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作者｜安富建

1 個月內(nèi)融資 25 億，估值翻倍。

這組數(shù)字背后，是資本市場對一個判斷的集體押注：世界模型，正在成為具身智能時代的操作系統(tǒng)，而最先完成產(chǎn)業(yè)化的那一家，將定義這個賽道的天花板。

4 月 16 日，極佳視界宣布獲得 15 億元 B1 輪融資，加上此前 3 月完成的近 10 億元 Pre-B 輪融資，這家成立三年的世界模型公司，在一個月內(nèi)融資 25 億，估值也從 50 億躍升超 100 億，成為國內(nèi)首個世界模型領(lǐng)域的百億獨角獸。

資本瘋狂押注背后，是世界模型正在從概念走向產(chǎn)業(yè)落地。

而極佳視界被眾多頂級國資、產(chǎn)業(yè)資本、老股東超額加注的根本原因在于：

極佳視界不僅是國內(nèi)最早布局世界模型的企業(yè)，也是在全球范圍內(nèi)率先將世界模型從實驗室推向真實機器人量產(chǎn)和自動駕駛量產(chǎn)的玩家。

極佳視界創(chuàng)始人兼 CEO 黃冠將這一戰(zhàn)略概括為「智能飛輪」：

以世界模型為核心，融合 VLA 與強化學(xué)習(xí)，構(gòu)建數(shù)據(jù)-模型-硬件-場景的閉環(huán)，正在加速中國具身智能向 GPT-3 時刻沖刺。

資本密集押注世界模型，國內(nèi)首個世界模型百億獨角獸誕生

大廠押注世界模型的勢頭越演愈烈。

4 月 16 日，騰訊混元發(fā)布并開源混元 3D 世界模型 2.0；同一天，阿里巴巴發(fā)布世界模型 HappyOyster。

此前，英偉達推出 World Foundation Model - COSMOS；Google DeepMind 發(fā)布了 Genie-3；特斯拉也在其仿真系統(tǒng)中深度集成世界模型技術(shù)。

巨頭密集入場，進一步印證了世界模型作為下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的重要地位。

作為繼 LLM 之后又一技術(shù)制高點，華為也將世界模型列為「未來智能世界 2035 年十大技術(shù)趨勢之首」。

大廠下場、巨頭押注，世界模型賽道上，出現(xiàn)了國內(nèi)首個世界模型百億獨角獸。

自 2025 年 8 月以來，極佳視界經(jīng)過了數(shù)輪「開掛式」加速融資。幾乎每一兩個月便會拿下數(shù)億元級別融資。

2025 年 8 月底，完成 Pre-A&Pre-A+連續(xù)兩輪數(shù)億元融資，廣州產(chǎn)投、華強資本、國中資本、紫峰資本等。

11 月初，完成新一輪億元級 A1 輪融資，由華為哈勃、華控基金聯(lián)合投資。

12 月初，完成 2 億元 A+輪，投資方包括華控基金、達晨財智等。

2026 年 3 月初，完成 10 億元 Pre-B 輪融資，投資方包括中芯聚源、浦科投資、臨芯資本等芯片和汽車產(chǎn)業(yè)資本。

4 月 13 日，宣布完成 15 億元 B 輪融資，投資方包括某知名科技巨頭、多個國家隊基金、伊利集團 CVC 健瓴資本等。

最新的兩輪融資，進入「資本搶籌」環(huán)節(jié)，1 個月內(nèi)融資 25 億，估值超百億，并且 1 個月估值漲 50 億，領(lǐng)跑全球世界模型賽道。

百億估值背后，外界的目光自然落向極佳視界的創(chuàng)始人。

「90 后」極佳視界創(chuàng)始人兼 CEO 黃冠出身名校：從華中科技大學(xué)自動化本科、中科院碩士，到清華大學(xué)自動化系博士。期間，曾在微軟亞洲研究院實習(xí)，涉足早期深度學(xué)習(xí)研究，與計算機視覺識別領(lǐng)域科學(xué)家孫劍、何愷明等共事。同時也擁有在三星中國研究院等機構(gòu)的工作經(jīng)歷。

