當一條水脈中的大河滿溢，汩汩小溪也會隨之長出日漸豐茂的水草。

自動駕駛的水脈流淌至今，Robotaxi作為其中體量最大的干流，一直在磅礴洶涌。然而隨著Robotaxi玩家們在近來相繼走入技術瓶頸，資本對其想象力的熱情隨之衰減，2021年，落地成為了自動駕駛賽道內最重要的關鍵詞之一。

這樣的水脈干流導向更迭，同樣微妙地影響著一眾支流生態。

近年來，Robotaxi、干線物流等自動駕駛前景最為廣闊的賽道相繼迎來了空前的落地訴求，然而囿于當前商業化難度較高，自動駕駛行業內一條“名不見經傳”的賽道聚集了不少人的目光。

在礦山領域，無人礦車其實早已乘著自動駕駛的東風發展多年。

天眼查APP顯示，早在2016年踏歌智行就已經獲得了天使輪融資，隨著多年發展，當前賽道內諸如踏歌智行、希迪智駕、慧拓等玩家均已實現了超五輪的融資歷程，2021年，該領域的主要玩家，均獲得了數額不菲的資金注入。新年伊始，慧拓再度獲得近3億人民幣的C輪融資，而據悉，賽道內其他頭部企業的融資工作也在有條不紊地進行中，預期后續也將給大家帶來驚喜。

在Robotaxi正面臨空前的落地化訴求之當下，驀然回首，礦區，這一被譽為“無人駕駛最佳落地場景之一”的領域，能夠承載多少資本想象力？這又是否會成為一條基于落地化訴求而快速壯大的自動駕駛優質細分賽道？頗值得我們探究一二。

無人礦車賽道憑何成為資本香餑餑？

中國人在復盤一次成功時，往往離不開對三個要素的探討，即天時、地利、人和。無人礦車之所以能夠成為賽道內的新晉紅人，也大抵離不開由這三個要素擰結而成的優勢合力。

天時：資本對硬科技的寵愛。

對于科技賽道創業公司而言，創業早期面臨的融資挑戰大抵有兩個，一是如何構建自己的技術護城河，二是如何把技術商業化做好。后者是決定了一家企業能否長久存活，而前者所能夠造就的護城河則是談論后者的前提。

我們來看當前無人礦車賽道內融資已超五輪的部分玩家，踏歌智行創始人兼首席科學家余貴珍是北京航空航天大學運輸系教授、博士生導師。

希迪智駕董事長李澤湘是香港科技大學教授，自動化技術中心（HKUST ATC）和機器人研究所（HKUST RI）創始人。

慧拓CEO＆聯合創始人陳龍是中山大學數據科學與計算機學院副教授、新加坡國立大學社會機器人實驗室聯合培養博士。

不難發現，這些能夠獲得多輪融資的玩家無一例外，即初創團隊內均擁有業內學術光環傍身的技術大牛。

如果我們用宏觀視角來看，當前世界數字化浪潮掀起的第四次工業革命正在進行，而底層的驅動力正是分布在各個領域的硬科技。

清華研究中心數據顯示，2021年前三季度，一級市場獲得投資金額最多的前三大行業分別是半導體及電子設備、生物技術／醫療健康以及IT。統計中的前三大行業，除了科技還是科技。

在這一宏觀大趨勢下，資本開始重倉硬科技實則不足為奇，繼而散落到各個初創企業里，當硬核科技遇上硬核人才，就為無人礦車賽道帶來了崛起的天時。

地利：礦區場景得天獨厚的落地優勢。

談擎說AI認為，自動駕駛在礦區落地的優勢主要體現在三個方面，一是測試與落地間幾乎沒有緩沖地帶；二是無人化摘除安全風險；三是礦區場景并不會受到交通法規限制。

具體來看，礦區場景對礦車的幾個需求特點：一是路線相對固定，礦車通常是在裝載、運輸、卸料等幾個環節進行機械式的往復；二是場景較為封閉，礦區內安全要求高，礦車往往是封閉場景作業；三是時速要求低，出于對道路環境、載重等因素考慮，礦區內運輸車輛時速往往不超過30km／h。

不難發現，礦區內車輛的運行需求在各個環節都有著更加保守的限制，這就意味著無人礦車從測試到落地的緩沖區更小，從而更容易落地。

在安全問題上，無人礦車存在著車內車外兩方面的優勢。在車外，礦區封閉式作業場景更容易實現無人化，在車內，無論有人無人，礦車本質上是承擔對礦料的運輸工作，無人化后可實現礦區作業的本質安全。

“與乘用車市場不同的是，礦區運輸車輛無需擔心交通法規問題，遵照礦區相關的安全作業規程即可，更加適合無人化作業開展，有助于更快速落地”業內人士向談擎說AI表示。

安全作為自動駕駛的第一要義，礦區場景不僅利于無人化技術從測試到落地的更迭，還能夠將人這一最大安全要素排除，更沒有棘手的交通法規問題困擾，也因此存在著地利上的突出優勢。

人和：無人化改造的剛需與付費意愿。

談擎說AI認為，自動駕駛技術運用到礦山上，給采礦行業日益暴露的兩個痛點提供了解法，一是安全隱患，二是低效管理導致的運營成本損耗。

無人礦車對于整個行業的安全剛需性價值無需過多贅述，礦區運輸是一個高危行業，出現人員傷亡輕則停產整頓，重則取消開礦資質，安全一直都像是懸在行業內所有企業頭上的達摩克利斯之劍，無人化是消除這一風險的最佳方式。

在運營成本上，當前礦山企業主要支出為人力、燃料、與礦車及其維護等重資產成本，無人化解決方案首先可以大幅節省掉人力成本，但這能否進一步優化礦車等重資產成本？

在綜合考量了自動駕駛解決方案開支、車輛重資產的運維、人力等諸多方面因素后，辰韜資本研究報告表示，無論是寬體車還是大型礦卡，運用了無人化技術后基本都可以在一到兩年內收回投資成本，并開始盈利。

雖然這僅是基于無人礦車技術已經發展成熟的前提之下所做出的計算，但當前來看，賽道內諸如踏歌智行、慧拓等玩家已經相繼與包鋼集團白云鄂博鐵礦、國家電投集團霍林河煤礦、、中煤集團等一眾礦企開展了相關合作。

無人礦車能否真正做到為產業降本增效？能取得更“懂行”的礦企們認可，在產業與技術間達到一種人和，不失為最有力的論證。

除此之外，業內人士還向我們表示，無人化也同樣能為礦區作業場景帶來采礦工藝方面長期性的改變，這為行業提供了進一步降低成本的可能性。

如其所言，通過進一步地深入實踐，諸如此類降低成本的潛在可能性還有望被越來越多地發掘。