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百度AI的走向，開(kāi)始變了。

文｜白鴿

編｜王一粟

在大模型賽道奔跑三年后，百度AI的走向，開(kāi)始變了。

2023年，ChatGPT爆火后，百度是中國(guó)第一個(gè)跟進(jìn)，推出文心一言產(chǎn)品的大廠，彼時(shí)的百度也享受到了最大的輿論紅利，用戶排隊(duì)申請(qǐng)內(nèi)測(cè)，一度成為百度AI戰(zhàn)略的門面。

2024年，文心一言仍是Create百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)的絕對(duì)主角，被李彥宏親自站臺(tái)力推。但到了2025年，百度AI的重心，開(kāi)始轉(zhuǎn)向心響、秒噠等智能體應(yīng)用，文心大模型開(kāi)始退居工具屬性。

而今年的Create百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，文心大模型5.1的發(fā)布被“一張片子一帶而過(guò)”，而站上今年大會(huì)C位的，是其首個(gè)通用智能體產(chǎn)品DuMate，以及各垂類智能體秒噠、百度一鏡等。

“這是歷史上第一次智能體替代了模型，出圈了！第一次，AI的主角，不是模型，而是應(yīng)用！”百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏在Create 2026百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上如此說(shuō)道。

通過(guò)三年百度Create大會(huì)C位主角的變遷，可以看到，百度AI的戰(zhàn)略重心，正逐漸從C端AI聊天助手，向B端智能體應(yīng)用轉(zhuǎn)移。

事實(shí)上，前兩年大模型更多的是技術(shù)炫技，比參數(shù)、比榜單、比誰(shuí)更像ChatGPT。

但2026年這波智能體則是價(jià)值落地，比拼的是誰(shuí)能夠真正替代人力完成復(fù)雜任務(wù)，比誰(shuí)能嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)流程、比誰(shuí)能產(chǎn)生可量化的ROI。

大模型解決了AI“能理解世界”的問(wèn)題，而智能體則解決了AI“能改變世界”的問(wèn)題。

“智能體代表著AI將以前所未有的速度向各行各業(yè)，各種職業(yè)，各類場(chǎng)景進(jìn)行滲透，它代表著AI的競(jìng)爭(zhēng)從智力轉(zhuǎn)向了執(zhí)行力。”李彥宏說(shuō)道。

于是，李彥宏向外界拋出了一個(gè)新的度量衡：日活智能體數(shù)（DAA）。

他直言，過(guò)去業(yè)界關(guān)注的Token只代表成本和投入，而DAA關(guān)注的是“有多少Agent在給人類干活，并交付結(jié)果”，這才更接近價(jià)值的本質(zhì)。他預(yù)測(cè)，未來(lái)全球DAA可能超過(guò)100億。

這也意味著，百度對(duì)AI賽道的思考發(fā)生了大轉(zhuǎn)變。從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量思維，到智能體時(shí)代的價(jià)值交付思維，百度正試圖講述一個(gè)關(guān)于生產(chǎn)力重構(gòu)的新故事。

而這個(gè)新故事背后，百度智能云所代表的AI云基礎(chǔ)設(shè)施，成了其中最關(guān)鍵一環(huán)。

李彥宏，能否為百度AI找到新的價(jià)值點(diǎn)？

“Token不一定代表終局，它只代表成本，并不代表收益。”李彥宏的這句話，直接提出了跟英偉達(dá)CEO黃仁勛相反的定論。

此前，黃仁勛提出，Token就是AI時(shí)代的度量衡和貨幣單位，企業(yè)收入直接等于Token產(chǎn)量，工程師生產(chǎn)力直接等于Token消耗量，數(shù)據(jù)中心估值直接等于每瓦Token產(chǎn)出。

這套邏輯放在賣算力的云廠商當(dāng)中，是符合規(guī)律的，畢竟對(duì)于云廠商們來(lái)說(shuō)，賣Token就等于賣算力。但這套邏輯，放到具體的生產(chǎn)場(chǎng)景中，卻似乎并不能走通。