其后的從業(yè)軌跡，呈現(xiàn)出一條清晰的認知升維路徑：

2016 年，黃冠加入地平線，主做視覺 AI，并擔(dān)任地平線視覺感知技術(shù)負責(zé)人；

2021 年，黃冠沿著視覺感知進一步深入，踏入自動駕駛領(lǐng)域，參與創(chuàng)辦了鑒智機器人；

2023 年，黃冠獨立創(chuàng)辦極佳視界，從視覺到感知，從感知到世界模型，這一次直接瞄準(zhǔn)了 AI 技術(shù)高地：世界模型。

目前，極佳視界依托清華大學(xué)自動化系智能視覺實驗室，黃冠多次帶領(lǐng)團隊獲得全球權(quán)威 AI 比賽世界冠軍，發(fā)布多個全球知名 AI 成果。

核心團隊核心團隊來自清華、中科院等知名院校頂尖研究人員，以及百度、微軟、地平線等知名企業(yè)高管和產(chǎn)業(yè)專家，擁有世界級的算法、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施等模型全棧團隊，發(fā)表人工智能頂級會議和期刊論文 200 余篇，主導(dǎo)獲得數(shù)十個全球最具影響力人工智能比賽世界冠軍，具備豐富人形機器人量產(chǎn)經(jīng)驗的硬件團隊。

在過去，黃冠作為核心高管累計主導(dǎo)或參與融資超 10 億元，這也讓極佳視界得以迅速抓住資本市場的敏感點。

領(lǐng)先布局世界模型，以「世界模型+VLA+強化學(xué)習(xí)」路線落地具身智能

資本的持續(xù)押注，建立在對極佳視界技術(shù)路線的判斷之上。

要理解這一點，需要先看清具身智能當(dāng)前面臨的真正瓶頸。

由視覺-語言-動作（VLA）主導(dǎo)的具身基礎(chǔ)模型正面臨兩大難以逾越的痛點：

第一，模型架構(gòu)效率低，難以應(yīng)對復(fù)雜的實時推理；

第二，真實物理世界的數(shù)據(jù)采集效率低且成本極其高昂。

世界模型的引入，為破解上述困局提供了全新的路徑。

世界模型帶來的全新體系是實現(xiàn)具身智能 Scaling 的最佳路徑。世界模型的引入，徹底改寫了游戲規(guī)則，改變了整個世界預(yù)測預(yù)訓(xùn)練、視覺動作預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、數(shù)據(jù)體系等在內(nèi)的整體系統(tǒng)架構(gòu)。

成立于 2023 年的極佳視界，作為國內(nèi)第一家系統(tǒng)布局世界模型的科技公司，發(fā)布了多款具有行業(yè)開創(chuàng)性意義、具備「全球領(lǐng)先」頭銜的世界模型。

這套產(chǎn)品體系可以沿著一條主線理解：

GigaWorld 系列解決數(shù)據(jù)生成與與物理預(yù)測；

GigaBrain 系列解決具身執(zhí)行與場景泛化。

二者共同構(gòu)成極佳視界具身智能的技術(shù)底座。

首先，讓世界模型生成數(shù)據(jù)可用。

GigaWorld-0 是全球首個驗證「世界模型生成數(shù)據(jù)能夠有效提升真實物理機器人（VLA）性能」的關(guān)鍵技術(shù)。

其次，讓世界模型從實驗室走向真實場景成為可能。

今年 3 月初正式發(fā)布的 GigaWorld-policy，則是全球首次實現(xiàn)「動作-世界模型 WA」在實時性、訓(xùn)練效率、成功率等重大技術(shù)突破。

最后，全球打榜獲得第一，證明了能力領(lǐng)先。

GigaWorld 系列具身世界模型 GigaWorld-1，在世界模型領(lǐng)域權(quán)威評測基準(zhǔn) WorldArena 中擊敗谷歌、英偉達、阿里等模型，獲得全球第一。

