，該病種庫匯總2萬余例肺癌患者全周期數據，超百萬份臨床報告，千萬級原始醫學圖像。
在結構化后形成大數據平臺賦能科研是第一步，依圖還在嘗試在電子病歷基礎上進行智能輔助診斷。
依圖推出的智能診斷，主要基于NLP技術、深度學習和醫學知識圖譜，解構臨床電子病歷數據，形成智能病種庫，并以此為基礎構建輔助診斷模型。依圖和廣州婦兒醫院合作的相關論文，輔助診斷系統涵蓋55種兒科疾病，中位數準確率90％。
記者了解到，森億智能也在將與疾病全病程相關的院內數據和院外隨訪數據整合，并通過醫學自然語言處理引擎實現科研數據的精深治理和高效轉化，形成科研大數據中心，并提供多種科研智能化工具，提升臨床科研效率，加速學科建設。在此次人工智能大會現場，森億智能加入華為成立的上海鯤鵬生態聯盟。
其他創新高地應用
平安醫�？萍糀I用于保險風控。在現場，動脈網記者了解到，平安醫�？萍糀I產品有四大類：醫保風控、處方審核、醫療票據自動識別、基層醫療健康車。
由于醫療數據可用性較低，醫保風控需要對疾病、醫藥、診療流程原理等有較深理解，醫保風控難度較大。平安醫�？萍即舜沃饕獞没凇耙巹t審核＋大數據風控”的平安醫保鷹眼，可以遏制醫�；鹌墼p、浪費和濫用，降低醫療成本開支，提升百姓就醫體驗，目前已經在部分城市實現應用。醫療票據識別則主要利用OCR識別技術提升理賠效率，減少保險公司人力成本。
AI應用于醫學影像方面已經百花齊放，但是在現場用于生物制藥方面，展出產品的企業較少。在現場，動脈網記者發現，在依圖展館的角落中出現了AI應用生物制藥，現場展示信息并不多。據了解，此次依圖進軍AI生物醫藥主要由紐約分公司負責。
除此以外，在亞馬遜展臺，記者也發現也有產品應用于醫學影像處理、NGS數據處理以及NLP處理臨床信息和臨床大數據建模與可視化應用。
據悉，亞馬遜目前沒有直接面向醫療垂直行業開發模型，而是為行業客戶提供算法和底層架構。
總的來看，參加本次展會的企業不再完全由信息化、AI影像企業組成，平安好醫生、平安醫保科技、亞馬遜等企業的加入讓整個AI醫療體系變得更加豐滿。未來，新藥研發、慢病管理、輔助診斷……哪一個會先落地？或許你心中已經有了自己的答案。
文 ｜ 趙泓維 楊雪
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