不管是企業(yè)，還是開(kāi)發(fā)者，亦或是現(xiàn)如今一人創(chuàng)業(yè)的超級(jí)個(gè)體，使用AI，關(guān)注Token消耗的背后，更關(guān)注的，其實(shí)是它究竟能夠給企業(yè)，給自己帶來(lái)多少價(jià)值收益。

如果當(dāng)企業(yè)為海量Token消耗買單，卻看不到實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值時(shí)，AI的泡沫或許正在悄然滋生。

也正因此，李彥宏提出了AI時(shí)代全新度量衡，即日活智能體數(shù)（DAA，Daily Active Agents）。

在他看來(lái)，這與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“日活用戶數(shù)”（DAU）異曲同工，但關(guān)注的不再是人的點(diǎn)擊與停留，而是智能體的活躍與產(chǎn)出，“未來(lái)，衡量一個(gè)平臺(tái)和生態(tài)的繁榮，不該看消耗了多少Token，而要看有多少Agent 在給人類干活，并交付結(jié)果。”

事實(shí)上，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金二十年里，DAU是衡量一切平臺(tái)價(jià)值的通用貨幣——用戶停留時(shí)長(zhǎng)、打開(kāi)頻次、廣告曝光，所有商業(yè)模式都建立在流量漏斗之上。

而此次從DAU向DAA的轉(zhuǎn)變，于百度而言，無(wú)疑有著切膚之痛，畢竟百度是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代DAU邏輯的最大受益者之一，搜索框曾經(jīng)是整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)入口。

但所有人都知道，移動(dòng)搜索的天花板已經(jīng)清晰可見(jiàn)，用戶時(shí)長(zhǎng)被短視頻、社交、電商切割，搜索從“起點(diǎn)”變成了“中轉(zhuǎn)站”。

當(dāng)李彥宏提出DAA時(shí)，他實(shí)際上也是在承認(rèn)：移動(dòng)搜索的故事很難再往前多走一步，百度必須找到新的度量衡。而DAA，就是他為百度AI的未來(lái)，找到的新的價(jià)值錨點(diǎn)。

這種思考變化，既延伸到了產(chǎn)品形態(tài)的重新定義，也讓百度AI的受眾群發(fā)生了變化。

在產(chǎn)品形態(tài)上，李彥宏將AI入口劃分為兩代：第一代是以ChatGPT為代表的Chatbot，解決的是“信息獲取”問(wèn)題；第二代是通用智能體，解決的是“任務(wù)完成”問(wèn)題。

前者的價(jià)值天花板是“知道更多”，后者的價(jià)值天花板是“做到更多”。

基于這個(gè)判斷，百度在今年Create大會(huì)上發(fā)布了通用智能體DuMate，它被定位為“百度搭子”，旨在集成搜索、秒噠、伐謀等能力，成為一個(gè)“統(tǒng)一的入口”。

據(jù)其產(chǎn)品經(jīng)理向光錐智能介紹，DuMate支持復(fù)雜的多端任務(wù)處理、文件拖拽分析、定時(shí)任務(wù)以及安全的沙盒環(huán)境，并且處于免費(fèi)試用階段。

光錐智能在現(xiàn)場(chǎng)也體驗(yàn)了產(chǎn)品，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思路是清晰的，即避免用戶在不同智能體工具間來(lái)回切換的焦慮，用一個(gè)產(chǎn)品解決多種任務(wù)。

但這也意味著，DuMate將直接與市面上眾多的“Openclaw”產(chǎn)品同臺(tái)競(jìng)技。

DuMate是一個(gè)通用的智能體，也面向普通的C端消費(fèi)群體，但相比于AI聊天工具所面向的更廣泛的普通消費(fèi)群體來(lái)說(shuō)，DuMate更適合開(kāi)發(fā)者、或一人團(tuán)隊(duì)的超級(jí)個(gè)體。