如果說 GigaWorld 系列代表了極佳視界在世界模型領(lǐng)域占領(lǐng)的技術(shù)高地，那么 GigaBrain 系列則是將這一技術(shù)高地向最前沿的場景延伸的關(guān)鍵一步。

針對具身智能落地難題，業(yè)內(nèi)有世界模型與 VLA 技術(shù)「二選一」之爭。

前者長于物理規(guī)律理解與數(shù)據(jù)生成，后者擅長復(fù)雜動作執(zhí)行。兩種路線各有優(yōu)勢，單獨倚重任何一方，都難以覆蓋真實場景的全部復(fù)雜性。

極佳視界給出的答案是拒絕二選一。

極佳視界以「世界模型+VLA+強化學(xué)習(xí)」協(xié)同路線，證實了具身智能模型另辟蹊徑的可能性。

世界模型強大的「泛化能力」針對從未見過的場景尋找解決方案，同時 VLA 負責(zé)解決作業(yè)的復(fù)雜性，強化學(xué)習(xí)解決準(zhǔn)確率和可靠性。

三者協(xié)同起來，就會引領(lǐng)物理 AI 在 100 種常見任務(wù)中，90% 的場景下達到 95% 的成功率。極佳視界推出的具身基礎(chǔ)模型 GigaBrain-0，是國內(nèi)首款融合世界模型生成數(shù)據(jù)與真實機器人操作數(shù)據(jù)的端到端具身基礎(chǔ)模型。

其后，GigaBrain 系列持續(xù)迭代：

GigaBrain-0.1 獲得全球首個大規(guī)模具身智能真機評測全球第一；

GigaBrain-0.5M*，是全球首個基于世界模型的強化學(xué)習(xí)實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)和自我進化的具身基模。

模型能力再強，最終還要靠真實機器人來驗證。

不滿足于只做模型公司，極佳視界已經(jīng)從「模型」進入「硬件」，走雙輪驅(qū)動模式。這也打通機器人數(shù)據(jù)鏈條，增強持續(xù)進化能力。

以真實機器人的數(shù)據(jù)采集作為起點，進入真實的場景中解決具體問題，才能訓(xùn)練出真正適用于機器人的、有效的世界模型。

2026 年，極佳視界正在從攻堅技術(shù)走向「泛化場景落地」。

1 月 31 日，極佳視界全棧自研的全新一代物理 AGI 原生本體 Maker H01 正式開啟首批交付。

兩個多月之后，極佳視界與一汽模具、阿里云合作，搭載新一代 GigaBrain-1 的具身智能機器人在真實工業(yè)制造場景的全流程解決方案落地。

這是國內(nèi)首個以真實汽車工業(yè)制造場景為核心的具身智能全流程方案，覆蓋箱體拆垛、跨區(qū)域搬運、動態(tài)避障、精準(zhǔn)操作等高頻作業(yè)任務(wù)。

基于真實數(shù)據(jù)，也會反哺整個具身智能大模型的開發(fā)。

目前，極佳視界通用機器人 Maker H01 在包括汽車、3C、倉儲、家庭服務(wù)等場景落地，全年沖刺千臺交付量。

至此，極佳視界構(gòu)建起一套完整的閉環(huán)體系：數(shù)據(jù)采集及標(biāo)注、模型訓(xùn)練、應(yīng)用部署、升級迭代。每一個環(huán)節(jié)都在強化下一個環(huán)節(jié)。

具身智能之外，打造世界模型的「智能飛輪」

具身智能是極佳視界的核心戰(zhàn)場，但世界模型的想象空間，遠不止于此。

世界模型的出現(xiàn)，正在改寫 AI 落地的邏輯：

在 AI 1.0 時代，大家基本依靠的是場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)閉環(huán)，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量，不斷優(yōu)化模型和應(yīng)用效果。

這種模式下，數(shù)據(jù)量的積累決定了模型在特定場景下的表現(xiàn)，被稱為「數(shù)據(jù)飛輪」，但其弊端在于泛化能力不足，一旦場景復(fù)雜便會顯得吃力。

