“互聯網+AI+醫療影像”誕生智慧影像云

去年7月，阿里健康攜手萬里云發布“Doctor You”CT肺結節智能檢測引擎，并對外展示在遠程影像診斷流程中的真實應用場景。

采訪中，黃家祥為這次發布會賦予了重要意義，在他看來，針對基層提供云上的SaaS服務和醫療診斷服務，以及為填補醫療市場空白提供設備，這為萬里云AI系統賦能醫療科技奠定了經濟基礎。標志著萬里云的“互聯網+醫療影像”二維模式正式宣告進入“互聯網+AI+醫療影像”的三維模式。

在“智慧影像云”的大概念下，一方面，萬里云依托平臺快速擴張規模，接入更多醫院，提供更多服務；另一方面，除了在醫院拓展數量方面超越其它醫療影像公司，建立線下實體影像中心“做有根的云”也是萬里云相較于同行的優勢所在�！斑@實際上就是提供了一個智慧影像云。”

AI視覺火熱助推醫療影像科技，但做好產品并不容易

與互聯網一樣，作為行業賦能的重要助推力，人工智能在工業制造、教育、醫療等領域都被寄予厚望，被各個行業視為轉型升級的重要催化劑。在醫療領域，醫療影像的底層技術考驗的是機器視覺的能力，而視覺是現階段人工智能在深度學習領域落地的最為廣泛應用。

“基于AI視覺的發展，在醫療科技領域，醫療影像正成為這個賽道上的‘頭馬’�！钡�想要做出真正的好產品，也并沒有那么容易。

在對于產品好壞的判斷上，黃家祥從兩個維度進行了說明：第一，成熟的產品需要對更多的數據具有普適性，要求準確率要達到非常高的水平；第二，對于最終使用者醫生而言，滿意度的高低也可以說明產品品質的好壞，目前來說，智能圖像診斷的技術級別可以達到低年資醫師的輔助水平。

“市場上面臨的主要問題是對于科技本身的產出效率期望值過高，很多醫療科技領域的投資人關注點聚焦在引入AI之后在管理效率上的提升，以及可以節省多少成本。但事實卻還遠未達到良好改善這些問題的階段。更加現實的情況是，技術本身需要與實際應用場景不斷的磨合進而沉淀，這是一個通過學習升級和迭代的過程。所以，如何將人工智能醫療影像技術作為輔助醫生技能的“助手”是萬里云目前所關注的。”

美年大健康是萬里云的股東之一，作為國內知名體檢機構，客流非常可觀。隨著人們健康觀念不斷提升，體檢行業整體業務大增，這樣的市場大爆發對于行業經營者來說自然可喜，但實際面臨的問題也不容忽視，與門店、設備這些硬件購買較為容易不同，醫生技能的軟實力卻很難輕易獲得。

對于這個問題，黃家祥表示說：“體檢機構每天都會產生數以萬計的影像數據，這些數據該由誰來進行分析？這個市場需求和實際供給之間存在的不對稱性可以由AI的生產力來補充。正是基于萬里云AI產品的普適性，以及能夠達到低年資醫師的診斷水平，可輔助醫生進行醫療影像的數據報告分析�！�

百花齊放不要緊，跑到最后才是真

未來醫療影像市場格局如何，是每個入局者都非常關心的問題。

黃家祥認為，醫療科技領域目前還處在百花齊放的格局，但市場優勝劣汰的本性會讓其中的絕大部分消失。

“目前市場參與者整體表現出來的實力相差并不懸殊，但誰最終可以跑到終點，成為里程碑，預計也就是三五家�！�長跑’考驗的還是戰略部署節奏以及平臺資源，包括AI應用場景的價值還是要高于數據價值和算法價值�！�

“在實戰中升級改進，無論在是做醫療影像還是AI,都是至關重要的”，黃家祥最后強調說。