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文丨辰聰

出品丨師天浩觀察（shitianhao01）

2026年4月，AI圈迎來了一次堪稱“神仙打架”的密集更新周期。

首先是OpenAI在4月14日甩出GPT-4.1系列三兄弟，其中Google的Gemini 2.5 Pro更是以200萬token上下文窗口屠榜LM Arena，4月20日月之暗面Kimi K2.6帶著100個Agent的“蜂群”模式登場。

但最引人注目的，是那個沉默了近5個月后終于發聲的DeepSeek。

帶著十六個字，DeepSeek新版本，姍姍來遲。

“不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己。”

這十六個字，出自《荀子·非十二子》。在AI這個崇尚速度、迷戀爆點的行業里，一家企業用兩千年前的古文回應外界，本身就是一種態度。

一、AI又又又進化了

1.國外AI迭代

OpenAI在4月14日發布的GPT-4.1系列，是今年以來最重要的一次模型迭代。標準版專攻復雜編碼和深度分析，Mini版在速度與成本之間找到了發展空間，Nano版則以0.10美元/百萬token的價格把AI應用門檻踩到了地板上。

真正讓開發者興奮的是100萬token的上下文窗口。你可以把一本300頁的技術文檔、一個完整的代碼倉庫、甚至一部長篇小說一次性塞進對話里，模型都不會“健忘”。

同一天亮相的還有OpenAI的O3和o4-mini推理模型，這是OpenAI首批能夠自主使用工具的推理模型。搜索網頁、分析文件、處理圖像、生成代碼，全部在一個對話內自主完成。在SWE-bench Verified測試中，O3以69.1%的成績登頂，成為當前最強的Agent編碼模型。

幾乎在同一時間，Google的Gemini 2.5 Pro登上了王座。200萬token的上下文窗口、原生多模態能力、在LM Arena所有類別中排名第一。在I/O大會上，Google現場演示讓Gemini 2.5 Pro把幾十張2D圖片自動編碼為3D排列的網頁應用，用時不到一分鐘。

有機構稱其將網絡攻擊的時代從“手工化”帶到了“工業化”，GPT-Image-2也讓網友驚呼“有圖有真相”的時代已經過去。

模型發布后，一些用GPT-Image-2生成的AI假圖已經開始在網絡上開始傳播。比如，“Tim Cook加入小米汽車”的“官宣圖”，粗看分辨不出AI的痕跡。隨后，小米發文辟謠。

2.國內AI飛速“日更”

國產AI同樣不甘落后，2026年4月的國產AI戰場，呈現出一種近乎“日更”的推進節奏。

上旬主要是開源生態的更新。4月1日，月之暗面率先開源Kimi K2基礎大模型并上線API，打響了當月第一槍；同一天，阿里發布Wan2.7-Image圖像生成模型。僅隔一天，4月2日阿里Qwen3.6-Plus旗艦模型登場，主打Agent、編程與工具調用，發布當晚即登頂OpenRouter全球調用榜。4月6日，百度更新了文心大模型最新版本。4月8日，智譜GLM-5.1正式開源，成為國產大模型首次價格對齊國際頭部的標志性事件。4月9日，字節跳動的Seeduplex原生全雙工語音大模型全量上線豆包App，將AI交互從“打字”推向“通話”。4月10日，DeepSeek內部確認V4將于下旬發布，為整個月的競爭埋下了最大的懸念。

中旬則轉向應用層的工具化落地。4月16日，阿里繼續放出Qwen3.6-35B-A3B開源模型，以350億總參數、30億激活參數的MoE架構降低部署門檻；同一天，騰訊開源混元3D世界模型2.0，支持從文本、圖片、視頻直接生成3D資產。

下旬國產AI的更新更是重量級。4月20日，月之暗面Kimi K2.6發布，其演進方向已從單模型性能提升轉向構建具備任務接管、流程編排與多Agent協同能力的系統級架構。4月22日，商湯Sage端側多模態智能體基座模型發布，為端側AI補上了關鍵拼圖。4月23日，騰訊元寶主模型切換為混元3.0，AI工程化戰略正式落地。4月24日，沉默近5個月的DeepSeek終于放出V4 Preview，Pro與Flash雙版本上下文均達1M，單token推理算力壓至V3.2的27%，且從訓練到推理深度適配華為昇騰。

整個4月，誰也不甘示弱，國產AI沒有一家在重復別人的路線。

科技與戰略風云學會副會長陳經表示，從去年開始，國產芯片的需求端被真正拉動起來了。2025年，國產AI芯片的國內市場份額已達到41%左右。

二、有人領先，就有人掉隊

1.百度AI“起大早，趕晚集”

但在這個集體沖刺的四月，百度的掉隊尤其明顯。

百度作為國內最早推出大模型的公司。2023年3月，文心一言率先發布，一時風頭無兩。但兩年過去，“先發優勢”變成了“起大早、趕晚集”的注腳。據QuestMobile統計，2025年10月-2026年3月AI原生App排名中，文心僅10月、11月、2月三次進入榜單，且都是吊車尾的排名。

據QuestMobile統計，2026年3月AI原生APP用戶規模TOP榜中，豆包以34492.8MAU（萬）排名第1，文心則以479.3MAU（萬）排名第11，規模僅為豆包的1.38%。