進入通用智能的 AI 2.0 時代，最重要的是基礎(chǔ)模型和商業(yè)應(yīng)用兩條腿走路，打造智能閉環(huán)，形成「智能飛輪」。

智能飛輪的核心邏輯在于：基礎(chǔ)模型具備通用的物理常識和理解能力，不再依賴場景數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，而是通過模型自帶的智能去理解新任務(wù) 。

在這一邏輯下，世界模型捅破了過去模型能力的天花板，而推出能夠進入大規(guī)模商業(yè)化的熱門板塊則成為打造智能閉環(huán)飛輪的必然選擇。

圍繞這套智能飛輪邏輯，極佳視界在具身智能之外，還深度布局了自動駕駛與內(nèi)容生成兩大世界模型落地前沿板塊。

兩者并非業(yè)務(wù)拼湊，而是對同一套世界模型底層能力的不同場景延伸。

早在布局具身智能賽道之前，憑借黃冠早期在視覺識別領(lǐng)域的積累，極佳視界已經(jīng)進入了自動駕駛領(lǐng)域。

極佳視界于 2023 年 9 月提出的 DriveDreamer 是全球首個面向真實世界的自動駕駛世界模型，受 Nvidia 邀請作為 Oral Presentation，是 ECCV24 最有影響力論文之一。

此前，受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布，比如極端天氣、突發(fā)事故、不規(guī)范行人等長尾場景在真實道路中少見，自動駕駛規(guī)模化艱難重重。

世界模型賦予了 AI 對物理規(guī)律（如重力、碰撞、因果關(guān)系）的預(yù)測能力，AI 可以真正像人類去預(yù)測外部世界。

極佳視界與北京大學(xué)、理想汽車及中國科學(xué)院自動化研究所聯(lián)合推出的 DriveDreamer4D 和 ReconDreamer，實現(xiàn)了自動駕駛場景自由視角重建+生成。

比如，基于世界模型的視頻生成能力，DriveDreamer4D 提升了在復(fù)雜變道場景下的視頻渲染效果，比如可以讓車輛和車道線都更加清晰。

極佳視界是國內(nèi)第一家實現(xiàn)世界模型商業(yè)化應(yīng)用的企業(yè)，目前，通過與理想、小鵬、廣汽、億咖通、地平線等多家主機廠的量產(chǎn)合作，全球范圍內(nèi)率先實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地。

在內(nèi)容生成領(lǐng)域，世界模型同樣正在改變底層邏輯。

目前大眾的認知圖譜中，視頻生成無疑是世界模型最具代表性、也最深入人心的技術(shù)路徑，正如谷歌發(fā)布的 Genie-3 所展示的，AI 正在從簡單的像素堆砌向理解底層物理邏輯演進。

只需通過語義指令定義，基于世界模型的引擎便能自動模擬出視頻片段。

曾驚艷一時的 Sora 以端到端模型為底座，而極佳視界走的是另一條路。極佳視界推出了基于世界模型的新一代內(nèi)容生成產(chǎn)品「一粟引擎」。

一粟引擎，綜合了國內(nèi)首個超長時長 Sora 級視頻生成大模型（YISU，曾獲 VBench 評測全球第一）、全球首個實時 3D 世界模型框架（WonderTurbo，相比于斯坦福、MIT 同期工作提速 15 倍以上）、首個結(jié)合「生成+重建」的 3D 人體生成框架（HumanDreamer-X），形成一站式內(nèi)容創(chuàng)作引擎，將世界模型對物理規(guī)律的理解能力，直接轉(zhuǎn)化為內(nèi)容生產(chǎn)力。

通過持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型能力，完善從「大腦」到本體的產(chǎn)業(yè)布局，驅(qū)動具身智能、自動駕駛、內(nèi)容生成等大規(guī)模商業(yè)落地，并以應(yīng)用的反饋帶動基礎(chǔ)模型的不斷進化，「智能飛輪」已經(jīng)轉(zhuǎn)動起來。

以沖刺具身智能的 GPT-3 時刻為目標(biāo)，抵達物理 AGI 的高峰，或許為時不遠。

       原文標(biāo)題 : 1 個月內(nèi)融資 25 億，中國首個世界模型百億獨角獸誕生