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“AI十萬億”

同樣是在這場記者會上，鄭柵潔主任還宣布了另一個目標：繼續(xù)實施北斗規(guī)模應用工程，推動北斗產(chǎn)業(yè)規(guī)模五年內(nèi)突破1萬億元。

“北斗萬億”與“AI十萬億”的并列表述，清晰地勾勒出中國在“十五五”期間構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略重心，一手抓關乎國計民生的重大基礎設施，一手抓引領全球變革的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

北斗系統(tǒng)是守護國家命脈的“國之重器”，人工智能就是開辟未來疆域的“創(chuàng)新之矛”。

“深化‘人工智能+’行動”，是通往十萬億目標的唯一路徑，也標志著AI與經(jīng)濟社會融合進入了深水區(qū)。

回想2025年8月，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為人工智能按下了加速鍵。如今，國家發(fā)改委的再次定調(diào)，意味著這場行動將從政策藍圖全面轉(zhuǎn)向大規(guī)模、深層次的落地實施。

“人工智能+”的本質(zhì)是什么？它絕不是簡單地將AI技術“嫁接”到傳統(tǒng)行業(yè)。其核心在于用人工智能的思維和能力，系統(tǒng)性重構研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務的全流程。正如中央經(jīng)濟工作會議所強調(diào)的，要讓人工智能“+出發(fā)展新活力”。

從智能工廠里“永不疲倦”的質(zhì)檢機器人，到田間地頭進行精準灌溉的無人機，再到我們手機里能對話、能創(chuàng)作的智能助理，AI正在從“工具”變?yōu)椤盎锇椤保瑥摹拜o助”走向“主導”。

我們站在怎樣的起跑線上？

設定一個如此宏大的目標，信心從何而來？答案就藏在過去幾年中國AI產(chǎn)業(yè)狂飆突進的軌跡里。

首先，是扎扎實實的產(chǎn)業(yè)底座。 根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心的數(shù)據(jù)，2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元，并且連續(xù)多年保持20%以上的高速增長。企業(yè)數(shù)量超過5100家，全球占比約15%。

更令人振奮的是創(chuàng)新活力。我國人工智能專利申請量全球第一，占比高達38.58%；截至2025年7月，已發(fā)布的大模型數(shù)量達到1509個，同樣位居世界首位。

其次，是獨一無二的場景沃土。 中國擁有全球最完備的工業(yè)體系、最豐富的應用場景和最大的統(tǒng)一市場。這為AI技術的快速迭代和商業(yè)化提供了無與倫比的“試驗場”。無論是智能醫(yī)生助理服務上億居民，還是AI技術深入千行百業(yè)，都證明了技術落地與市場反饋能夠形成強大的正向循環(huán)。

場景驅(qū)動，正是中國AI發(fā)展最鮮明的特色和最大的優(yōu)勢。

再者，是自上而下的堅定決心。 從“人工智能”首次寫入政府工作報告，到“十五五”規(guī)劃建議8次提及人工智能，再到國務院出臺頂層設計文件，政策信號的密集釋放，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了最強的確定性。科技部、國資委等部門均已明確將加強AI的頂層設計和體系化部署。這種舉國體制與市場活力相結(jié)合的模式，正是我們挑戰(zhàn)十萬億目標的制度保障。

目標雖已錨定，但前路絕非坦途。十萬億意味著產(chǎn)業(yè)規(guī)模要在五年內(nèi)實現(xiàn)數(shù)倍的增長，這要求我們必須跨越幾道關鍵的“坎”。

第一道坎，是核心技術的“根”要扎牢。 盡管應用百花齊放，但在高端AI芯片、底層框架、基礎算法等“根技術”上，我們?nèi)孕璩掷m(xù)攻堅。正如國資委所強調(diào)的，要在受制于人的領域取得突破，擔負起關鍵共性技術的供給責任。

第二道坎，是融合應用的“度”要加深。 當前，AI應用仍存在“碎片化”和“淺層化”的問題。未來需要推動AI超越單點應用，實現(xiàn)與制造業(yè)、服務業(yè)等重點行業(yè)的全鏈條、系統(tǒng)性融合，真正提升全要素生產(chǎn)率。

第三道坎，是生態(tài)健康的“弦”要繃緊。 在鼓勵創(chuàng)新的同時，必須同步完善法律法規(guī)、倫理準則和治理體系，確保這十萬億的增長是安全、可靠、包容的增長，讓全體人民共享智能紅利。

結(jié)語

國家發(fā)展改革委主任的權威發(fā)聲，也宣告了中國人工智能產(chǎn)業(yè)“黃金五年”的正式啟航。十萬億的目標，也代表了中國決心在全球智能革命的浪潮中，從“跟跑”“并跑”邁向“領跑”的雄心。

對于我們每一個身處這個時代的人而言，這既是巨大的機遇，也意味著需要重新思考與定位。企業(yè)需要思考如何將AI深度融入血脈；個人需要思考如何提升“AI素養(yǎng)”，與智能體協(xié)同工作；城市與國家則需要思考如何構建適應智能時代的基礎設施與治理體系。