已進流程，還是心血管！數坤AI探明行業路徑？
心臟病情常常在不知不覺間惡化，普通人自身很難察覺。不同于諸多慢性病，心臟病一旦發作，如果不能即時采取措施，稍晚一步，醫生也回天無力。
我國心血管病戰況嚴峻，總患病人數近2．9億，50歲以上的患者，每五人就有一人死于心血管疾病，其死亡率高居城鄉居民總死亡率首位。今后10年，心血管病患病人數仍將快速增長。
遏制這一趨勢，最好的方法是推廣心血管早篩，早日發現心血管存在的潛在問題。對于已經確診的患者，更應及時檢查以了解病情變化。然而，以心臟造影為例，每年CTA的檢查量在600萬以上，而冠心病診斷流程復雜，難度也較大，面對設備及人力資源缺乏的問題，無法滿足大量的患者需求。
人工智能技術的出現似乎為這一醫療痛點帶來了有效解決辦法。然而目前，雖已有大量企業進入醫療影像AI產品市場，由于較高的技術門檻，心血管領域鮮有人涉及。但也并非沒有企業敢于踏入技術“無人區”，事實上，已有醫院和企業共同將AI帶入心血管診斷全流程。
近日，武漢市中心醫院召開新聞發布會，正分享了其將冠脈CTA影像智能輔助診斷系統應用于臨床診斷全流程的成果及建議。雖然已有眾多醫療影像AI企業紛紛進入醫院進行臨床試用，但進入臨床試用并不等于進入流程。
作為華中地區第一家運用人工智能輔助冠脈CTA診斷的醫院，武漢市中心醫院主動，且是首次，召開這樣的新聞發布會的行為耐人尋味。
武漢市中心醫院就數坤冠心病AI產品改善全流程召開新聞發布會
醫院與企業深度合作，共同解決心血管疾病診斷痛點
武漢市中心醫院使用的冠脈CTA影像智能輔助診斷系統由武漢市中心醫院與數坤科技合作研發，雙方以解決醫療流程痛點、打造高效能的影像診斷工作流程為目標，共同開發了這款AI產品。
雙方合作開始于今年五月，王翔主任告訴動脈網記者：“在心血管造影這個切入點上，我們的需求與數坤的目標達成了高度的一致。盡管我們的醫生工作效率非常高，但患者數量眾多，科室仍然忙不過來。那么，我們能把效率提升得更高嗎？在現在的條件下是有可能的——我們可以將簡單、繁瑣的操作性步驟交給計算機來做�！�
數坤科技CEO馬春娥女士也表示：“傳統的心血管影像診斷流程中存在著非常多低級別的重復性體力勞動，而人工智能技術是可以代替人，甚至更快、更好地完成這些工作的。我們希望心血管AI產品可以幫助醫生從繁瑣的重復性工作中解脫出來，回歸診斷本身，回歸臨床，回歸病人�！�
武漢市中心醫院影像診斷科王翔主任（右）數坤科技CEO馬春娥女士（左）
在合作開發過程中，武漢市中心醫院負責收集臨床冠心病CTA影像，提供生理信息參數和臨床指標，進行醫療專業領域知識指導及培訓，并對智能系統進行臨床驗證和審核。同時，數坤科技也深入醫院，從第一線了解醫生訴求，根據醫院的實際臨床需求，不斷優化產品功能，讓人工智能技術真正進入臨床流程，增強臨床價值屬性，讓智能醫療更加精準地服務臨床。
真正解決醫生最切實需求，才是醫療AI的核心價值所在
如今，AI+醫療的關注點由病灶識別準確率轉向了落地能力。這是因為準確率可能因人造數據而虛高，而落地則表明AI產品已進入了真實世界，有勇氣面對醫生的檢驗。
但要經過醫生的考驗并非易事，只有以精準的結果真正解決了醫生的切實需求，并且為醫生提供能夠進入其實際工作流程的同質化、結構化診斷報告，醫療AI產品才是真正深入醫生工作，而不會最終閑置于放射科科室。
如何進入醫生實際工作流程，從而徹底地解放醫生生產力？這是醫療AI面對的一個難題，也是是否能夠真正發揮AI價值的關鍵。
相比于很多現有的AI產品，數坤冠脈CTA影像自動診斷系統做到了真正的改善臨床檢測診斷全流程，即能夠將影像智能后處理、AI疾病診斷與AI報告與打印全流程打通。
患者進行心血管造影后，該系統能自動運行上述步驟，給出診斷結果，而無需醫生介入中間步驟。高效的影像診斷全流程改善是其他AI產品仍未實現的技術優勢，也是武漢市中心醫院擁抱AI技術、舉辦發布會分享成功臨床落地經驗的重要原因。