比如大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，8歲的二年級(jí)男孩撲滿，不需要先成為傳統(tǒng)工程師，也不需要擁有一個(gè)完整團(tuán)隊(duì)，用秒噠幾句話就能搭建出「噠噠打傘」這樣的應(yīng)用，讓同學(xué)們能在雨天拼傘出行。

這其實(shí)就是典型的大C小B的用戶群體，也是AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體。

與此同時(shí)，代碼智能體秒噠也正是發(fā)布了秒噠App及企業(yè)版。數(shù)字人智能體方面，百度慧播星升級(jí)為“百度一鏡”，“數(shù)字人就是‘看得見(jiàn)’的智能體。”

可以看到，盡管百度在C端AI聊天助手賽道退出，但反而是將目光聚焦到大C小B用戶群，聚焦超級(jí)個(gè)體，以及每一個(gè)開(kāi)發(fā)者的身上。

這或許正是李彥宏極力推崇DAA的另一層深意：

即在難以短期內(nèi)顛覆C端格局的情況下，率先在能產(chǎn)生清晰價(jià)值、便于度量的B端和產(chǎn)業(yè)端確立新的游戲規(guī)則，將行業(yè)的注意力從模型參數(shù)的“軍備競(jìng)賽”，引導(dǎo)至產(chǎn)業(yè)滲透的“價(jià)值競(jìng)賽”。

但這里也藏著百度的“可惜之處”。畢竟，DAA是更偏向B端的度量衡，也是B端的生意，這意味著百度AI正在主動(dòng)放棄對(duì)C端流量入口的執(zhí)念，轉(zhuǎn)而擁抱產(chǎn)業(yè)AI。

從義烏小店到國(guó)家電網(wǎng) 智能體進(jìn)入千行百業(yè)

戰(zhàn)略的價(jià)值，最終是要靠落地來(lái)驗(yàn)證。

而在百度AI向產(chǎn)業(yè)落地的過(guò)程，百度智能云則成為了其B端業(yè)務(wù)的唯一出口。

在大會(huì)上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖的開(kāi)場(chǎng)演講，用一個(gè)個(gè)行業(yè)案例，展示了百度AI智能體在千行百業(yè)中真實(shí)落地情況。

比如在義烏小商品市場(chǎng)中，126萬(wàn)家店鋪背后，是無(wú)數(shù)“前店后廠”的微型制造企業(yè)。

這些工廠不是想象中的“黑燈工廠”，而是充滿韌性的中小產(chǎn)能——48小時(shí)打樣、72小時(shí)出貨，老板身兼數(shù)職，大事小事都得“看著辦”。

過(guò)去，用AI管理工廠，需要針對(duì)不同場(chǎng)景單獨(dú)訓(xùn)練模型、配置規(guī)則，成本高、周期長(zhǎng)。

現(xiàn)在，百度智能云為當(dāng)?shù)卮罱ǖ?ldquo;AI廠長(zhǎng)”，基于“一見(jiàn)”視覺(jué)智能體，它預(yù)置了安全隱患、設(shè)備異常、人員違規(guī)等通用技能，商家只需用自然語(yǔ)言補(bǔ)充自己的產(chǎn)線標(biāo)準(zhǔn)，就能統(tǒng)一調(diào)度全廠攝像頭，把規(guī)則配置到對(duì)應(yīng)點(diǎn)位。過(guò)去，廠一代的經(jīng)驗(yàn)靠口傳心授；現(xiàn)在，這些經(jīng)驗(yàn)被沉淀為可復(fù)制的數(shù)字資產(chǎn)，廠二代可以放心接班。

與“AI廠長(zhǎng)”配套的，是“AI店長(zhǎng)”。

基于百度智能云Hogee搭建的營(yíng)銷智能體，它能看銷售數(shù)據(jù)、結(jié)合庫(kù)存給出調(diào)貨和促銷建議、發(fā)現(xiàn)逾期訂單提前提示風(fēng)險(xiǎn)，甚至能在現(xiàn)場(chǎng)用多語(yǔ)言做導(dǎo)購(gòu)——“老外到了中國(guó)也會(huì)講價(jià)了”。

