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Token成員工放大能力優勢的杠桿。

正在進行的英偉達GTC 2026，黃仁勛拋出重要論斷：

在未來，我們公司的每一位工程師，都會需要一筆年度Token預算，我可能會在他們基本薪資的基礎上，再額外給他們相當于一半薪水的Token配額，讓他們的生產力放大10倍。

作為AI算力時代的最大受益者，英偉達如日中天，而在掃清現實落地問題和障礙后，完全有可能再給員工薪資一半水平的「Token配額」。

對于普通的大中小型企業，「Token配額」這類的全新開支項目，是否也會全面跟進呢？

「Token配額」成為企業的「新工位」

英偉達GTC 2026，黃仁勛還拋出了一句，「OpenClaw絕對是下一個 ChatGPT」。

圖源：CNET

以OpenClaw為代表的AI智能體框架，正在把AI技術應用全面滲透到人類的辦公和干活場景，而且技能表現「日益精進」。

然而，相比傳統的陪人聊天場景，AI助理在進入干活場景后，單次任務的Token消耗量暴增。

AI助理，如果只是在聊天框給你回答一個簡單問題，單次Token消耗量可能是幾百或者上千，而其以智能體形態進入工作場景后，基本流程涵蓋「感知、推理、決策、執行、反饋」等，執行一次相對復雜任務，動輒就要消耗數十萬至百萬量級Token。AI助理的辦事能力越強、處理事務環境越復雜，其單次執行任務的Token消耗額度也將是愈加「天量」。

企業級客戶占據大頭的Token消耗額度，正在以指數級增長勢頭狂飆。國家數據局數據顯示，中國日均Token消耗量，已從2024年初的1000億，來到2025年中的突破30萬億，1年半時間增長逾300倍。IDC數據顯示，全球活躍AI智能體的年度Token消耗量，預計將從2025年的0.0005 Peta Tokens一路飆升至2030年的15.2萬Peta Tokens，增長超3億倍。

硬幣的另一面則是，AI大模型平臺，例如國內的智譜等，持續上調API價格，今年以來累積漲價幅度接近翻倍；云平臺，例如國內的阿里云、百度云等，也將提高AI算力產品的服務價格。

一邊是井噴的用戶和市場需求，一邊是短期內難以大幅下探的Token綜合成本，雷科技認為「Token配額」這類的全新開支計劃，已然擺在越來越多企業，尤其技術型企業的面前，而在AI技術應用發展大勢之下，「早配不如晚配」，羊群效應正在顯現。

圖源：字節妙搭AI

更為重要的是，「Token配額」制將顛覆傳統的企業辦公范式、工位配置標準以及人才招聘要求。

企業辦公范式上，在給配了個Token「不限額」的超級數字助理（不少人口中的金牌實習生）后，人類員工將逐漸從簡單機械的「低技能」工作中解放出來，轉以「監工」或「項目負責人」身份，轉向高技能工作崗位或與人類深度「打交道」的線下場景工作。工作日，人類員工不一定需要都呆在公司；周末和節假日，數字助理也將不斷工作。

工位配置標準上，過去以腦力勞動者身份入職公司的白領群體，只需要配置一臺有基本辦公能力、可以讓人類員工發揮自身技藝的電腦設備；現在起，在此基礎上，還需要逐步給所有辦公室人員提供AI算力更強的性能設備，同時給予一定的「Token配額」。「Token配額」不僅將成為企業員工的「新工位」，也將逐漸成為企業和員工更為看重的基礎工作設施。

人才招聘要求上，黃仁勛表示，如今在硅谷，「這個崗位會配多少Token額度？」，已成為招聘人才的條件之一。而這個要求，同樣是雙向的，即企業在招聘人才時，將更看重哪些「懂得如何與超級數字助理高效協同配合」的人類員工；而員工在應聘時，也將更加關注這家企業能給這一崗位多少的「Token配額」。

中國初創公司的Token配額實踐

針對「Token配額」系列問題，雷科技也訪談了一家早在去年底就給技術開發團隊下達每日「Token消耗」KPI的創業公司負責人。

原來，早在2025年底，各家模型廠商的Coding Agent能力，就已經有了比較大的提升，加上Agent Harness（智能體線束/約束框架）的進步，各種Agentic代理型工具也演進得比較快。

圖源：字節妙搭AI

這家創業公司負責人對雷科技表示，當時給團隊配備了騰訊CodeBuddy（騰訊云代碼助手）、Cursor（Anysphere開發的AI編程助手），還買了智譜GLM大模型平臺的團隊版Coding Plan會員服務。

公司負責人認為，當團隊成員沒有了Token焦慮，放開手腳后，工作效率、創造力都會得到顯著提升，因為「當時就意識到，AI是提升工作效率的有效杠桿，如果一個技術員工Token消耗特別少，說明一定沒有利用好這個杠桿」。

