你敢讓AI醫生為你看病嗎？
醫學AI或許比醫療AI更靠譜
其實比起越來越火的智能醫療，醫學AI可能更符合當今社會的發展。我們要明確，醫學和醫療其實是兩個概念，醫學是科學，而醫療是以醫學科學為基礎的實踐技術。
所以在未來，像人工智能、大數據這樣的新技術將會帶動整個醫學科學的進步。但是醫療尤其是自主的AI醫生涉及到“一線”操作，人命關天，其發展可能不如我們想象中那么快。因為無論如何，醫療還是應該以安全、成熟、穩定作為前提。
對于科學來講，高質量的數據是發展的寶貴引擎。而醫療健康行業、醫藥研發行業則是一座數據的金礦，醫學AI是很好的研究方向、發展方向，更多的科研領域會快速有成果出來，這些也會有更好的商業機會。
據麥肯錫估計，制藥和醫學方面的大數據和機器學習每年可以產生高達1000億美元的價值。這些價值來源于更好的決策，優化創新，提高研究/臨床試驗的效率，以及為醫生，病人和醫療機構創造新的診療手段等等。
比如IBM沃森研究中心腫瘤學部門和斯隆凱特林紀念醫院在個性化醫學的研究，他們致力于使用患者醫療信息和診療歷史來選擇最優治療方案。除此之外。還有許多公司也致力于研究此類產品。
前谷歌CEO施密特曾說：“計算機確實可以在分析很多有用信息方面發揮作用，比如預測疾病的結果。但如果自己生病了，仍然想要由一個人來負責，會找醫生來看病，不過醫生需要掌握最新的醫療技術來幫助做決定。”
本質上，人工智能的概念是增強人類的智能。正如蒸汽機節省人類的體能，電話加強了人類之間的聯系，計算機強化了人類的計算能力，機器的協助并沒有取代人類的活動，它只是擴展了人的技能和專業水平。
所以就醫療AI而言，一個獨立的AI醫生或許比一個起輔助作用的虛擬助手要更適合當下的行業環境。如果智能醫療的創新站在醫生一邊，為醫生賦能，創新成功的概率會大大增加。因為這樣能給醫生帶來實在好處，醫生也會積極主動的去配合。但如果將AI醫生放進醫院，醫生只會覺得自己的職業受到了威脅，主動性恐怕也高不到哪里去。
圖片來源：前瞻經濟學人
而從目前趨勢來看，恐怕也沒有多少企業想要打造出一個獨立的AI醫生。正如很多新聞報道的那樣，人工智能現在能夠幫助建立患者病歷，節省了醫生的時間，還有人工智能還可分析X光片和CT，不過診斷和開藥還是只能由醫生完成。
即使目前很多巨頭都在努力，谷歌在近日也推出了一款AI+AR的腫瘤診斷系統，但我們現在的醫療系統依舊是處于“石器時代”的水平，因為很多系統還不夠完善。我們要認清使力的方向，提高醫學領域的進步速度，還需要投入更多的AI人才，加速醫學領域的AI研究進程。
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