目前，這套“前店后廠”的能力，已經(jīng)通過(guò)當(dāng)?shù)睾献骰锇殚_(kāi)放給更多義烏商家。

百度智能云沒(méi)有試圖用一套重系統(tǒng)改造整個(gè)工廠，而是用輕量化的智能體，讓AI成為了廠長(zhǎng)的“第二雙眼睛”和店長(zhǎng)的“第二個(gè)大腦”。

而除義烏外，百度智能云旗下的AI智能體，還落地金融、汽車、手機(jī)、央國(guó)企，以及城市港口等諸多場(chǎng)景當(dāng)中。

其中，央企與能源行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，也是AI落地的重點(diǎn)場(chǎng)景。目前，百度智能云已服務(wù)超 80% 的央企，在國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中石油、中石化等企業(yè)落地?cái)?shù)百個(gè)智能體應(yīng)用。

比如國(guó)家電網(wǎng)已經(jīng)與百度合作十年，從最初的智能客服，到2024年上線的千億級(jí)“光明電力大模型”，再到去年在巡檢等40多個(gè)場(chǎng)景中落地的智能體。

手機(jī)行業(yè)中，基于百度智能云Agent Infra的智能體搭建能力，以及手機(jī)廠商開(kāi)始開(kāi)放操作系統(tǒng)級(jí)的skills，百度智能云正在幫助客戶打造手機(jī)原生的超級(jí)助理，比如榮耀的YOYO。

另外，在青島港自動(dòng)化碼頭，百度伐謀2.0賦能的碼頭智能管控系統(tǒng)A-TOS實(shí)現(xiàn)10.21%的效率提升。在汽車制造領(lǐng)域，阿爾特汽車借助伐謀2.0，將風(fēng)阻測(cè)試時(shí)間從10小時(shí)壓縮至分鐘級(jí)，整車研發(fā)周期縮短25%。

“中國(guó)有最完整的產(chǎn)業(yè)體系、最豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)可能誕生超過(guò)100億活躍智能體，各類沉淀在產(chǎn)業(yè)里的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、工具和流程，都會(huì)成為智能體承接和放大的能力。” 沈抖如此說(shuō)道。

如果說(shuō)李彥宏的DAA是理論的高塔，那么沈抖演講中那些來(lái)自義烏小商品市場(chǎng)與千行百業(yè)的故事，就是AI落地最真實(shí)的泥土。

這些案例證明了百度在B端的強(qiáng)大滲透力，甚至在某些垂直領(lǐng)域做得比想象中更好，它找到了AI落地的最佳路徑，不是顛覆，而是賦能。

它沒(méi)有強(qiáng)行把AI塞進(jìn)工廠，而是像“水電”一樣，潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地融入了現(xiàn)有的生產(chǎn)流程。這種“接地氣”的能力，是很多純技術(shù)公司所不具備的。

但同時(shí)，我們也必須看到很可惜的地方。相比于C端產(chǎn)品的爆發(fā)式增長(zhǎng)，B端的AI落地依然像“愚公移山”，周期長(zhǎng)、難度大、復(fù)制慢。

更為重要的一點(diǎn)是，面向AI時(shí)代的數(shù)智化變革，千行百業(yè)的客戶需求已經(jīng)變了。

“過(guò)去，客戶需要的是業(yè)務(wù)的彈性、可靠、降本增效，所以云服務(wù)更多是在提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源。”沈抖說(shuō)道，“但今天，客戶需要的是高活躍、高價(jià)值、規(guī)模化的智能體應(yīng)用來(lái)直接解決他們的業(yè)務(wù)問(wèn)題。”

也正因此，AI時(shí)代的云服務(wù)，也必須重新定義，成為一套能支撐智能體大規(guī)模運(yùn)行、持續(xù)進(jìn)化、安全可控的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施。

