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導語：想了解人工智能領域的最前沿趨勢，李彥宏的觀點絕對值得聆聽。

路言/作者  礪石商業評論/出品

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李彥宏的判斷，為什么值得注意？

如果想對某個產業進行深入研究，有一個非常高效的方法，就是先去聽該產業最具洞見的一些人在關注什么、思考什么，這會幫助我們更精準地把握該產業最具價值的信息。

在人工智能領域，如果要想了解當今人工智能產業的最前沿信息，一定要關注兩位企業家。一位是英偉達公司創始人黃仁勛，一位是百度創始人李彥宏。

李彥宏是國內最早呼吁大力發展人工智能概念的企業家，一直對中國人工智能產業的發展趨勢有著精準的預判。

早在1990年于北大求學時，李彥宏就上過人工智能相關課程，埋下了未來涉足AI的種子，這種專業基因是極為罕見的。

2013年，當外界大多數人還不理解人工智能為何物時，李彥宏便在業界率先成立了百度深度學習研究院（IDL），引進了一批全球頂尖的人工智能專家。

當大模型技術于2023年開始初露崢嶸，外界對其應用前景還存在一定質疑時，李彥宏公開表示，大模型就是Game Changer，大大鼓舞了中國人工智能產業從業者的創新士氣。

2024年至2025年，當行業瘋狂卷模型、拼參數時，李彥宏則提出要“卷應用而非卷模型”。在他看來，人工智能正從“智能涌現”走向“效果涌現”。

今天我們回看李彥宏的上述觀點，它們在提出時，都并非行業中大多數從業者共識的觀點。而神奇的是，隨著產業的進化，李彥宏的上述觀點都一一精準兌現，逐漸成為行業共識。

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2026年新洞見：DAA

隨著大模型能力快速迭代，“大模型是否有用”不再是行業爭議的焦點。與此同時，智能體開始成為新的產業方向，Token消耗成為主流。在這樣的行業背景下，中國人工智能行業接下來將何去何從，是很多人都較為關心的問題。

5月13日開幕的2026年百度Create大會上，李彥宏發表的主旨演講，讓筆者耳目一新。其中，三個論斷讓筆者印象最為深刻。

首先，“人人都是超級個體”，是李彥宏對之前提出的“人人都是開發者”與“智能體是AI應用發展方向”的升級和兌現。

李彥宏此前提出“人人都是開發者”時，大模型已經開始進入大眾視野，但普通人真正使用AI開發產品，仍有較高門檻。這一觀點的提出，本質是在強調軟件開發正從專業能力逐漸轉變為一種更普惠的創造能力，從而進一步推動更多普通用戶參與到AI的學習與應用之中。

而當前，隨著大模型技術的成熟與一大批優秀智能體的出現，一個人加上一支智能體編隊，就能成為一個超級個體。例如，在大會中，一位8歲男孩利用百度最新發布的代碼智能體秒噠，僅通過自然語言描述需求，就成功搭建出一款名為“噠噠打傘”的校園互助應用。

這個靈感源于孩子們放學遇到下雨時的真實場景：沒帶傘的同學在走廊里大喊“我要噠噠打傘”，帶傘的同學則“接單”拼傘一起出校門。過去，這樣的想法或許只能停留在口頭游戲階段，但借助秒噠，這位二年級小朋友無需學習代碼，只需要像聊天一樣告訴AI產品規則、功能需求和交互方式，系統便能自動生成可運行的小程序，做出搭傘、打傘、路線選擇、積分升級等功能。

李彥宏認為，在智能體浪潮驅動下，人類個體將實現“Builder、Founder、Creator”三位一體的進化，每一個開發者，同時也是創業者，更是創造者。這個觀點有助于打開普通人想象力的天花板，推動其進入大模型與智能體應用的深水區，進行更高的價值創造。

其次，“DAA”（Daily Active Agents，日活智能體數）這個新概念，是對李彥宏之前“超級有用”與“效果涌現”觀點的具體化。

關于DAA，李彥宏其實琢磨了挺久。有百度內部同學提到，早在今年4月初，李彥宏就已在內部的總監會上提到了自己對AI時代度量衡的思考，并表示“Daily Active Agents可能更能代表AI能夠帶來的價值”。后來在4月13日，百度內網上也刊登了這部分內容。

