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近日，動脈網在杭州舉辦了以“新構造”為主基調的第二屆2018年基層醫療論壇。浙江德尚韻興圖像科技有限公司（下稱“德尚韻興”）宣布完成B輪融資，復星醫藥子公司上海復星平耀投資管理有限公司領投，華蓋醫療基金跟投，德尚韻興總經理胡海蓉在接受動脈網采訪的時候表示，本輪融資的金額和公司估值暫時無法透露。

本輪融資的將用于促進已有產品的市場化推廣和在研項目的技術創新及研發，推進公司在醫療人工智能領域業務的發展，尤其加速是AI＋超聲領域的研發與落地。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司成立于2013年，致力于醫學影像人工智能輔助診斷系統、三維可視化精準術前規劃、術中導航、術后評估等技術。公司自主研發的產品 “超聲甲狀腺結節智能輔助診斷系統”處于世界領先水平。

胡海榮認為德尚韻興之所以能夠得到復星平耀和華蓋醫療的認可，主要有以下幾個方面：

第一，自主研發的AI深度學習框架。德尚韻興的技術研發人員是應用數學出身，他們自己研發了一套輕量化和靈活性的AI深度學習框架，運算效率高，功耗低。

由于深度學習框架是自己研發的，他們在開發不同病種的AI產品的時候，可以任意對模型進行修改，調整參數，讓模型更大程度適合產品的研發。

第二，公司從AI＋超聲領域切入，超聲領域市場規模大。根據IHS統計，2014年，全球醫用超聲診斷設備市場規模已達62億美元左右，預計2019年，規模將達74億美元，年均復合增長率為3．6％。

2014年，中國超聲診斷設備市場已達69億元。隨著剛性需求釋放、升級換代、政策紅利持續推進，中國超聲設備市場還將快速增長。預計2019年，中國醫用超聲診斷設備市場規模將達91億元，年均復合增長率5．7％。超聲輔助診斷系統可以大規模的緩解基層超聲醫生缺乏的問題。

第三，超聲甲狀腺結節智能輔助診斷系統可以直接進行良惡性的判斷，并生成了圖像分析報告。準確性遠超普通醫生的水平，產品性能得到醫生的認可，并有數據支撐。

第四，公司團隊多數具備醫工結合的背景，既了解臨床需求也懂IT算法，所以德尚韻興的產品定位十分清晰，研發的功能也符合醫生的臨床需求。

第五，德尚韻興的投資方和佳股份專注于醫院的解決方案和腫瘤的解決方案，他們簽約了上萬家基層醫院，這些資源可以幫助德尚韻興快速落地自身的產品。

動脈網了解到，2015年公司A輪引入戰略投資者珠海和佳醫療設備股份有限公司。珠海和佳是國內醫療資源平臺的領導者之一，業務聚焦于醫療設備、醫療服務和醫療信息化三大醫療產業，同時打造移動醫療和醫療金融兩大醫療資源平臺。

公司結合企業戰略發展定位以及整體發展規劃，2018年6月又在B輪引入上海復星平耀投資管理有限公司和華蓋醫藥健康產業創業投資（溫州）合伙企業作為戰略投資者。

此次引入戰略投資者，旨在發揮戰略投資人在醫療行業的經驗與資源，促進德尚韻興已有產品的市場化推廣和在研項目的技術創新及研發，推進公司在醫療人工智能領域業務的發展。

復星平耀是上市公司上海復星醫藥（集團）股份有限公司全資子公司。聚焦生物醫藥、醫療器械、醫療服務等領域投資并購。

華蓋醫療基金由華蓋資本主導設立，是一支專注于醫療健康產業的股權投資基金，聚焦生物醫藥、醫療器械、醫療服務等領域，重點關注醫療健康領域的行業并購整合以及早中期高速成長的高新技術型企業投資機會。