智能體的基石與飛輪 “芯云模體”的全棧AI云基建

“AI云的下半場(chǎng)，不再是比誰(shuí)消耗了更多的Token，而是比誰(shuí)能用好每一個(gè)Token，讓企業(yè)‘多、快、好、省’地把Token轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。”沈抖如此判斷。

這是一個(gè)極其理性的判斷。當(dāng)云廠商們還在拼Token消耗時(shí)，百度和沈抖已經(jīng)冷靜下來(lái)，開(kāi)始思考如何用更少的Token，來(lái)為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

這種從“燒錢”到“賺錢”、從“算力堆砌”到“效能優(yōu)化”的思維轉(zhuǎn)變，顯然也契合此次百度整體AI戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)向。

那么，百度智能云為了智能體時(shí)代更好的服務(wù)企業(yè)客戶，做了哪些升級(jí)？

大會(huì)上，沈抖宣布，百度智能云全面升級(jí)為“面向大規(guī)模智能體應(yīng)用的新全棧AI云”，核心邏輯是打造“單位Token智能水平最好的Agent Infra”和“每瓦性能更強(qiáng)、性價(jià)比更高的AI Infra”。

顯然，這是一個(gè)從“賣算力”到“運(yùn)營(yíng)算力”的質(zhì)變。

一般來(lái)說(shuō)，智能體要干活，需要兩個(gè)核心：好用的模型和高效的“駕馭工程”（Harness Engineering）。因此，百度智能云在Agent Infra層做了非常大膽的重構(gòu)：

首先，將過(guò)去的“MaaS模型服務(wù)”升級(jí)為“Token Factory”（詞元工廠）。

對(duì)此，沈抖解釋，智能體的上下文長(zhǎng)度是Chatbot的1000倍，任務(wù)動(dòng)輒消耗百萬(wàn)Tokens，成本壓力巨大。因此，百度以Agent-First理念重構(gòu)了產(chǎn)品，盡可能減少Token的重復(fù)計(jì)算，使推理生成速度較市場(chǎng)水平提升約25%。

更重要的是，在百度智能云上調(diào)用文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流國(guó)產(chǎn)模型，其底層算力已全部由國(guó)產(chǎn)昆侖芯提供。

其次，百度智能云推出了名為“Harness Engineering”的系統(tǒng)工程。

據(jù)介紹，它涵蓋了長(zhǎng)上下文管理、持久記憶、工具調(diào)用、子智能體調(diào)度等核心能力模塊，并進(jìn)行了深度協(xié)同優(yōu)化。其效果是顯著的：在處理使用瀏覽器、Office等工具的辦公場(chǎng)景任務(wù)時(shí)，成功率可達(dá)95%；得益于更優(yōu)的上下文管理，做同樣任務(wù)比OpenClaw可減少23% 的token消耗。

“未來(lái)的企業(yè)，不再會(huì)問(wèn)‘你用了哪個(gè)模型’，只會(huì)問(wèn)‘你的智能體一天干了多少有價(jià)值的活’。”沈抖這句話，道出了Agent Infra的終極使命。

而其在AI Infra，事實(shí)上，百度智能云已經(jīng)交出了一份令人意外的答卷。過(guò)去，大家總說(shuō)國(guó)產(chǎn)芯片是“備胎”。但在2026年，昆侖芯P800已經(jīng)成為國(guó)產(chǎn)AI芯片的“必選項(xiàng)”之一。

大會(huì)上，沈抖宣布，昆侖芯全國(guó)產(chǎn)集群已成功完成文心5.1重要版本的訓(xùn)練，萬(wàn)卡規(guī)模集群線性擴(kuò)展度超過(guò)85%，有效訓(xùn)練率高達(dá)97%。

這意味著，中國(guó)已經(jīng)擁有了不依賴外部供應(yīng)、能支撐萬(wàn)億級(jí)大模型訓(xùn)練的自主算力底座。

此外，基于昆侖芯的“天池256卡超節(jié)點(diǎn)”即將上市，吞吐性能提升25%；吉瓦級(jí)AIDC通過(guò)“網(wǎng)絡(luò)向心布局”，讓計(jì)算效率最大化。