2025年7月，李彥宏在百度季度高管會上做了一場主題為《求真務實》的內部演講，罕見地系統反思了百度的組織文化。他直言：“百度為什么打不贏仗？為什么起大早趕晚集？因為我們不聚焦。”

文心一言作為首個加入全球競爭的中國大模型，卻未能引爆C端用戶，市場關注度大幅落后于豆包和DeepSeek，在各種AI排名中持續下滑。

這個教訓，值得整個行業警醒。

2.沉默五個月，歸來仍是焦點

在國外主流大模型平均91.4天就迭代一個版本的時代，DeepSeek的“靜默”讓很多人以為它掉隊了。幾個月里，關于DeepSeek-V4的市場傳聞就沒斷過。

但它沒有，而且全面適配華為昇騰國產芯片。

早在2025年8月，DeepSeek發布V3.1時就宣布采用FP8 Scale參數精度，明確表示這個數據格式是為下一代國產芯片設計的。軟件主動適配硬件特性，本質上是在給國產芯片“量體裁衣”。

DeepSeek-V4模型在適配昇騰芯片后，實現了高吞吐、低時延的推理部署。

在中美技術博弈的大背景下，這個選擇意味深長。而國產芯片開始在具體場景里能夠接住原本由外國芯片承擔的計算任務，企業就可以不再依賴特定進口型號。

4月22日有消息稱，騰訊和阿里巴巴正在洽談投資DeepSeek。據The Information報道，DeepSeek本輪目標投后估值已上調至超過200億美元（約合人民幣1365億元），一周之內估值翻倍。要知道，創始人梁文鋒此前立下三條鐵律：不接受外部融資、不稀釋股權、不被商業化綁架。然而現在前沿模型、推理和Agent系統越來越燒錢，核心研究人員持續被大廠挖角，如R1核心作者去了字節，OCR系列核心作者去了騰訊，內部期權又因為缺乏估值而難以定價。

但，DeepSeek，仍然活在自己的AI節奏里。

中國AI，更需要活在自己的節奏里。

三、當AI從“頭條”變成“日常”

在這場巨頭混戰中，最容易被忽視的是普通人的體驗變遷。

QuestMobile數據顯示，截至今年3月，男性用戶占比達64.6%，同比提升4.5%，用戶規模增加1.2億；60后及三線以下用戶占比分別提升1.7%和2.4%，用戶規模相應增加1660萬和9126萬。用戶版圖朝“銀發+下沉”雙向延伸，為平臺注入了更豐富的變現場景與長期增長韌性。

這意味著AI不再是極客和白領的專屬工具，它正在進入縣城的餐館、進入中年老板娘的手機、進入那些從未聽說過“大模型”三個字的人的生活。

我的姑姑在皖南經營一家土菜館，客源主要靠過路游客，平日客流不穩，新客越來越少。去年冬天，在隔壁飯店老板的攛掇和本地生活推廣員的鼓動下，她決定拍抖音和視頻號，做私域和本地生活流量。

問題是，她本就墨水不多，她連智能手機都玩不轉，更別說寫文案、調鏡頭、剪視頻。她是怎么做起來的呢？

她告訴我，起初跟著抖音直播學運營，從選題到拍攝再到剪輯，每一步都像在啃生肉，費時費力，事倍功半。轉機出現在今年春天，一個豆包的地推員來店里吃飯，告訴她“有事就問豆包”。從那以后，她的工作流程變了：早上問豆包今天拍什么選題容易火，中午讓豆包寫一段30秒的口播文案，下午對著豆包生成的分鏡腳本拍攝，晚上直接把素材丟給豆包的剪輯建議功能。從選題、文案、拍攝視角到內容節奏，豆包真真切切的在給她提供幫助。

三個月下來，她的賬號從0做到2000粉絲，最多一條視頻也有近萬的播放量。現在客人們進來，不再喊她老板娘而是她的網名。她不知道什么是MoE架構，也不知道豆包的日活有多少億。她只知道，這個免費的AI小助手讓她一個五十多歲、只有初中文化的飯店老板娘，也能在短視頻時代找到一條增長曲線。

如今，豆包月活用戶規模為3.45億，月人均使用次數達54.8次/月。

這些數字背后真正的意義是，更多普通人用得起、用得上AI了。

結語：

AI發展如火如荼，就在不久前，很多人還在討論“普通人有沒有必要學用AI”。

過去兩年，使用AI你得學提示工程、研究模型特點、花時間去調試和優化。

而過去這一周的密集進化中，這個邏輯正在反轉。

AI產品開始主動降低使用門檻，模型變得更聽話、更懂人話，Agent可以替你完成復雜的工具鏈編排。

山不自來，我向山去。

如今，不是你有沒有必要學AI，而是AI正在主動走向你。

AI正在變成一件普通的工具，像錘子、像汽車、像智能手機一樣普通。它不問你懂不懂技術，只問你想做什么。對普通人來說，觀望已經沒什么意義了。拿起這些工具，先用起來，才是正經事。

       原文標題 : 巨頭們“神仙打架”，AI飛入尋常百姓家