累計管理規模數十億人民幣，由超過 30 家知名醫療健康領域上市公司、多家大型金融和保險機構、母基金及政府引導基金等共同出資設立。其中華蓋醫療旗下華蓋醫藥健康基金是由華蓋醫療聯合浙江省內上市公司共同主導設立，是浙江省第一支同時獲得國家、省支持的創投引導基金。該基金重點投資浙江省內醫療健康領域早中期、初創期等高速成長的高新技術型企業。投向包括生物制藥、醫療器械等領域。

德尚韻興有兩條成熟的產品體系，一個是AI＋超聲體系，另一個是三維可視化、手術規劃、手術導航體系。

德尚韻興最被人熟知的產品是超聲甲狀腺結節智能輔助診斷系統。

該系統分為訓練和打分兩部分。訓練原理依托于深度學習技術，利用十萬多份的有標注結果的超聲影像樣本對計算機進行訓練。

傳統的機器學習是人為定義特征的，比如結節的邊緣是否規則，回聲情況如何，還帶有醫生主觀的判斷標準。但是如果依托深度學習，就不需要這些人為的特征定義。

經過標注的樣本分為兩大類，一類是良性的，一類是惡性的。神經網絡根據標注情況分別分析提取良性和惡性結節各帶有的特征，而這個過程會比人眼觀察的更加細致。

訓練完成后，德尚韻興把這套算法和網絡參數打包為一個軟件，也就是打分系統，它可以部署到網上，還可以形成單機版，這部分是用普通的計算機運行的，此時醫院就可以利用它來進行輔助診斷了。

對于甲狀腺結節的診斷，目前三甲醫院醫生的平均準確率為60％－70％，基層醫院會更加低一些。而德尚韻興輔助診斷系統目前準確率可以達到85％左右。

胡海蓉告訴動脈網記者，杭州市西湖區蔣村街道社區衛生服務中心是全市首家創建人工智能輔助診療中心的試點單位。診療中心自2017年12月投入使用以來，截止2018年4月，超聲人工智能診室甲狀腺檢查已接診居民約1500人次，其中約20人檢查結果為陽性。未來德尚韻興還將研發和部署更多的人工智能輔助診斷系統，輔助基層醫生，助力分級診療。

孫春蘭副總理實地考察部署在浙江大學醫學院附屬第一醫院的的Demetics超聲診斷機器人－甲狀腺結節智能輔助診斷系統。現場隨機找了兩個患者檢查，機器人自動分析提示他們的結節為良性，跟醫生的解讀一致。孫春蘭副總理給予了充分肯定。

另外，國家衛計委能力建設和繼續醫學教育中心楊愛平主任，國家衛計委能力建設和繼續醫學教育中心大數據辦主任馬兆毅等相關領導曾到蔣村街道社區衛生服務中心實地調研落戶該中心的“浙江省數理醫學學會－醫學影像人工智能輔助診療中心”，認可德尚韻興產品在分級診療中的作用。

除了人工智能輔助診斷產品，德尚韻興的三維可視化精準術前規劃、術中導航、術后評估等技術產品也相對成熟。胡海蓉表示，產品在2012年的時候曾參加國際的一些比賽，名列前茅，經過6年的研發，三維重建分割速度快了10倍。目前，這些產品已經在多家三甲醫院試用，預計產品會在今年下半年獲得監管部門審批。

醫學影像人工智能輔助診斷系統利用專家標注過的大批量數據進行學習，能夠傳承專家的經驗，在短期內達到三甲醫院主治醫生以上的水平，幫助基層醫生縮短學習周期，迅速提高診斷水平，助力國家分級診療。

胡海蓉告訴動脈網記者，雖然醫學影像人工智能存在巨大優勢，但是要真正落地得到臨床應用還需要解決以下三個問題：

政府的大力支持，比如數據方面：人工智能訓練需要大批量的高質量的數據，而目前醫院是數據孤島，為了保護患者的隱私，數據不會輕易拿出來。

CFDA認證方面需要出臺針對人工智能產品的合理的審批細則。目前國家藥監局還沒有審批細則，處于研究探討階段。沒有CFDA證，企業不可能形成銷售，對企業的發展就不利。