可以看到，這一系列從應(yīng)用駕馭工程到底層算力硬件的升級(jí)，共同構(gòu)成了百度“芯云模體”的新全棧能力。它不再僅僅是提供算力資源，而是要成為智能體時(shí)代類似“操作系統(tǒng)”般的基礎(chǔ)設(shè)施，讓智能體的開(kāi)發(fā)、運(yùn)行和進(jìn)化變得更高效、更經(jīng)濟(jì)。

穿越周期 在B端AI新賽道上前行

整體來(lái)看，縱觀Create 2026，百度的AI戰(zhàn)略呈現(xiàn)出清晰的“兩面性”：一面是深入產(chǎn)業(yè)、構(gòu)建全棧能力的“重”模式，另一面是在通用智能體市場(chǎng)直面競(jìng)爭(zhēng)的“輕”應(yīng)用。

在產(chǎn)業(yè)與基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)，百度已經(jīng)積累了一定的優(yōu)勢(shì)。與超過(guò)80%的央企、100%的主流車企、1000多家AI硬件廠商及眾多金融、制造巨頭的深度綁定，構(gòu)成了其難以撼動(dòng)的產(chǎn)業(yè)“護(hù)城河”。

從昆侖芯、百舸平臺(tái)到千帆大模型平臺(tái)，再到面向智能體的“詞元工廠”與“駕馭工程”，“芯云模體”的全棧布局在國(guó)內(nèi)云廠商中獨(dú)具特色，形成了從硬件到應(yīng)用層的閉環(huán)賦能能力。

這確保了百度在AI云市場(chǎng)“上升的勢(shì)頭”得以持續(xù)，并能從企業(yè)將Token轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過(guò)程中，分享確定性的增長(zhǎng)紅利。

然而，在面向普通消費(fèi)者的通用智能體賽道，百度AI的故事則更為復(fù)雜。

通用智能體DuMate，垂類智能體秒噠、伐謀等，在面臨外部廠商強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)壓力下，是否真的能夠搶占用戶心智，仍是未知數(shù)。

從Token到DAA，從模型到智能體，從燒錢到干活，百度的AI戰(zhàn)略正在經(jīng)歷一次深刻的范式轉(zhuǎn)換。

“這個(gè)時(shí)代沒(méi)有旁觀者，我們都是創(chuàng)造者。”李彥宏如此說(shuō)道。

對(duì)于百度而言，創(chuàng)造者的角色意味著：不再做AI行業(yè)的“燃料供應(yīng)商”（賣Token、賣算力），而是做“智能體工廠”的建造者（讓Agent干活、交付結(jié)果）。

這條路能不能走通，取決于三個(gè)關(guān)鍵變量：

DAA能否從百度概念變成行業(yè)共識(shí)，智能體能否從“能用”變成“好用”，以及百度能否在開(kāi)放生態(tài)與閉環(huán)能力之間找到最佳平衡點(diǎn)。

但至少，百度已經(jīng)邁出了最關(guān)鍵的一步，當(dāng)行業(yè)還在比拼算力規(guī)模、模型參數(shù)時(shí)，百度已經(jīng)把目光投向了智能體的“日活”——有多少Agent在給人類干活、交付結(jié)果。

這是一個(gè)從“成本思維”到“價(jià)值思維”的升維。它承認(rèn)算力通脹的現(xiàn)實(shí)，但拒絕被困在算力競(jìng)賽的死胡同里。它用“產(chǎn)出”重新定義“投入”的意義，用智能體日活重新定義平臺(tái)價(jià)值。

李彥宏定標(biāo)，沈抖筑基。Create2026之后，AI行業(yè)的下半場(chǎng)，或許真的要從比Token變成比DAA了。而百度，已經(jīng)拿到了這張新牌局的入場(chǎng)券。

       原文標(biāo)題 : 李彥宏P(guān)K黃仁勛，AI的度量衡是Token還是DAA？