那么在下達每日「Token消耗」KPI后，如何保證員工可以合理使用Token，而不是「為了消耗而消耗」呢？

在經過實踐后，這家公司負責人表示，只需關注員工的整體工作效率，在大量使用AI工具、消耗Token后，是不是得到了顯著提升，包括對應的產出質量情況。

而從目前的階段性成果來看，這家公司開發團隊在工作效率上的確得到了顯著提升，而且帶來了可喜的變化：

首先是相關功能的交付速度更快了。其次，員工之前不愿意干的一些「臟活累活」，在引入AI后，例如在Code Review/文檔/端到端測試等領域，執行率高了，交付質量也高了。最后，整個技術團隊的工作方法和技能也發生了變化，更加AI Native（原生AI）化了。

不過，這家公司負責人也直言，當下只是對旗下技術研發團隊有「Token消耗」KPI指標，先把這一部門和崗位體系的「AI Native」演變進程跑通；對非技術部門，可能還是考量任務自動化率、SOP技能化（Skill化程度），以及有沒有創造出的業務價值。

而在近期階段，AI完全可以勝任的工作領域，只是那些確定性高、數字化程度高的低端和基礎技能。而比較「工具人」的崗位、職業，將更容易、將率先被AI取代。

雷科技也訪談了更多互聯網技術人員。AI智能體，當下最為火熱的一項技能是「網頁制作設計」領域。對應到「碼農」群體中的前端開發崗位人員，他們的「AI焦慮感」無疑體現得最為明顯。

AI智能體基于即時信息獲取、第一時間產出的「庫克成都行」慶典活動梗概頁面（來源：雷科技，節選）

傳統的開發崗位人員，如何應對呢？他們給雷科技透露了兩點：

1.老員工層面，例如前端開發人員，也在把后端開發納入個人技能體系，全面轉型到「全棧工程師」，前后端開發能力融合，互相學習、公司培訓。公司也不再招聘單獨的前端、后端工作崗位人員，新招技術人員都要具備全棧開發能力。

2.直到目前，不少公司的相關崗位技術人員，依然要承擔最后的「把關者」角色，例如AI寫的代碼，依然需要程序員進行最終交付或上線前的人工審核流程。

AI大時代，從企業到個人，無不在努力轉型和適配，而技術開發領域，也成了第一波直面者。

Token成員工放大能力優勢的杠桿

給員工一半薪水的「Token配額」，只是黃仁勛那句話中的前半句，后半句則是「讓他們的生產力放大10倍」。

在AI能力全面轉向工作輔助乃至協作場景后，目前已經冒出了不少利用AI技術應用「賺錢」的大牛。

去年以來，「一人公司」概念也在全國迅速火起，而且各地相繼用真金白銀予以支持和補貼。而就在近期，公眾對這一新型創業形態的關注度也達到了一個高峰。

圖源：央視新聞

一人公司（OPC，One Person Company）指在AI協同支持和搭檔下，由個人獨立完成產品設計研發至市場投放全鏈路閉環的新型創業形態。

一家公司的主要運營者，就一個人，同時在多個AI智能體助手或「分身」的協同配合下，實現了以往幾個人乃至十個人才可以承擔的工作量，這不就是把一個人的生產力給「放大10倍」了嗎？

創業領域如此，企業員工層面同樣如此。前端開發人員在轉為「全棧工程師」后，就擔任了以往兩個崗位的工作量，而對于那些開發大牛，在充分利用乃至壓榨AI的超級助理能力后，一個人干以往幾個人才能干的工作，正在成為大神們的新常態。

值得注意的是，更加懂得、真正懂得AI智能體「玩法」，將其全面應用到工作、學習場景下的老板或員工，與完全不懂、只懂皮毛的人，他們之間的「能力代差」正被持續拉大。

AI智能體的能力上限「深不可測」，假以時日，甚至可能「接近無限」程度地擴大人類的認知和能力上限。而善用AI超級助理者，尤其是那些已經具有強大工作和領導能力的人，毫無疑問也將「強上加強」：一句大白話，即讓「聰明的人變得更聰明，牛逼的人變得更牛逼」。

對個人和企業來說，用好AI助手，自己的想法創意、工作效率（包括主觀能動性），乃至或靈活靈敏、或沉著冷靜等個人優勢或企業風格也將會被「無限放大」。

Token，已然成為頂級技能人才和科技企業競逐戰中的「武器彈藥」，越早重視、配置充沛的人和企業，也將成為AI大時代的弄潮兒。

英偉達Token算力AI智能體

來源：雷科技

本文圖片來自：123RF 正版圖庫       

       原文標題 : 配一半薪資Token！黃仁勛的AI暴論，被中國企業先實現了