當前，中國幾大C端AI助理產品正進入激烈的同質化競爭，各家企業不斷加大流量投入，但行業整體仍在探索穩定、清晰的商業化路徑。相比之下，一批面向具體場景的AI應用與智能體，則開始在辦公、營銷、教育、客服等垂直領域率先形成實際價值與付費能力。這充分驗證了李彥宏之前提出要避免陷入超級App的陷阱，而是要打造“超級有用”的提法。

在此次大會上，李彥宏敏銳地提出了一個全新觀察。智能體出圈，代表著AI的發展從模型階段走向了應用階段，AI的競爭從智力轉向了執行力。用戶真正買單的不再是模型“會不會”，而是智能體“能不能幫我把事做完”，這標志著AI正在從聊天工具向數字員工和代理人轉變。

在智能體時代，行業的關注點不應該是DAU（日活躍用戶數量），也不應該是Token。李彥宏認為，DAU是移動互聯網時代的通用度量衡，Token代表的只是成本，并不代表收益，衡量的是投入，而不是產出。因此，他建議衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該看的是DAA這個指標，關注有多少Agent在給人類干活，并交付結果。這比無謂的Token消耗更接近價值，也更接近本質。

再次，“智能體、個體與企業組織”的“自我進化”，是“AI內化”之后的蛻變。

在人工智能發展早期，企業的任務是先將AI內化為組織的原生能力，使其真正進入業務流程、組織協作與決策體系之中，從而建立起適應AI時代的基礎能力，并把握住新技術時代的潛在機遇。但隨著產業發展，開始出現越來越多有用、好用的智能體，并且這些智能體在快速地自我進化，逐漸從被動響應，開始從環境中不斷吸取營養來提升自己，并主動執行。

例如，在本屆大會上，百度旗下的決策智能體伐謀升級至2.0版本，它不再僅是技術人員的算法優化工具，而是直接面向業務專家，去進行全局最優決策。同時，圍繞中國產業最痛、最重的生產排程、工藝優化和物流規劃三大場景，實現了更聚焦的垂直能力。此前，百度伐謀Agent 2.0已登頂機器學習權威基準MLE-Bench，在15道最難題目中拿下9項第一，超越搭載Claude-Opus-4.6等主流大模型的同類智能體。

此外，百度還在本屆大會上集中發布和升級了通用智能體DuMate（中文名“百度搭子”）、代碼智能體秒噠與數字人智能體百度一鏡等一系列讓人驚艷的智能體產品。這些智能體的自我進化與賦能，也就必然帶來人類個體的自我進化，即前面李彥宏提到的“我們正迎來一個超級個體崛起的時代，人人都是超級個體”。

智能體的自我進化與個體的自我進化，最終帶來企業組織的自我進化。之前的傳統企業組織一直是人與人的分工協作，而智能體時代的組織開始進化為人與智能體混合編隊的超級組織。這種超級組織形態，也帶來企業運行方式的根本性變化。

演講中，李彥宏分享了組織自我進化的四點思考，分別是“更多授權，更少管控；更快對齊，更少層級；更高人才密度，更少人海戰術；更多任務，更少分工”，為中國企業經營者，提供了一種智能體時代的全新組織管理范式。

值得一提的是，這屆Create大會的一個細節，也透露出百度的用人理念。百度集團資深副總裁、集團人力資源及行政負責人何俊杰介紹，在13日的Create大會開幕式上，有三位校招生登臺，和百度創始人李彥宏一起發布了百度最新的AI產品。其中年紀最小的一位，是2025屆校招生，去年剛畢業加入百度，現在已經成長為數字人智能體方向的產品專家。何俊杰說，這正是百度“讓年輕人挑大梁”理念的直接體現，讓年輕人才直接走向業務戰場，去做AI時代最核心、最前沿的事。

