剔除Robotaxi痛點，無人礦車拉開商業化大幕
剔除Robotaxi痛點，無人礦車拉開商業化大幕
自動駕駛最熱門的領域Robotaxi，當前落地難點主要體現在開放場景內的長尾問題與安全、監管間的矛盾。
也因此，隨著當前Robotaxi賽道內單車智能路線的技術瓶頸日漸凸顯，國內以百度為首的部分自動駕駛玩家們已經開始了車路協同相關的探索。
與Robotaxi所不同的是，無人礦車其實早從賽道出現開始，就從未在選擇單車智能還是車路協同上出現過太多的分歧。
無人礦車，云地車協同
談擎說AI認為，對于無人礦車而言，行業普遍將車路協同方案在初期就納入底層系統構建，主要是出于內外兩方面因素考量：
外因方面，對于Robotaxi而言，車路協同往往需要技術企業、電信運營商、云服務供應商等多部位協同，落實到建設中則會牽扯到公路基建乃至整個城市的未來規劃，更不用提未來對路段設備維護的巨大壓力。
而礦區作業較小的場景范圍，較為固定的線路，就為行業在搭建車路云一體的解決方案上，大大降低了建設與運營方面的成本。
內因方面，基于前文所述，在封閉的礦區場景內，無人礦車所承擔的主要任務是運輸礦物，通常是由一套礦區內的統一調度系統指令來進行作業，其統一調控的需求一定程度上高于Robotaxi，也因此，未來有一個中央控制系統來調度保障運輸作業穩定性、協同性，對行業而言是一個剛需。
從行業內玩家們的底層系統構建中我們也能看出這一特點：
以踏歌智行為例，其露天礦無人駕駛運輸全棧式解決方案“曠谷”，以車載系統“睿控”，地面系統“御疆”以及云控平臺“天樞”三個關鍵部位構成。
無獨有偶，慧拓的“愚公”平行礦山操作系統，同樣是以“云”為核心管理樞紐，來協同礦車無人駕駛系統、遠程駕駛系統、V2X車路協同感知系統等多環節要素。
不難發現，調度，是無人礦車賽道相較于Robotaxi本質上的一大差異化需求，畢竟在傳統礦業開采中，調度也一直都是降低安全風險、提高礦區運營效率的一個絕佳武器。
也因此，談擎說AI認為，未來在礦區無人化進程里，圍繞調度問題不斷優化車路云三者間的協配工作，從而使礦區作業不斷實現效率提升，將會是為技術企業提供核心競爭力的重要抓手。
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