具體而言，該系統可自動識別CT圖像中的冠脈血管并對其命名；可將自動分割出的心肌和冠脈合成為三維圖像以獲得完善的冠脈VR圖像；完成曲面重建CPR圖像、血管拉直與探針圖像；并能夠基于管腔半徑的變化情況和血管上的鈣化情況對冠脈管腔的狹窄進行判斷。
影像診斷科醫生正在操作冠脈CTA智能輔助診斷系統
對于該系統在實際中的應用，王翔主任談到：“醫生在完成傳統的冠脈CT血管造影掃描以后，需要對原始圖像進行后處理。傳統的醫生進行冠脈CTA三維重建、判讀、評估、審核報告大概需要30到40分鐘，而這項AI技術將這一流程的處理時間縮短為5分鐘，大大提升了醫生工作效能，降低醫生長時間進行機械工作所帶來的壓力。而對于患者，更高的效率意味著更短的預約時間，這將帶給患者更多的治療機會�！�
“此外，在識別微小特征病灶上，AI也更有優勢。醫生在長時間的工作之后會出現精力下降的問題。在這種狀態下，醫生雖然能保證識別主要病變，但是對于某些細節的關注會有所下降，而智能診斷系統則不會疲倦�！�
“最后，AI生成的模式化的報告具有高度的規范性，有利于保證診斷質量，并提高診斷報告的同質性、規范性、一致性。這對于整個行業的同質互認都是有幫助的。如果大家都按照這一系統的標準模式投照，標準模式處理，并按照標準方式測量管腔狹窄率，這樣診斷的一致性都會好很多。標準化是我國醫療進步的一個重要標志�！�
截至目前，數坤科技冠脈CTA影像智能輔助診斷系統已幫助武漢市中心醫院完成2700余例冠脈影像處理，獲得主任與使用醫生的一致認可，真正用技術踐行了“互聯網＋健康”。
此外，從心血管疾病的影像智能輔助診斷出發，數坤科技在向疾病的整個診療閉環縱深發展。目前數坤科技的AI產品已全面覆蓋心血管疾病的篩查、診斷、治療、隨訪等模塊，手術導航、手術規劃、精準用藥等AI產品也已開始進入臨床驗證階段。
同時，數坤科技也在向更多的病種拓展，如頭頸產品已蓄勢上線，并進入宣武醫院進行臨床測試。未來，和冠脈產品一樣，這款頭頸AI產品也將進入頭頸疾病的智能輔助診斷全流程。
商業化臨近，AI企業應該秉承怎樣的態度？
對于商業化這一敏感問題，馬春娥認為：“AI技術的價值取決于它應用于臨床的價值，而臨床價值體現在兩個方面：第一，是否真的解放臨床影像醫生的生產力，把醫生從體力勞動和流程中解放出來，讓其回歸醫療本質，更好地服務患者；第二，人工智能極大程度地實現了數據結構化、語義化、標準化，這給臨床學科研究帶來了極大的便利和新的基礎，會幫助醫生提升對疾病研究的深度和廣度，這也是整個醫療生態的基礎。我們與武漢市中心醫院的合作，就是為了探索AI系統究竟能在臨床上發揮多大的價值。”
從社會層面上來看，AI技術所發揮出的臨床價值，也是其社會價值的具體體現。目前，我國在發展中面臨的一大挑戰正是醫療資源的稀缺與分布不均衡，而人工智能技術作為醫療資源的有力補充，可以幫助解決這一社會痛點，這也是人工智能＋醫療得到政策支持的重要原因。
今年8月，浙江省邵逸夫醫院已經率先將人工智能解決方案寫入收費目錄，青島、上海、遼寧等緊隨其后。在政府與醫院的大力支持下，人工智能醫療這一產業的崛起已成必然。
而醫院方秉承為病人服務的宗旨，即新技術是否能夠幫助醫生更好地服務病人，才是AI技術的最終的價值體現，只有做到這一點，醫院才會有購買人工智能產品的源動力。也就是說，人工智能產品需要在實際醫療場景中進行自我驗證：是否有助于醫生更好地為病人服務？通過使用人工智能產品，病人是否能享受到更快、更好、更省錢的服務？這正是數坤長期以來的追求。
在如今醫院、政策的雙向支持下，人工智能企業更應抓住機會，而企業只有同國家、醫院的價值一致，才能獲得自我實現。馬春娥談到：“社會價值是驅動我們前進的核心因素，同武漢市中心醫院的合作便體現了我們的價值，這些價值便是一切商業的根本�！�
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