此外，何俊杰在Create大會上宣布百度2027屆AIDU計劃啟動，這也是升級為百度集團人才發展項目之后，AIDU計劃的首次啟動。百度向全球頂尖校園人才發出邀請，歡迎他們加入百度，成為未來的技術領軍者。他表示，真正優秀的人才，需要做最核心事情的機會，值得最豐厚的資源、最好的回報。加入AIDU計劃后，百度可以給他們最充分的授權，攻堅頂峰技術戰場，解決AI領域的前瞻或突破性難題；同時，還可以提供充足的算力和工具支持，海量資源無限供應；且該計劃薪酬不設上限，百度能夠為優秀人才付出有競爭力的薪酬。

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“非共識”背后的思想領導力

在領導力理論中，多位領導力大師都極為強調思想領導力的重要性。例如，約翰·C·麥克斯韋爾（John C. Maxwell）在其著作《領導力的5個層次》中提出，最高層次的領導力是巔峰（Pinnacle）領導力，超越職位（Position）、認同（Permission）、生產（Production）與立人（People Development）。巔峰領導力的核心，便是能夠洞察未來趨勢，吸引人們追隨的思想領導力。美國組織發展理論大師沃倫·本尼斯也認為，“領導力的核心是能夠在思想上引領方向，做正確事情，并將愿景轉化為現實的能力”。

筆者在研究國內外大量卓越企業家案例的過程中也發現，這些企業家均是能夠在混沌之中為企業指明一條方向，并擁有將方向轉化為現實的能力。例如，馬斯克、王傳福二人都是在新能源汽車發展并不明朗的情況下，堅信電動化將是全球汽車產業的最終方向，這些信念最終吸引與匯聚了一大批被該愿景感召的人才，共同推動了新能源汽車產業的發展。在企業發展進化過程中，二人又憑借各自的技術洞見，為全球新能源汽車產業提供了具體的方向指引。

李彥宏也是這樣一位企業家。中國PC互聯網行業發展早期，在各家企業商業模式都并不明朗的情況下，李彥宏便清晰地洞見了搜索引擎的主入口價值，圍繞搜索引擎打造了百度百科、百度文庫一系列標桿產品。在人工智能發展時期，李彥宏更是在推動著中國人工智能產業的前進步伐。能夠在兩次重要技術浪潮中持續保持前瞻性布局，李彥宏在技術方向上的判斷與堅持，具有很強的行業代表性。

在筆者看來，李彥宏的預判從來不是基于“業界在做什么”，而是基于“AI技術的本質是什么、最終會走向哪里”。他強調百度采用的是“應用驅動”戰略，這意味著，AI的終極價值絕對不會只是一個用來聊天的工具，而一定是完成真實任務，創造真實價值。此外，他也很早便提出“智能體是最看好的AI應用發展方向”。

其次，李彥宏長期深度參與技術研發與商業實踐，這種復合型背景，也為其形成前瞻性的技術判斷提供了重要基礎。

區別于純技術從業者與純商業從業者，李彥宏精通技術，相較于大多數商業化人才，能更清晰地洞察到技術的未來；另一方面，他熟悉C端個人用戶與B端組織客戶的真實需求，熟悉各個行業的具體應用場景，熟悉技術的產品化與商業化，相較技術型人才能更快一步地看到技術的應用前景，以終局思維來思考問題。

這些特質與具體業務實踐的支撐，讓李彥宏不僅能夠敢于提出非共識，還能知行合一，最終成就了百度行業領先的“芯—云—模—體”全棧布局。

在芯片與云服務方面，百度根據智能體時代帶來的新需求，從供給端升級了Agent Infra（模型及系統）與AI Infra（芯片與算力），構建了一套能支撐智能體大規模運行、持續進化、安全可控的全棧AI基礎設施；在模型層面，文心大模型持續進化，穩居行業第一梯隊，最新發布的5.1版本，僅以業界同規模模型6%的預訓練成本，便實現了LMArena文本與搜索榜的國內雙第一；在智能體方面，通用智能體DuMate、代碼智能體秒噠、數字人智能體一鏡與決策智能體伐謀，共同構成了有用且好用的智能體產品矩陣。這些業務實踐，又反哺李彥宏的思想，讓他做出更前瞻的趨勢判斷。

我們期待未來李彥宏能夠持續分享更多的真知灼見，百度公司也能夠為用戶、為行業帶來更多“超級有用”的成果，助力“超級個體”時代的到來。

       原文標題 : 從“非共識”到“共識”，怎么理解李彥宏的關鍵判斷？